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公开(公告)号：CN104568323A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410287414.7
申请日：2014-06-25
申请人： 贵州电力试验研究院 , 武汉大学 , 贵州电网公司六盘水供电局
IPC分类号： G01M3/02 , G01M3/24 , G01N21/17 , G01N29/024
摘要： 本发明公开了一种SF6气体泄漏在线监测报警系统，它由数据线连接的远程端和现场端构成，现场端包括超声测量模块、红外测量模块、ARM控制器、RS485通信模块、继电器控制模块、AC220-DC24/5V开关电源、AC220V接线端子、远程端包括：远程控制模块、数据分析模块。本发明的检测合理的结合了红外测量原理和超声测量原理，其检测过程先由超声测量，若其检测发现SF6浓度超标，则后续启动红外测量，其不仅可以避免频繁测量费用较高的问题，又可对超声测量进行补充，提高其检测精度，因此其检测方法充分利了两者的优点，可以克服目前采用单传感器测量SF6浓度的弊端，提高了SF6浓度检测的精度和灵活性。
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公开(公告)号：CN104568323B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410287414.7
申请日：2014-06-25
申请人： 贵州电力试验研究院 , 武汉大学 , 贵州电网公司六盘水供电局
IPC分类号： G01M3/02 , G01M3/24 , G01N21/17 , G01N29/024
摘要： 本发明公开了一种SF6气体泄漏在线监测报警系统，它由数据线连接的远程端和现场端构成，现场端包括超声测量模块、红外测量模块、ARM控制器、RS485通信模块、继电器控制模块、AC220‑DC24/5V开关电源、AC220V接线端子、远程端包括：远程控制模块、数据分析模块。本发明的检测合理的结合了红外测量原理和超声测量原理，其检测过程先由超声测量，若其检测发现SF6浓度超标，则后续启动红外测量，其不仅可以避免频繁测量费用较高的问题，又可对超声测量进行补充，提高其检测精度，因此其检测方法充分利了两者的优点，可以克服目前采用单传感器测量SF6浓度的弊端，提高了SF6浓度检测的精度和灵活性。
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公开(公告)号：CN204065059U
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201420505880.3
申请日：2014-09-03
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本实用新型提供一种气体传感器标定容器，包括主腔体、左侧盖板、右侧盖板，两个盖板位于主腔体的两端；左侧盖板上固定有三通；三通的一端为进气口，进气口设置有进气口止回阀；一端为出气口，左侧盖板上开设有三通孔，出气口通过三通孔与主腔体连通；一端连接有密度计；右侧盖板上固定有绝缘盘和二通；绝缘盘上贯穿多个接线柱，接线柱的一端位于主腔体内部，一端位于绝缘盘外部；右侧盖板上开设有通孔，该二通的一端通过通孔与主腔体连通，另一端与抽气泵连接，二通上设置有出气口止回阀；抽气泵与回收瓶连通。本实用新型结构简单，方便拆卸，避免粘合胶剂的使用，而且可以对废气回收；且密封性能更好，更适合低浓度气体和有毒气体的标定。
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公开(公告)号：CN116048910A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574534.6
申请日：2022-12-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
发明人： 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC分类号： G06F11/30
摘要： 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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公开(公告)号：CN106099920A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610550245.0
申请日：2016-07-13
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了电力系统信息安全研究领域中的一种基于参数估计的现代输电网虚假数据攻击方法。本发明首先基于传统的电力系统状态估计理论构建了虚假数据攻击向量的优化模型，并采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM)求解该优化模型。针对攻击者面临掌握的电气参数存在误差、甚至不完整及量测数据中存在不良数据的问题，然后通过拉格朗日乘子法和增广状态估计法，实现对未知支路电纳的估计。最后通过虚假数据攻击向量的优化模型构建虚假数据攻击向量。本发明提高了虚假数据攻击的灵活性和有效性，同时也可以用于测试虚假数据攻击防御方法的效果，验证现代输电网应对虚假数据攻击的能力。
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公开(公告)号：CN105530133A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510967751.5
申请日：2015-12-22
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/707 , H04L12/751
CPC分类号： H04L41/0668 , H04L45/02 , H04L45/22
摘要： 本发明涉及一种电力控制业务智能恢复方法，基于ASON网络的路径计算方法，当电网控制业务出现故障时，首先拆除原有的业务收发路径，然后根据网络中计算得到的各节点的重要程度，形成降序排列的备选节点列表，建立新的路由通道时，选择节点排序位置靠后的作为新业务路径通道，保障电网中的重要站点功能不受重路由选择影响。同时拆除故障通道的收发业务通道，保证电网控制业务始终收发路径一致。具体包括业务路径选择和线路故障恢复选择的两个过程：1）业务路径选择和2）控制业务通道故障时恢复。本发明提出了一种新的路由选择方法，实现了电力控制业务智能恢复，保证了控制业务收发路径时延一致。
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公开(公告)号：CN103134761A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310036040.7
申请日：2013-01-30
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种检测GIS内SO2的紫外光谱检测系统及数据处理方法，本发明系统由紫外光源、参考光路、测量光路、紫外光谱仪和上位机组成，数据处理方法包括：利用样本气体吸光度数据序列，求出第一分析区的样本特征频段功率比、样本吸光度奇异熵、样本自相关特征频段功率比和第二分析区的样本特征频段功率比、样本吸光度奇异熵、样本自相关特征频段功率比，将上述参数与判别门限参数比较得到样本判决表，并通过样本判决表实现GIS的三级故障判别。本发明可快速、定性的检测GIS设备内的SO2，解决了现场紫外光谱检测GIS内局部放电故障的光谱数据处理与状态识别问题，具有针对性强、识别精度高、运算量小、易于硬件实现的特点。
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公开(公告)号：CN116016223A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC分类号： H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
摘要： 本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络的学习模型来提取数据中心设备的传输规律；通过构建调度周期长度的优化目标，对调度周期进行了优化。
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公开(公告)号：CN106099920B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610550245.0
申请日：2016-07-13
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了电力系统信息安全研究领域中的一种基于参数估计的现代输电网虚假数据攻击方法。本发明首先基于传统的电力系统状态估计理论构建了虚假数据攻击向量的优化模型，并采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM)求解该优化模型。针对攻击者面临掌握的电气参数存在误差、甚至不完整及量测数据中存在不良数据的问题，然后通过拉格朗日乘子法和增广状态估计法，实现对未知支路电纳的估计。最后通过虚假数据攻击向量的优化模型构建虚假数据攻击向量。本发明提高了虚假数据攻击的灵活性和有效性，同时也可以用于测试虚假数据攻击防御方法的效果，验证现代输电网应对虚假数据攻击的能力。
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公开(公告)号：CN103134761B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201310036040.7
申请日：2013-01-30
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种检测GIS内SO2的紫外光谱检测系统及数据处理方法，本发明系统由紫外光源、参考光路、测量光路、紫外光谱仪和上位机组成，数据处理方法包括：利用样本气体吸光度数据序列，求出第一分析区的样本特征频段功率比、样本吸光度奇异熵、样本自相关特征频段功率比和第二分析区的样本特征频段功率比、样本吸光度奇异熵、样本自相关特征频段功率比，将上述参数与判别门限参数比较得到样本判决表，并通过样本判决表实现GIS的三级故障判别。本发明可快速、定性的检测GIS设备内的SO2，解决了现场紫外光谱检测GIS内局部放电故障的光谱数据处理与状态识别问题，具有针对性强、识别精度高、运算量小、易于硬件实现的特点。
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