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公开(公告)号:CN109637554A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201910038726.7
申请日:2019-01-16
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/12 , G10L25/21
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/12 , G10L25/21 , G10L2021/02082 , G10L2021/02166
Abstract: 本发明公开了基于CDR的MCLP语音去混响方法,包括:步骤一、在单声源的封闭声学环境中,建立多个全向麦克风的均匀线性阵列;计算第m个麦克风接收到的语音信号;并且对所述语音信号进行处理后得到处理后的语音信号;步骤二、在第m个麦克风接收到的语音中选择第i路信号作为参考信号,计算得到MCLP语音信号为;并且对所述MCLP语音进行代数换算后得到处理后的MCLP语音信号;并且对所述MCLP语音的初始化值进行确定。
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公开(公告)号:CN111312269B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN201911280021.2
申请日:2019-12-13
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) , 辽宁工业大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , H04R3/04
Abstract: 本发明公开了一种智能音箱中的快速回声消除方法,包括:步骤一、建立包含语音信号、回声信号、背景噪声和麦克风接受信号的声学函数模型;步骤二、得到每个麦克风的声学传递函数模型;步骤三、得到固定波束形成器的上支路语音参考信号;步骤四、计算第一通道回声信号;步骤五、根据麦克风阵列空间结构,计算第一秒回声信号的相对回声传递函数,得到麦克风阵列的其他通道的回声信号;步骤六、由固定波束形成得到的语音参考信号和自适应波束形成噪声参考信号之间的最小均方误差值来构建代价函数对波束形成器系数进行更新迭代,得到消除回声信号和背景噪声的音箱声学函数模型,本发明结合自适应波束形成算法进行回声消除,不需要进行残留回声估计,在很好的抑制回声的同时,也能保证目标语音信号较小的失真。
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公开(公告)号:CN111312269A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201911280021.2
申请日:2019-12-13
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , H04R3/04
Abstract: 本发明公开了一种智能音箱中的快速回声消除方法,包括:步骤一、建立包含语音信号、回声信号、背景噪声和麦克风接受信号的声学函数模型;步骤二、得到每个麦克风的声学传递函数模型;步骤三、得到固定波束形成器的上支路语音参考信号;步骤四、计算第一通道回声信号;步骤五、根据麦克风阵列空间结构,计算第一秒回声信号的相对回声传递函数,得到麦克风阵列的其他通道的回声信号;步骤六、由固定波束形成得到的语音参考信号和自适应波束形成噪声参考信号之间的最小均方误差值来构建代价函数对波束形成器系数进行更新迭代,得到消除回声信号和背景噪声的音箱声学函数模型,本发明结合自适应波束形成算法进行回声消除,不需要进行残留回声估计,在很好的抑制回声的同时,也能保证目标语音信号较小的失真。
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