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公开(公告)号:CN118365931A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410450469.9
申请日:2024-04-15
申请人: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06T5/70 , G06T5/60
摘要: 本发明涉及一种基于改进YOLOv8模型的废钢种类识别方法,通过现场架设的图像采集设备,实地采集废钢加料和卸料的图像;对采集的图像进行处理、识别、分类,包括但不限于去噪、边缘检测和阈值分割等图像预处理算法以获取特征清晰明显的废钢图像;完成废钢的种类识别;然后在YOLOv8模型的骨干特征提取结构中添加注意力机制,并将原始的GIOU损失函数替换为EIOU损失函数;最后用现场采集的废钢数据集进行训练,得到训练结果与检测性能更优的YOLOv8模型来识别废钢种类。本发明解决了人工识别效率低、主观因素大、易误判的问题,有效提高了废钢种类识别的准确率。
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公开(公告)号:CN117363827A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311238481.5
申请日:2023-09-25
申请人: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC分类号: C21C5/30
摘要: 本发明公开了一种控制底喷粉转炉炉渣粘稠度预防初期喷溅的方法,在转炉冶炼过程中监测烟气中CO2浓度的变化,当CO2浓度出现并达到峰值时底喷石灰粉,底喷粉的流量控制在400~600kg/min、持续5s~8s,并同时向炉内加入2~3吨小颗粒石灰。本方法通过监测烟气中CO2浓度的变化来判断石灰的加入时机,无需假装其他设备,简单、可靠、实用性强;本发明根据冶炼初期炉渣的变化规律,通过合理控制冶炼初期炉渣的粘稠度,来预防转炉初期的突然喷溅,避免了由于炉渣粘稠度过低导致喷溅的生产事故。本方法实现了底喷粉转炉炉渣粘稠度的控制,有效预防了炉渣喷溅的发生,不仅提高了冶炼过程的安全性,还提高了冶炼效率和产品质量。
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公开(公告)号:CN118028562A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410061653.4
申请日:2024-01-16
申请人: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC分类号: C21C5/30
摘要: 一种基于烟气的底喷粉转炉TSO阶段吹氧量确定方法,包括步骤(1)在TSO阶段开始后,定期检测烟气中的氧气含量;(2)当烟气中氧气量达到1%及之后,将时间作为横坐标、烟气中氧含量作为纵坐标,使用线性拟合方法对烟气数据进行拟合;(3)当2.2%≤烟气中氧含量<3%,且拟合斜率介于0.004至0.35之间时,根据一次函数拟合结果和最新的烟气数据来计算距离烟气中氧含量为3%的时间,准备进行TSO结束提枪操作;(4)当烟气中氧含量达到或超过3%时,可判定TSO已结束,开始进行结束吹氧操作。本发明通过烟气分析仪数据,实现了对TSO结束时刻的精确控制,避免了TSO过吹导致成品钢碳含量过低和氧含量过高的问题。
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公开(公告)号:CN117399585A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311240534.7
申请日:2023-09-25
申请人: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
摘要: 本发明涉及一种汽车面板用钢连铸低成本避免大包下渣的方法,属于连铸方法技术领域。本发明的技术方案是:安装大包临界下渣时刻的剩余钢水重量计算模型;连铸大包回转台上称量装置的检测重量数据与大包临界下渣时刻的包内剩余钢水重量与大包临界下渣时剩余钢水重量修正数据的和进行比对,当连铸大包回转台上称量装置的检测重量数据小于或等于大包临界下渣时刻的包内剩余钢水重量与大包临界下渣时剩余钢水重量修正数据的和时,控制滑板液压缸完成大包滑板的关闭。本发明的有益效果是:不需要添加下渣检测设备,低成本,能够有效解决大包钢水下渣问题,确保钢水洁净度以及后续的铸坯质量。
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公开(公告)号:CN118607349A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410608099.7
申请日:2024-05-16
申请人: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06F119/08
摘要: 本发明涉及一种RH终点钢液温度预测方法,属于钢铁生产方法技术领域。本发明的技术方案是:将炼钢车间RH生产的数据通过炼钢工艺筛选出与RH终点钢液温度相关的影响因素,运用箱线图法筛除这些变量中的异常数据,用基于CED过失误差侦破法筛除错误数据;用相关系数进行特征选取;运用主成分分析法将筛选后的数据降维,得到一组互不相关且能较好反应原始数据的数据;运用降维后的数据导入到粒子最优化算法优化BP神经网络模型中预测RH终点钢液温度。本发明的有益效果是:通过大数据挖掘筛除异常值与错误数据,并进行特征选取,再运用粒子最优化算法优化BP神经网络模型预测RH终点钢液温度,能够筛选出高质量数据,评价更准确。
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公开(公告)号:CN117330242A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311150124.3
申请日:2023-09-07
申请人: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC分类号: G01M3/00
摘要: 本发明涉及一种自动评价连铸设备漏水的系统和评级方法,本系统包括依次连接的温度传感器、数据处理单元、漏水程度评价单元;本方法可以实时、准确的检测设备漏水情况,并通过漏水评级系统及时反馈给设备管理人员和生产计划编排部门,及时进行设备维修或更改生产计划,避免批量质量问题的发生。
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