-
公开(公告)号：CN112686426B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202011428756.8
申请日：2020-12-09
申请人： 贵州黔源电力股份有限公司 , 贵州新气象科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于水电站流域关键点的来水量预警方法及系统。方法包括：获取区间流域预警时段内的实际雨量、气象干旱指数和前10日累计有效雨量；将所述气象干旱指数和前10日累计有效雨量输入预先建立的产流系数计算模型，得到预警时段的产流系数；根据预警时段的产流系数和实际雨量，结合预先构建的区间来水量预警指标体系，判定预警等级。本发明根据预测来水量实现一天以内预见期的短时段预警需求，建立的数学模型简单，物理含义清晰，具有很高的实用性；考虑了复杂地形或山区降雨的特点，对实测的降雨量进行了关键点筛选，不仅使监测数据精准有效，还减少了运算量，提升了模型的实用性和拟合效果。
-
公开(公告)号：CN111913239B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010917404.2
申请日：2020-09-03
申请人： 贵州黔源电力股份有限公司 , 贵州新气象科技有限责任公司
IPC分类号： G01W1/14
摘要： 本发明公开了基于气象水文观测数据的水库有效面雨量计算方法及系统，该方法包括如下步骤：水库流域Gis信息收集步骤；气象、水文观测资料收集步骤；利用泰森多边形法计算面雨量；利用泰森多边形法计算流域面蒸发量；利用泰森多边形法计算流域面土壤含水量的日变化量；有效面雨量计算步骤。本发明充分利用气象、水文观测资料，提出一种基于“气象+水文”观测数据的水库有效面雨量计算方法，不但能客观量化降雨对产流的贡献，在没有降雨的情况下，也能客观量化流域内蒸发及土壤含水量变化导致水分的耗损。
-
公开(公告)号：CN112686426A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011428756.8
申请日：2020-12-09
申请人： 贵州黔源电力股份有限公司 , 贵州新气象科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于水电站流域关键点的来水量预警方法及系统。方法包括：获取区间流域预警时段内的实际雨量、气象干旱指数和前10日累计有效雨量；将所述气象干旱指数和前10日累计有效雨量输入预先建立的产流系数计算模型，得到预警时段的产流系数；根据预警时段的产流系数和实际雨量，结合预先构建的区间来水量预警指标体系，判定预警等级。本发明根据预测来水量实现一天以内预见期的短时段预警需求，建立的数学模型简单，物理含义清晰，具有很高的实用性；考虑了复杂地形或山区降雨的特点，对实测的降雨量进行了关键点筛选，不仅使监测数据精准有效，还减少了运算量，提升了模型的实用性和拟合效果。
-
公开(公告)号：CN111913239A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010917404.2
申请日：2020-09-03
申请人： 贵州黔源电力股份有限公司 , 贵州新气象科技有限责任公司
IPC分类号： G01W1/14
摘要： 本发明公开了基于气象水文观测数据的水库有效面雨量计算方法及系统，该方法包括如下步骤：水库流域Gis信息收集步骤；气象、水文观测资料收集步骤；利用泰森多边形法计算面雨量；利用泰森多边形法计算流域面蒸发量；利用泰森多边形法计算流域面土壤含水量的日变化量；有效面雨量计算步骤。本发明充分利用气象、水文观测资料，提出一种基于“气象+水文”观测数据的水库有效面雨量计算方法，不但能客观量化降雨对产流的贡献，在没有降雨的情况下，也能客观量化流域内蒸发及土壤含水量变化导致水分的耗损。
-
公开(公告)号：CN117152919A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311295632.0
申请日：2023-10-09
申请人： 贵州新气象科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及气象灾害预警技术领域，公开了一种基于多源异构综合数据库的气象灾害预警系统，包括数据采集模块、数据处理模块、预测预警模块和输出模块，数据采集模块用于采集各种气象数据，还用于收集地质灾害的相关数据，数据处理模块用于接收来自数据采集模块的数据，对数据进行清洗、预处理和解析，将数据转化为可使用的格式，预测预警模块包括但不限于天气尺度系统分析模块、环境参数分析模块、数值预报模块、人工订正模块、雷达回波分析模块、机器学习模块、人工智能模块、多普勒雷达数据处理模块、速度频谱宽度数据处理模块和地质灾害风险等级预报预警模块。多源数据采集能够提供更全面的信息，有助于准确预测和预警气象灾害。
-
公开(公告)号：CN117313939A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311294167.9
申请日：2023-10-09
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06V20/10 , G06V10/10 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及自然科学研究预测技术领域，公开了一种基于图像识别技术的超短期预测方法，使用全天空成像仪采集晴空图像，通过图像识别技术识别天空区域，并计算太阳辐射通量，建立晴空库；通过全天空成像仪对天空进行持续自动监测，利用图像识别技术识别云层，并计算云层厚度；通过实时监测云层数据，预测未来太阳辐照度；利用神经网络的机器学习方法建立预测模型，对未来光伏电站的发电功率进行预测。该基于图像识别技术的超短期预测方法，可以对未来光伏电站的发电功率进行更准确的预测，从而提高预测准确率，可以实时获取云层数据，从而及时预测未来太阳辐照度，为光伏电站的运行管理提供了更加科学和高效的依据，提高了预测的效率和准确性。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.053 秒)
