一种智能工业元器件数据采集方法

    公开(公告)号:CN114926409B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210473746.9

    申请日:2022-04-29

    IPC分类号: G06T7/00 G01G17/00

    摘要: 本发明涉及电子零器件计数设备技术领域,具体涉及一种智能工业元器件数据采集方法,包括以下步骤:S1、将元器件铺设在元器件托盘上,并对元器件托盘整体进行称重;S2、根据获取元器件托盘上元器件的第一计数数据;S3、在获取到总质量数据时,进行振动;S4、采集透光板上的阴影图像;S5、分析元器件托盘上的元器件是否重叠,若判断为重叠,则重复执行步骤S3和S4;S6、开启全部光源,采集元器件的平铺图像;S7、根据平铺图像和人群计数算法分析元器件托盘上元器件的第二计数数据;S8、将第一计数数据和第二计数数据进行比较,输出计数数据。本发明解决了现有人群计数算法直接运用于工业元器件计数中导致的计数误差较大的问题。

    一种智能工业元器件数据采集方法

    公开(公告)号:CN114926409A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210473746.9

    申请日:2022-04-29

    IPC分类号: G06T7/00 G01G17/00

    摘要: 本发明涉及电子零器件计数设备技术领域,具体涉及一种智能工业元器件数据采集方法,包括以下步骤:S1、将元器件铺设在元器件托盘上,并对元器件托盘整体进行称重;S2、根据获取元器件托盘上元器件的第一计数数据;S3、在获取到总质量数据时,进行振动;S4、采集透光板上的阴影图像;S5、分析元器件托盘上的元器件是否重叠,若判断为重叠,则重复执行步骤S3和S4;S6、开启全部光源,采集元器件的平铺图像;S7、根据平铺图像和人群计数算法分析元器件托盘上元器件的第二计数数据;S8、将第一计数数据和第二计数数据进行比较,输出计数数据。本发明解决了现有人群计数算法直接运用于工业元器件计数中导致的计数误差较大的问题。

    一种基于标准数据的云制造动态调度智能决策方法

    公开(公告)号:CN115345520A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211139012.3

    申请日:2022-09-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/04

    摘要: 本发明涉及云制造调度技术领域,具体涉及一种基于标准数据的云制造动态调度智能决策方法,包括以下步骤:S1、获取客户的云制造需求任务,并将云制造需求任务分解成子任务集;S2、分析子任务集中各个子任务的逻辑执行链和多条逻辑执行链中各个子任务之间的依赖关系;S3、制定标准数据模板;S4、得到对应子任务的加工企业候选集和加工企业候选表;S5、预测加工企业候选集中各个加工企业的完成时间,并进行顺序排列且优化到加工企业候选表中;S6、根据加工企业候选表获取各个加工企业的加工质量评价和加工报价;S7、进行智能调度,并决策出符合要求的加工企业。本发明能够对制造资源进行合理的调度和分配,避免制造资源的浪费。

    基于多源异构数据集成的工厂管理系统及方法

    公开(公告)号:CN117311299A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311608127.7

    申请日:2023-11-29

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及了一种基于多源异构数据集成的工厂管理系统及方法。包括以下步骤:S100:实时获取工厂内多源异构数据,将多源异构数据进行预处理后分类得到生产管理数据,所述生产管理数据包括生产任务数据、生产线数据以及车间人员数据;S200:对生产管理数据变化进行监控,当获取到生产任务数据产生变化时,根据生产线数据,进行各生产线的生产任务排程;S300:所述生产任务数据包括订单的产品类型,所述生产线数据包括生产线对应生产的产品类型,根据生产线的生产任务排程、生产任务数据以及生产线数据,计算各产品类型的生产压力。能够起到决策作用,保证生产效率最大化。

    基于机理与数据分析融合的设备管理系统及方法

    公开(公告)号:CN117114651A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311091015.9

    申请日:2023-08-28

    IPC分类号: G06Q10/20 G06F17/10 G06N3/006

    摘要: 本发明属于设备管理技术领域,尤其涉及基于机理与数据分析融合的设备管理系统及方法,首先对接设备获取设备故障的诊断路径、诊断参数数据和诊断测试数据,经过处理后诊断参数数据生成设备诊断关键特征集;然后根据设备诊断关键特征集构建设备诊断模型,并训练后生成最优设备诊断模型;再将诊断路径拆分为多个子路径,根据各个子路径执行的诊断目标和权重,建立子路径诊断目标模型,并预设迭代次数,通过优化算法调用最优设备诊断模型生成不同子路径组合下的优化目标值,直至迭代次数完成,获取优化目标值最大时的子路径组合。本发明能够解决现有的设备管理系统在受到设备故障影响断开设备连接后,存在的对设备的故障排查效率慢的问题。

    一种基于用户驱动的异构工业数据智能分析系统

    公开(公告)号:CN113077128B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110294358.X

    申请日:2021-03-19

    摘要: 本发明公开了一种基于用户驱动的异构工业数据智能分析系统,本发明涉及异构工业数据智能分析技术领域,解决了现有技术中不能够对工业生产数据进行采集分析导致工业生产的工作效率降低的技术问题,通过生产采集单元对工业生产信息进行分析,获取到工业生产设备生产出的优质产品与劣质产品的比值、工业生产设备的全月维修的总次数以及工业生产设备周边环境的灰尘含量,通过公式获取到工业生产设备的生产分析系数Xi,若工业生产设备的生产分析系数Xi≥工业生产设备的生产分析系数阈值,则判定工业生产设备生产异常,对生产设备进行检测,从而对工业生产数据进行采集分析,提高了工业生产的工作效率,同时提高了采集系统的工作效率。

    一种基于大数据分析的数据智能分类及协同方法

    公开(公告)号:CN110674302A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910944836.X

    申请日:2019-09-30

    IPC分类号: G06F16/35 G06F16/55

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的数据智能分类及协同方法,包括S100在企业的工业控制过程中,通过采集端从设定数据、运行数据和评价数据三个维度采集工业控制的数据并发送至后台端,在采集设定数据后添加评价标签,在采集运行数据添加设定标签,在采集评价数据后添加运行标签;S200在后台端收到数据后,截取收到数据的标签并进行更换,将评价标签更换成设定标签,将设定标签更换成运行标签,将运行标签更换成评价标签。本发明标签便于收到数据后的分类协同,减少重复数据,提高数据分类准确性。

    一种基于SDM的产品全生命周期协同系统

    公开(公告)号:CN109583646A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811444260.2

    申请日:2018-11-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种基于SDM的产品全生命周期协同系统,包括SDM处理模块、产品生命周期模拟模块和产品实际生命周期模块,所述SDM处理模块包括产品生命周期模拟模块数据记录、产品实际生命周期模块数据记录和数据对比文件,本发明结构科学合理,使用安全方便,通过SDM工具,有效提高了数据处理的便捷性,并通过员工卡认证、多个指纹认证以及密封认证,有效提高了数据的保密性,避免单个员工私自观看和下载数据,通过数据文件对比,产品实际使用时产生的问题能有效反馈,便于通过数据的对比,对模拟的实体模型和经济学数据模型进行优化调节,提高模拟的准确度,降低模拟与实际的差距,便于更准确的旋转合适的产品投入生产提高企业盈利。