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公开(公告)号：CN115907899A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211389593.6
申请日：2022-11-08
申请人： 辽宁电力交易中心有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开一种储能参与电力市场交易配额方法，包括以下步骤：步骤1：电力市场交易机制，电力市场分为日前市场和实时市场两个阶段，在能量市场和调频市场联合出清；步骤2：将储能与风电出力考虑在日前与实时市场中，建立两阶段优化模型；步骤3：求解储能参与电力市场交易配额方案；在储能配额时考虑新能源利用率与新能源出力波动，利用储能提高新能源利用率，具有一定的经济效益；考虑新能源出力预测误差与绿电收益，更好地消纳新能源出力波动，具有一定的社会效益；最大程度发掘储能参与电能量市场、辅助服务市场以及消纳新能源出力波动的潜能，在储能参与交易市场方面起到重要作用。
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公开(公告)号：CN115760205A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211389838.5
申请日：2022-11-08
申请人： 辽宁电力交易中心有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种储能参与电力市场交易方法，包括以下步骤：步骤1：储能参与电力市场交易效果分析；步骤2：建立储能参与电力市场整体交易效果模型；步骤3：储能交易量与交易效果的“按效付费”定价方法；通过建立储能参与电力市场交易的“按效定价”模型，以及通过分析交易效果与交易量之间的关联关系，以交易量为纽带，将交易效果与储能参与电力市场的成本和收益关联，建立完善的“按效付费”定价机制，从而提高了储能调控效益、新能源利用率，也使得峰时线路通畅，用户参与市场交易主动性强，实现提高储能参与电力市场的竞争力。
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公开(公告)号：CN115759623A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211437601.X
申请日：2022-11-17
申请人： 辽宁电力交易中心有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开一种储能参与电力市场交易特征关系的调度方法，据负荷功率曲线聚类划分电价时段，根据时段划分结果，构建储能与电价的双层优化模型，上层优化模型以储能电站总收益最大为目标，下层优化模型以储能的损耗成本最小为目标，考虑储能电站各项短期运行约束，采用粒子群优化算法对电价和电量予以求解；然后，分析储能电站的夏季、冬季、春(秋)季实施分时电价前后的日负荷曲线随时刻的变化趋势，再针对其中一个季节，分别设置不同的储能峰谷电价差，分析储能在具体时段的出力变化，本发明方法能够科学合理地描述基于多重分时电价的储能电站调度策略的变化特点，反映分时电价方案下储能参与电力市场交易“量‑时‑价”特征关系。
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公开(公告)号：CN117974203A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311522211.7
申请日：2023-11-15
申请人： 辽宁电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 一种基于曲线拟合的售电公司分时用电量预测方法及系统，包括获取售电公司代理零售用户用电合同，划分所述零售用户用电合同的用户行业类型，将各用户行业的零售用户用电合同分解为日96个时段电量曲线；基于各用户行业的日96个时段电量曲线，分别计算各用户行业的合同分时用电曲线，得到售电公司分时用电量初步预测值；计算各用户行业的行业用电裕度参数，对分时用电量初步预测值进行修正；将修正后各用户行业的分时用电量初步预测值求和，得到售电公司的分时用电量的预测值。本发明以历史零售用户用电合同和实际用电曲线为基础，综合考虑用户特点、政策、经济、天气等多方因素，能有效减少购售电偏差，合理调配电能资源。
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公开(公告)号：CN117909566A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311505666.8
申请日：2023-11-13
申请人： 辽宁电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q30/02
摘要： 本发明设计一种面向电力市场多元主体的信息智能推送方法及系统，该方法通过分析用户的注册属性和行为属性，构建用户画像模型，并根据用户画像与披露信息的相似度，向用户推送个性化、精准化的信息。本发明的优点是：能够满足不同类型市场主体获取精准信息的需求，提高信息资源利用的效率、质量和可信度，激发市场活力。本发明还提供了一种基于用户画像的精准推送模型的设计步骤，包括信息特征提取、用户画像模型构建、相似度分析等。
