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公开(公告)号:CN207906769U
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201820077244.3
申请日:2018-01-17
Applicant: 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司焦作供电公司
Abstract: 本实用新型涉及一种逆变器的安装结构及逆变器支架。该逆变器的安装结构包括两根立柱和用于支撑所述立柱的加强斜撑,两根立柱之间设有横梁,所述立柱和加强斜撑的底端设有埋在地层内的基础桩,所述横梁与基础桩之间设有间隔。该逆变器的安装结构包括两根立柱和用于支撑所述立柱的加强斜撑,两根立柱之间设有横梁,横梁与基础桩之间设有间隔,确保了立柱在强风环境中的稳固性,逆变器安装在远离地面的位置,能够避免地层上土壤和积水的侵蚀,立柱和加强斜撑的底端设有埋在地层内的基础桩,基础桩埋在地层内具有较高的稳固性,能够适用于贫困山区的光伏电站的建设。
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公开(公告)号:CN105184392B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201510518091.2
申请日:2015-08-21
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的光伏电站故障诊断方法,首先获取光伏电站不同工作状态下相关设备的参数构成故障诊断特征向量;然后建立基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型;使用训练样本对故障诊断模型进行训练,采用分层多粒子群优化算法计算出模型参数的最优解,得到训练完成的故障诊断模型;将光伏电站的测试样本或实时样本输入到模型中进行故障诊断。本发明采用最小二乘支持向量机模型可有效解决小样本、非线性、高维数的问题,并且可将二次规划问题转变为线性方程组,提高求解问题的速度和收敛精度;采用分层多粒子群优化算法来优化模型的参数,降低了系统优化变量的维数和复杂性,提高了收敛精度和速度。
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公开(公告)号:CN104318314B
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201410484148.7
申请日:2014-09-19
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于光伏发电效率的发电量预测方法,光伏发电系统包括:用于光伏发电的光伏组件、光伏发电监测系统;光伏发电监测系统包括:环境监测仪、采集器、并网点电压电流采集装置、与采集器连接的数据处理单元;采集器连接环境监测仪和并网点电压电流采集装置,环境监测仪用于采集水平面的辐照度信息,并网点电压电流采集装置采集并网点的电压值和电流值。发电量预测方法为:1)、根据数据处理单元获取的当前水平面的辐射度、并网点处的电压值和电流值、光伏组件的参数,计算该光伏发电系统当前的发电效率。2)、根据该光伏发电系统当前的发电效率,预测发电量。
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公开(公告)号:CN104408562B
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201410689756.1
申请日:2014-11-25
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法,使用BP神经网络实现对各评估指标的权重赋值,能够在训练过程中逐渐消弭人为因素对赋权的影响,实现权值修正,实现了对光伏发电系统的分级以及整体效率评估,能够有效判断光伏系统及其关键设备所处的运行效率水平,揭示影响光伏系统及其关键设备效率水平的关键因素,探索发电效率改进策略,促进光伏系统及其关键设备发电效率的提升。该方法能够为任一光伏电站提供可靠精准的多项量效率分析和综合评估分析结果,为光伏电站运维决策提供理论依据,为光伏电站设计优化提供数据支撑,进而提升光伏电站发电效率,提高发电量,增加经济效益,具有较强的应用价值。
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公开(公告)号:CN105827195B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201610155934.1
申请日:2016-03-18
IPC: H02S40/10
Abstract: 本发明涉及一种光伏组件清洗方法,包括:1):采集影响光伏组件清洗与否的决定性因素的相关数据,并将这些数据进行处理,得到发电增益水平、输沙率、降水量、组件遮蔽率四个光伏组件清洗与否的决定性因素的精确值;2):将1)中得到的发电增益水平、输沙率、降水量的精确值送入第一级模糊控制器,进行处理,得到初始清洗指数,即光伏组件的初始可清洗概率;3):将1)中得到的组件遮蔽率的精确值与2)中得到的初始清洗指数送入第二级模糊控制器,进行处理,得到清洗决策指数。本发明能够为光伏组件的清洗提供决策性数据支持,打破原有光伏组件清洗决策主观意识强的缺陷,使光伏电站的组件清洗维护更具科学性。
