一种多缸同步筒阀系统PID控制算法

    公开(公告)号:CN118466168A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410674329.X

    申请日:2024-05-28

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明属于筒阀领域,尤其是一种多缸同步筒阀系统PID控制算法,包括以下步骤:S1、引入一阶低通滤波器:对现场采集的接力器位移信号进行低通滤波减少高频成分,抑制信号源扰动引起的系统误动作,提高系统的稳定性;S2、引入增量式PI控制算法:增量式PI控制是一种改进的PI控制算法,其中控制器的输出是增量而不是绝对值;S3、引入变积分参数的控制算法:将PI控制器的积分项和比例项分开处理;S4、在筒阀控制系统中引入抗积分饱和算法,通过改进PID控制器的积分项,本发明分别从信号源抗扰、控制输出稳定性、响应速度、抑制超调、提高控制精度等多角度、多维度对传统PI算法进行改进,取得了良好的控制效果。

    一种基于数据趋势分析的发电机监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115639470B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202211165333.0

    申请日:2022-09-23

    IPC分类号: G01R31/34 G06N20/00

    摘要: 本申请公开了一种基于数据趋势分析的发电机监测方法及系统,属于发电技术领域,所述方法包括:根据数据采集装置,获取目标发电机的实时工况数据;对实时工况数据进行数据类型分析,获取多类数据源;连接工况终端系统,获取历史工况数据;根据历史工况数据进行线性回归分析,生成工况拟合曲线;以工况拟合曲线,搭建趋势预测模型;以多类数据源为输入数据,输入趋势预测模型中,根据趋势预测模型,获取趋势偏离度;生成偏离预警信息,将偏离预警信息发送至相关管理人员进行监测异常提醒。解决了现有技术中存在发电机管理质量和效率低、发电机运行监测准确率和智能化程度低的技术问题。达到了提高对发电机工况的监测准确度和效率的技术效果。

    一种基于数据趋势分析的发电机监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115639470A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211165333.0

    申请日:2022-09-23

    IPC分类号: G01R31/34 G06N20/00

    摘要: 本申请公开了一种基于数据趋势分析的发电机监测方法及系统,属于发电技术领域,所述方法包括:根据数据采集装置,获取目标发电机的实时工况数据;对实时工况数据进行数据类型分析,获取多类数据源;连接工况终端系统,获取历史工况数据;根据历史工况数据进行线性回归分析,生成工况拟合曲线;以工况拟合曲线,搭建趋势预测模型;以多类数据源为输入数据,输入趋势预测模型中,根据趋势预测模型,获取趋势偏离度;生成偏离预警信息,将偏离预警信息发送至相关管理人员进行监测异常提醒。解决了现有技术中存在发电机管理质量和效率低、发电机运行监测准确率和智能化程度低的技术问题。达到了提高对发电机工况的监测准确度和效率的技术效果。