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公开(公告)号：CN115965467A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211435161.4
申请日：2022-11-16
申请人： 辽宁电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于SWOT‑AHP评价跨省电力交易的方法，首先采用SWOT分析法，从外部环境机会与风险、内部环境优势和劣势进行影响度的评价；以发展战略为目标层，以SWOT法的机会、风险、优势和劣势作为系统层，将跨省电力交易自身的机会、风险、优势和劣势的具体影响因素为指标层，通过AHP分析量化所有利益相关者的总体看法，进行SWOT‑AHP分析，将因素两两比较，特征值表示每个SWOT组内的相对因素优先级，联系专家得到各因素的相对重要性，进行矩阵分析。通过权重确定及权重体系的计算确定战略类型；具有较强的客观性，实现对跨省电力交易提出相应的发展策略。
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公开(公告)号：CN117934021A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211244928.5
申请日：2022-10-12
申请人： 辽宁电力交易中心有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于多场景下n寡头测试的限制性出清电价生成系统，包括：发电机组划分模块，用于实施阻塞缓解关键性测试(n寡头测试)，划分关键性发电机组和非关键性发电机组；基础数据获取模块，用于获取基本数据；基础报价测算模块，用于测算基准报价；多场景选取模块，用于选取多个竞价市场场景；限制性出清电价确定模块，用于从多场景选取模块选取竞价市场场景，在该竞价市场场景下，设置关键性发电机组和非关键性发电机组的报价，模拟供需匹配的市场出清过程，确定相应场景下的出清电价，从而得到限制性出清电价。与现有技术相比，本发明在提出合理化的限制性出清电价中，能尽可能维护市场竞争性，并保障输配电网合理收益。
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公开(公告)号：CN110909916B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201911018178.8
申请日：2019-10-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于风力发电发电量预测技术领域，尤其涉及一种基于熵权法的风力发电月度电量区间预测方法。包括以下步骤：分析风力发电月度电量的影响因素，确定参与风力发电月度电量预测的天气气象参数；预测算法选取及实施；输出结果及评价。本发明能够在目前风电预测大多只支持短期预测的前提下，实现风力发电月度电量区间预测。将多种点预测方法采用熵权法进行了加权融合，避免了单一算法整体预测水平过低或过高的问题，尽可能提升了点预测精准度，月平均百分比误差达到16%左右。利用正态区间预测法，选取适当的置信度，能够使区间覆盖率达到83.3%，对于电力系统调峰及月度电能交易计划的制定有一定的参考作用。
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公开(公告)号：CN110909916A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911018178.8
申请日：2019-10-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于风力发电发电量预测技术领域，尤其涉及一种基于熵权法的风力发电月度电量区间预测方法。包括以下步骤：分析风力发电月度电量的影响因素，确定参与风力发电月度电量预测的天气气象参数；预测算法选取及实施；输出结果及评价。本发明能够在目前风电预测大多只支持短期预测的前提下，实现风力发电月度电量区间预测。将多种点预测方法采用熵权法进行了加权融合，避免了单一算法整体预测水平过低或过高的问题，尽可能提升了点预测精准度，月平均百分比误差达到16%左右。利用正态区间预测法，选取适当的置信度，能够使区间覆盖率达到83.3%，对于电力系统调峰及月度电能交易计划的制定有一定的参考作用。
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公开(公告)号：CN108985507A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810721488.5
申请日：2018-07-03
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的多元交易能源协调优化方法和装置，涉及电力市场交易策略技术领域，该方法包括获取多个目标电力市场的电价特性数据和历史电价数据；根据预测电价特性数据构建预测电价序列，根据历史电价特性数据构建历史电价序列；通过相似性分析从该历史电价序列中查找与该预测电价序列相似的相似电价序列；根据该相似电价序列和该历史电价数据计算上述多个目标电力市场在目标时刻的交易电价；根据该交易电价计算用户在多个目标电力市场的最优购电组合。本发明实施例提供的基于大数据的多元交易能源协调优化方法和装置，可以预测电力市场的电价，提供多市场、多时段、多交易品种的交易策略，促进电力资源的优化配置。
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