基于三维激光雷达的车辆车板角点位置检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117554974A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311482197.2

    申请日:2023-11-08

    IPC分类号: G01S17/06

    摘要: 本发明公开了一种基于三维激光雷达的车辆车板角点位置检测方法及系统,应用于无人天车在仓库物资运输过程中的车辆装货场景;所述车辆车板角点位置检测方法包括:对三维激光雷达进行标定,完成激光雷达坐标系与世界坐标系间位置的标定;利用完成标定的三维激光雷达,获取待测车辆在世界坐标系下的点云数据;基于待测车辆在世界坐标系下的点云数据,获取车板点云数据;基于所述车板点云数据,获取待测车辆的车板角点位置。本发明方案具有结构简单,造价低,易于维护的特点,并可准确实现车辆车板角点位置信息的获取。

    改善500MPa级及以上热连轧高强钢板形的方法

    公开(公告)号:CN112974525A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202011302251.7

    申请日:2020-11-19

    IPC分类号: B21B1/26 B21B37/74 C21D8/02

    摘要: 本发明公开了一种改善500MPa级及以上热连轧高强钢板形的方法,其包括粗轧、精轧、层流冷却、卷取和缓冷工序,各工序工艺如下所述:所述粗轧工序:粗轧投用保温罩和边部加热器;所述精轧工序:关闭机架间冷却水,加速度≤0.1m/s;所述层流冷却工序:在出精轧后、进入层流冷却前,空冷时间≥2s;下集管水量水/上集管水量控制在1.0~1.5之间;对带钢边部进行间隔边部遮挡;缓冷工序:至少缓冷2天或者测量最高温度≤80℃。本方法通过研究分析带钢在各个区域的温度分布、冷却强度和残余应力,改进热轧关键工艺参数,有效解决了热连轧高强钢浪形缺陷,提升产品板形合格率,保证了热连轧高强钢质量的稳定性。

    一种轧辊的冷作硬化接触疲劳显微裂纹检测方法

    公开(公告)号:CN105092700A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510346008.8

    申请日:2015-06-23

    IPC分类号: G01N29/04

    摘要: 一种轧辊的冷作硬化接触疲劳显微裂纹检测方法,属于轧辊无损检测方法技术领域,用于对轧机中的轧辊冷作硬化接触疲劳显微裂纹检测。其技术方案是:使用超声波探伤仪和探头对下机后的被测支撑辊进行检测,首先对被测支撑辊进行标定,制得DGS曲线;然后被测支撑辊的辊身进行周向和轴向扫查;对辊身进行疲劳裂纹定性、疲劳裂纹定量和疲劳裂纹定位。本发明的检测方法具有安全可靠、灵活方便、操作简单等显著优点,为热轧板带轧机轧辊疲劳裂纹检测提供了一种新颖、实用的检测技术,填补了热轧轧辊的冷作硬化接触疲劳显微裂纹检测的空白,可以有效避免疲劳裂纹的加深和发展,显著降低了生产成本和提高了经济效益,在行业内有极大的推广使用价值。

    基于三维激光雷达的车辆车板角点位置检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117554974B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311482197.2

    申请日:2023-11-08

    IPC分类号: G01S17/06

    摘要: 本发明公开了一种基于三维激光雷达的车辆车板角点位置检测方法及系统,应用于无人天车在仓库物资运输过程中的车辆装货场景;所述车辆车板角点位置检测方法包括:对三维激光雷达进行标定,完成激光雷达坐标系与世界坐标系间位置的标定;利用完成标定的三维激光雷达,获取待测车辆在世界坐标系下的点云数据;基于待测车辆在世界坐标系下的点云数据,获取车板点云数据;基于所述车板点云数据,获取待测车辆的车板角点位置。本发明方案具有结构简单,造价低,易于维护的特点,并可准确实现车辆车板角点位置信息的获取。