一种基于智能视频识别的安全预警方法

    公开(公告)号:CN113838094B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202111140674.8

    申请日:2021-09-28

    摘要: 本发明公开了一种基于智能视频识别的安全预警方法,包括,基于卷积神经网络,通过训练获取安全帽识别模型;通过摄像头采集视频图像;利用两帧间差分法对视频图像中的运动物体进行识别;结合安全帽识别模型对运动物体进行安全帽佩戴识别,通过训练获得安全帽识别模型,获取实时视频流,识别视频图像中的运动物体,对运动物体进行移动分析,根据安全帽识别模型进行识别比对、安全帽位置建立矩形标记框,通过安全帽识别比对结果、运动物体轮廓最高点和轮廓中心点比对结果、矩形标记框的对角线所呈角度比对结果进行安全帽佩戴识别,本发明无需基于脸部特征定位人脸,解决了费时费(56)对比文件王扬.宽度学习算法在码头安全保障中的应用研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库—工程科技Ⅰ辑》.2020,B026-94.

    一种基于流域水情变化趋势分析模型的实时优化调度方法

    公开(公告)号:CN114139802A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111443818.7

    申请日:2021-11-30

    摘要: 本发明公开了一种基于流域水情变化趋势分析模型的实时优化调度方法,包括:采集历史流域水情信息以及实时流域水情信息;建立流域水情变化趋势分析模型,利用所采集历史流域水情信息对所述流域水情变化趋势分析模型进行训练及测试;将所述实时流域水情信息输入到训练好的流域水情变化趋势分析模型中,预测固定时间内的水情变化趋势;根据所述水情变化趋势与调度模型建立耦合关系,根据所述耦合关系提取数据库中相对应的最优的调度方案,完成实时优化调度。本发明可以根据实时监测流域水情变化情况,预测流域水情的变化趋势,作出合理、科学的调度方案,获取最大的发电效益,提升公司优化调度能力。