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公开(公告)号:CN113709334A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110879037.6
申请日:2021-08-02
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的变电设备智能分析联动系统与方法,对多个系统的数据进行融合分析,可获取变电站的全景数据,避免设备状态诊断的片面性;在站内设备发生异常时,设备的状态数据或者告警信号会触发已配置好的视频或机器人联动事件,由联动的摄像头或机器人对异常点进行巡检,详细记录故障情况,并自动推送对应区域的视频画面、巡检结果,同时设备状态综合诊断模块推送设备状态诊断结果及智能决策结论,为变电站运维人员提供全面、多维度的巡检数据及智能辅助决策,在一定程度上实现了预知性检修,可有效提高变电站抢修自主性和事前控制能力,提升变电站运维的操作效率和安全性。
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公开(公告)号:CN110705924A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201911108301.5
申请日:2019-11-13
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于风向扇区的测风塔测风数据处理方法及装置,包括:采集测风塔同一高度的两通道风速数据;计算落在同一扇区内的同一时刻的两通道风速的比值,统计每个扇区的各个比值,并对于所有扇区,计算塔影效应指数;若塔影效应指数大于设定的塔影效应阈值,则对各个扇区内对应的两通道风速数据进行处理。本发明通过对测风塔测风数据受塔影效应影响显著程度进行定量分析,仅在测风数据受塔影效应影响超过一定程度时,才会对测风数据进行处理,避免了塔影效应处理不当所造成的误差,保证了测风数据的真实性。
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公开(公告)号:CN105827195A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610155934.1
申请日:2016-03-18
IPC: H02S40/10
CPC classification number: H02S40/10
Abstract: 本发明涉及一种光伏组件清洗方法,包括:1):采集影响光伏组件清洗与否的决定性因素的相关数据,并将这些数据进行处理,得到发电增益水平、输沙率、降水量、组件遮蔽率四个光伏组件清洗与否的决定性因素的精确值;2):将1)中得到的发电增益水平、输沙率、降水量的精确值送入第一级模糊控制器,进行处理,得到初始清洗指数,即光伏组件的初始可清洗概率;3):将1)中得到的组件遮蔽率的精确值与2)中得到的初始清洗指数送入第二级模糊控制器,进行处理,得到清洗决策指数。本发明能够为光伏组件的清洗提供决策性数据支持,打破原有光伏组件清洗决策主观意识强的缺陷,使光伏电站的组件清洗维护更具科学性。
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公开(公告)号:CN105069521A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510442117.X
申请日:2015-07-24
Inventor: 牛高远 , 王以笑 , 江新峰 , 赵萌萌 , 王景丹 , 朱美玲 , 孙磊杰 , 王春艳 , 雷振锋 , 路进升 , 王伟 , 胡筱 , 王晓钢 , 王冬 , 王福成 , 朱翠丽
Abstract: 本发明涉及一种基于加权FCM聚类算法的光伏电站输出功率预测方法,本发明首先从现有光伏电站运行数据库中选取与待测气象数据样本相匹配的天气资料样本和与其对应的光伏电站输出功率作为参考样本,通过知识评价,筛选出典型数据矩阵,然后与待测气象数据样本组合,经过归一化处理,形成最终的标准样本矩阵,作为算法的输入变量,然后通过属性加权的FCM聚类算法迭代后,得到该待测气象数据样本所对应的输出功率。本发明克服了气象因素复杂、对输出功率的影响程度不均衡,以及气象数据具有的随机性和不确定性等诸多缺点,预测速度快、准确度高,预测结果为电力行业合理调度资源、科学统筹规划提供了数据支撑,同时能够获得良好的经济和社会效益。
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公开(公告)号:CN104377729A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201410667182.8
申请日:2014-11-20
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02H3/003
Abstract: 本发明涉及适用自发自用并网模式分布式光伏电站的逆功率保护方法,步骤如下:监测并网公共连接点的实时功率的值及方向,将测得的实时功率值与光伏电站额定功率进行比较,若逆向功率超过光伏电站额定输出功率的设定值,则逐级下调逆变器输出功率并计时;若时间超过时间限值,则逐级切除各子光伏发电站并网断路器。本发明减少了对配电网的冲击,同时增加了光伏发电的使用时间,减少了用户用电成本,功率调节系统科学合理,可以满足自发自用并网模式分布式光伏发电相关领域的科学研究及工程应用的需求。
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