公开(公告)号：CN109145852A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201811009416.4

申请日：2018-08-31

Applicant: 辽宁工业大学

Inventor： 唐阳山 ,  徐忠帅 ,  田国红 ,  屈小贞 ,  杨语尧 ,  李安琪 ,  张雅楠

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00845 ,  G06K9/00597

Abstract: 本发明公开了一种基于眼睛睁闭状态的驾驶员疲劳状态识别方法，包括步骤1：采集驾驶员视频并进行分帧处理，确定驾驶员脸部位置；步骤2：采用差分法确定驾驶员眼睛位置，并基于Harris算法对眼白和眼球分界处进行角点检测，确定露出眼球的面积S，当S≤0.35S0时，S0为人眼完全睁开时眼球的面积，则人眼处于闭眼状态；步骤3：确定驾驶疲劳系数k；步骤4：当k≤15％时，驾驶员处于清醒状态；当15％＜k≤50％时，驾驶员处于一级疲劳，应提醒驾驶员；当k＞50％时，驾驶员处于二级疲劳，应发出警报，若驾驶员无反应，则强制停车。能够对驾驶员驾驶视频进行分帧提取图像，并确定眼球面积以判定人眼睁闭状态，以根据驾驶疲劳系数确定驾驶员疲劳状态，结果更准确。

公开(公告)号：CN109145852B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN201811009416.4

申请日：2018-08-31

Applicant: 辽宁工业大学

Inventor： 唐阳山 ,  徐忠帅 ,  田国红 ,  屈小贞 ,  杨语尧 ,  李安琪 ,  张雅楠

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/18

Abstract: 本发明公开了一种基于眼睛睁闭状态的驾驶员疲劳状态识别方法，包括步骤1：采集驾驶员视频并进行分帧处理，确定驾驶员脸部位置；步骤2：采用差分法确定驾驶员眼睛位置，并基于Harris算法对眼白和眼球分界处进行角点检测，确定露出眼球的面积S，当S≤0.35S0时，S0为人眼完全睁开时眼球的面积，则人眼处于闭眼状态；步骤3：确定驾驶疲劳系数k；步骤4：当k≤15％时，驾驶员处于清醒状态；当15％＜k≤50％时，驾驶员处于一级疲劳，应提醒驾驶员；当k＞50％时，驾驶员处于二级疲劳，应发出警报，若驾驶员无反应，则强制停车。能够对驾驶员驾驶视频进行分帧提取图像，并确定眼球面积以判定人眼睁闭状态，以根据驾驶疲劳系数确定驾驶员疲劳状态，结果更准确。