公开(公告)号：CN118607349A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410608099.7

申请日：2024-05-16

申请人： 邯郸钢铁集团有限责任公司 ,  河钢股份有限公司邯郸分公司

发明人： 范佳 ,  张义春 ,  武志杰 ,  何方 ,  郭帆 ,  陈永洪 ,  雷洪

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/086 ,  G06F119/08

摘要： 本发明涉及一种RH终点钢液温度预测方法，属于钢铁生产方法技术领域。本发明的技术方案是：将炼钢车间RH生产的数据通过炼钢工艺筛选出与RH终点钢液温度相关的影响因素，运用箱线图法筛除这些变量中的异常数据，用基于CED过失误差侦破法筛除错误数据；用相关系数进行特征选取；运用主成分分析法将筛选后的数据降维，得到一组互不相关且能较好反应原始数据的数据；运用降维后的数据导入到粒子最优化算法优化BP神经网络模型中预测RH终点钢液温度。本发明的有益效果是：通过大数据挖掘筛除异常值与错误数据，并进行特征选取，再运用粒子最优化算法优化BP神经网络模型预测RH终点钢液温度，能够筛选出高质量数据，评价更准确。