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公开(公告)号:CN118115422A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202211515702.4
申请日:2022-11-29
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像检测识别领域,具体涉及一种接线图母线检测方法及系统。通过图像预处理,将待测接线图均统一为对比度较高的黑白线条图,避免了待测接线图中的母线不同颜色、灰度导致识别对象不确定的问题,同时也避免了接线图色彩方面的图像质量问题对检测结果的影响;并且通过卷积滤波统一接线图的线宽,避免了待测接线图的母线与其余接线的宽度没有固定标准的情况导致的识别对象不确定的问题,并且设置了包含四个特定卷积核的滤波器组的滤波器,能够在完成滤波要求的基础上,尽量较少滤波次数;本发明还根据实际接线工况,归纳出能够体现母线特征的母线检测规则,用于从各直线段中筛选出属于母线的直线段,保证了母线检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118094300A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202211495581.1
申请日:2022-11-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域,具体涉及一种变压器故障诊断方法及系统,包括以下步骤:1)提取各种状态下的变压器的音频信号的特征,构建训练数据;2)构建注意力机制长短时记忆神经网络模型作为故障诊断模型,并利用训练数据对故障诊断模型进行训练;所述故障诊断模型包括依次连接的输入层、LSTM层、Attention层和输出层;3)利用训练好的故障诊断模型对待识别变压器的音频信号对应的特征进行分类和故障诊断。由此,本发明解决了现有技术中基于神经网络的变压器故障诊断方法得到的诊断结果准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN117994805A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202211358653.8
申请日:2022-11-01
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及一种电网厂站接线图拓扑关系识别方法及装置,属于电力识别技术领域。本发明将预处理后的厂站接线图图像进行连通域划分,在每个连通域中确定待检测线段,沿待检测线段进行像素级线宽匹配,将检测线段上宽度大于设定宽度阈值的点作为连接点,根据连接点搜索新的连接点,直至没有新的连接点,确定连接线,根据连接线检测结果结合已获知的图元检测结果、母线检测结果之间的连接关系,生成厂站接线图拓扑关系,该方法利用像素线宽搜索确定连接点,从而进行精确识别确定连接线,避免拓扑关系出现误检和漏检的情况。
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公开(公告)号:CN118865353A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202310472462.2
申请日:2023-04-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06V20/64 , G06V20/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T17/00
Abstract: 本发明属于电气设备状态识别领域,具体涉及一种电气设备的状态识别方法及系统。本发明通过建立电气设备的可观状态的三维模型对旋钮开关结构进行仿真,编辑该三维模型得到模拟的电气设备的不可观状态的工况,由此获取电气设备的不可观状态的图像样本;即利用电气设备的可观状态的多视角实物图像,就能够得到电气设备的不可观状态的图像样本,从而训练出即能准确识别可观状态、又能准确识别不可观状态的深度学习模型。并且,选择三维模拟后建立的模型进行二维采样得到的电气设备的可观状态的图像样本加入训练集,以便自由选择视角,获得大量且视角全面的样本;还选择现场拍摄的电气设备的可观状态的多视角实物图像加入训练集,更加贴合实际工况。
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公开(公告)号:CN118783354A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410724182.0
申请日:2024-06-05
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种故障情况下可持续性供电的微电网控制方法及系统,属于微电网控制技术领域。本发明能够在电网侧发生故障时,先控制潮流控制器控制系统闭锁触发脉冲,再根据故障类型进行后续控制,如果电网故障是瞬时性故障,则在瞬时性故障消除后使控制潮流控制器恢复正常工作;如果电网故障是永久性故障,则控制潮流控制器两侧开关断开,在断开后,再实时检测潮流控制器电网侧的电压,判断永久性故障是否消除,若消除,则控制潮流控制器两侧开关断开按序闭合,并在闭合后控制潮流控制器恢复正常工作。因此,对于电网侧的故障,本发明能够基于上述控制保证微电网的可持续性供电,大大提升了微电网供电的可靠性。
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公开(公告)号:CN117953530A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202211352256.X
申请日:2022-10-31
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种厂站接线图文字识别方法及装置,属于电气工程和计算机视觉技术领域。本发明获取电网厂站接线图片,对接线图片进行预处理,将预处理后的接线图片输入到经过数据增强的数据集训练得到的文本检测模型中,获取到文字在接线图片中的位置信息,将检测到有文字信息的区域图片输入到文字识别模型进行识别,得到最后的文字识别结果,提高了文字识别的准确度。
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公开(公告)号:CN118015647A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202211401152.3
申请日:2022-11-09
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司郑州研发中心分公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种电网厂站接线图图元检测方法及装置,属于电网调控运行检测技术领域。本发明构建图元检测模型,利用训练数据对该检测模型训练,获取待检测厂站接线图片,对该图片进行切割,将切割后的子图片输入经过训练的图元检测模型中,进行图元检测,利用切割先验信息和经检测的图元信息将子图片进行合并,输出最终检测结果,通过图像切割和图像复原的方法可以直接利用检测网络对厂站接线图进行处理。
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公开(公告)号:CN118783541A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410763065.5
申请日:2024-06-13
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 中国电气装备集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微网群间及其与外电网联合调控的方法及系统,属于微电网调度技术领域。本发明首先比较微网群内能源发电量与负荷用电量的大小,然后根据两者之间的关系,按照设定优先级进行调控。设定优先级为群内调节优先于群间调节优先于外电网调节。本发明解决了现有技术的调控过程中过程复杂,计算量大的问题,以一种较为清晰、简便的运行控制策略实现了微网群间及其与外部电网的最优调度,可以减少传输能量损耗以及对外电网的影响。
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公开(公告)号:CN119154316A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411101686.3
申请日:2024-08-12
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 中国电气装备集团有限公司
Abstract: 本发明属于配电网节点电压调控领域,具体涉及一种中低压配电网的电压调控方法及计算机设备。本发明的方法在中、低压配电网的节点电压存在越限时,判断配电网的无功资源是否匮乏;若无功资源匮乏,则以根据配电网的各供电台区的权重以及调控后各供电台区的电压偏移情况确定的系统电压质量得分最大为目标函数,确定电压调控策略并进行调控;供电台区的优先级越高,权重越大;若无功资源充足则将电压偏移量最大的节点作为分析节点,以配电网系统各节点总电压偏移量最小为目标函数,确定满足相应约束条件的电压调控策略并结合根据各节点注入有功和无功功率对分析节点的电压灵敏度选取的调控设备进行调控,直至各节点电压恢复正常。
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公开(公告)号:CN118097672A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202211505679.0
申请日:2022-11-28
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司郑州研发中心分公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/164
Abstract: 本发明属于LED数码管识别领域,具体涉及一种数码管字符识别方法及装置。该字符识别方法基于步骤和操作过程相对简单的7段识别法,以字符的三个角点为参照,在识别前对字符图像进行矫正,避免了图像照射角度存在偏差导致字符倾斜所带来的误识别;对矫正后的字符特征图像进行剪裁去除多余背景信息,能够减少背景部分对字符部分识别的影响;并且该方法通过提取去除小数点的方式,避免在进行字符特征图像矫正时将小数点部分的像素错误识别为角点,导致矫正结果产生偏差,也避免了小数点的位置被识别为字符的一部分导致的识别误差。
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