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公开(公告)号：CN117835041A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311566791.X
申请日：2023-11-23
申请人： 超级视线科技有限公司
IPC分类号： H04N23/60 , H04N23/695 , H04N23/661
摘要： 本发明公开了一种基于图像质量预测的高位视频采集方法及系统，涉及图像识别处理相关技术领域。所述方法包括：获取当前进行高位图像采集的第一位置和第一角度；获取当前待进行图像采集监测的多个监测位置；基于第一位置和第一角度，进行多个监测位置图像采集的图像质量预测，获得多个图像监测质量；根据多个图像监测质量，计算获得第一图像质量；判断第一图像质量大于图像质量阈值时，进行高位图像采集，若小于，获取高位图像采集的位置范围和角度范围，进行调整优化，获得最优采集位置和最优采集角度。本发明解决了现有视频采集方法中存在的图像采集不够智能、准确、过程效率低的技术问题，进而使得图像采集处理变得智能、准确和高效。
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公开(公告)号：CN117831315A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311566783.5
申请日：2023-11-23
申请人： 超级视线科技有限公司
摘要： 本申请涉及智慧停车技术领域，提供基于车流量预测的红绿灯智能控制方法及系统。所述方法包括：确定目标交叉口，交互智慧交通系统获得所述目标交叉口的基础信息；判断所述目标交叉口的复杂度，根据所述复杂度对红绿灯进行布设；采集所述目标交叉口的历史车流量信息与历史红绿灯信息，获得历史信息集；根据所述历史信息集构建红绿灯控制模块，根据所述红绿灯控制模块获取红绿灯控制参数，生成红绿灯控制指令；根据所述红绿灯控制指令对所述红绿灯进行控制。本申请解决了现有技术中红绿灯时间固定，导致高峰期容易发生交通堵塞的技术问题，达到了节约人力物力，提高交通秩序的技术效果。
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公开(公告)号：CN117831262A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311563360.8
申请日：2023-11-22
申请人： 超级视线科技有限公司
摘要： 本申请涉及人工智能与图像处理技术领域，提供基于图像处理的行人违章实时纠正方法及系统。所述方法包括：通过图像采集装置对预设路段进行图像采集，获取实时图像，构建标准行人通行特征库，其中，所述标准行人通行特征库包含不同路段属性对应的标准行人通行特征，再基于路段属性对所述实时图像进行行人特征识别，获得实时行人特征，基于所述标准行人通行特征库对所述实时行人特征进行特征匹配，根据对比结果获取行人违章特征，最后通过所述预设路段的声光显示装置对所述行人违章特征进行显示。从而达到通过图像处理的自动化和智能化实现行人违章行为实时纠正，提高实时纠正的效率和准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117830772A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311582773.0
申请日：2023-11-24
申请人： 超级视线科技有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25
摘要： 本发明公开了基于点云图像融合的局部地图生成方法及系统，涉及点云图像融合技术领域，该方法包括：建立目标区域的初始区域信息集，记录点云数据和图像数据的采集点坐标，将所述采集点坐标和所述初始区域信息集输入重置校正点评价网络，决策确定N个重置校正点。所述点云数据和所述图像数据进行采集环境的自适应数据预处理，并根据预处理结果建立全局坐标系，以所述全局坐标系进行所述预处理结果的初步数据融合，并通过N个重置校正节点进行数据的同步对齐校正，根据同步对齐校正结果生成所述目标区域的局部地图。本发明解决了现有技术中数据更新不及时、精度低的技术问题，达到了提高地图生成的精度以及实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117834180A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311563355.7
申请日：2023-11-22
申请人： 超级视线科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于车联网的安全检测方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：读取车联网的基础数据，构建网络拓扑结构；检索预定时区内的行车日志，进行风控分析挖掘风险点，生成专有漏洞库；拟合专有漏洞库与网络拓扑结构，监督训练风控检测模型；读取待检测的网络传输信号，传输至风控检测模型中进行风险等级评估，确定网络安全系数；判定网络安全系数是否满足阈值标准，生成基于风控源的风控预警信息；将防御能效传输至风控检测模型，进行防护等级评估。本发明解决了现有技术中检测效率低、实时性差、精度低等技术问题，通过基于车联网的安全检测，达到提高检测效率和实时性以及高精度的技术效果。
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公开(公告)号：CN117830609A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311582766.0
申请日：2023-11-24
申请人： 超级视线科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于雷视融合的车辆检测方法及系统，涉及智慧交通领域。所述方法包括通过雷达检测装置进行扫描，获取雷达检测信息，通过视频采集装置进行采集，获取视频采集信息；构建目标检测模型；将雷达检测信息与视频采集信息输入目标检测模型中，雷达信息处理分支对雷达检测信息进行分析处理，获取雷达检测结果，视频信息处理分支对视频采集信息进行分析处理，获取视频检测结果；将雷达检测结果与视频检测结果输入雷视信息融合分支中，输出检测融合结果；基于检测融合结果对目标区域中的车辆进行标注，获取车辆检测结果。解决了现有技术中在复杂交通场景下检测精度和稳定性较低的技术问题，实现了多场景下车辆检测精确和稳定的技术效果。
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公开(公告)号：CN117830181A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311606442.6
申请日：2023-11-29
申请人： 超级视线科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于边缘检测的车辆图像自动校正方法及系统，涉及智慧交通领域。方法包括采集目标车辆图像，提取第一目标像素点，获取第一邻域，并获取第一像素值；根据预设倍率，倍数放大目标车辆图像，结合第一像素值，映射放大获得映射车辆图像；根据映射车辆图像获得第一映射像素点，根据第一目标像素点与第一映射像素点的位置关系，获得校正函数关系式，校正获得第一映射像素值；遍历目标像素点，输入多个目标像素值，计算获得多个映射像素值；根据预设像素阈值对多个映射像素值进行区域划分，根据获得的多个像素区域进行边缘检测，获得校正图像。解决现有技术中在复杂场景下校正效果不准确的技术问题，实现了提高自动校正准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117824637A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311566785.4
申请日：2023-11-23
申请人： 超级视线科技有限公司
IPC分类号： G01C21/20 , G06V10/80 , G06Q10/047 , G06V20/58 , G01C21/00
摘要： 本申请提供了基于多目融合的室内导航方法及系统，涉及室内导航技术领域，所述方法包括：加载目标室内空间的地图信息，然后布设CCD图像采集装置并进行配置，然后启动CCD图像采集装置进行多目采集获取室内多目信息，再进行图形处理提取，获取图像提取特征，连接客户端，获取室内导航需求信息，将特征添加至地图信息中，进行路径规划，获取室内导航规划结果。本申请主要解决了传统室外定位技术在室内环境下表现出明显的局限性，其精度和稳定性往往不能达到理想水平的问题。通过多目融合技术，可以获得更丰富的环境信息，提高定位和导航的精度和可靠性。提供更准确、更可靠的定位和导航信息。
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公开(公告)号：CN117835158A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311563359.5
申请日：2023-11-22
申请人： 超级视线科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于无线通信的车辆位置实时追踪方法及系统，涉及信息处理技术领域，包括：确定车辆跟踪目标区域，构建目标区域三维模型；对目标区域三维模型进行路况分析，布设分布式车辆识别装置；对进行车辆识别，获取车辆的实时行驶信息；将实时行驶信息通过无线通信网络传输至信息整合中心中，获取格式化行驶信息；将格式化行驶信息传输至可视化显示终端，显示车辆的车辆位置实时跟踪信息。本发明解决了现有技术中车辆追踪准确性和实时性较低的技术问题，达到了提高车辆追踪准确性，增强实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117827992A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311582743.X
申请日：2023-11-24
申请人： 超级视线科技有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F16/215 , G06F16/23
摘要： 本发明提供了基于多维数据处理的动态地图生成方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：根据目标区域基础数据进行聚类分析，根据多个数据类生成数据处理通道，确定多个数据处理维度，分别对多个数据处理维度中的每个维度进行时刻标识，生成N个标识时刻信息进行多个目标数据的序列化处理，提取多个时间轨迹确定目标区域中的静态信息、动态信息，根据目标区域的基础地图信息调用静态信息、动态信息构建目标区域的动态地图，本发明解决了现有技术中生成动态地图的过程中缺乏多维数据处理，导致地图精准度低的技术问题，实现了基于多维数据进行动态地图的精准处理，提高地图精准度。
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