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公开(公告)号:CN117236102A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311034072.3
申请日:2023-08-16
申请人: 郑州大学
IPC分类号: G06F30/23 , E01C23/01 , G06N3/0464 , G06F30/27
摘要: 本发明公开了一种基于连续弯沉盆的道路病害卷积神经网络识别方法,涉及道路病害检测技术领域,包括以下步骤,首先为连续弯沉测试车辆配置标准轴载,布设弯沉盆的多个路表弯沉点位并通过顺序排列形成弯沉盆矩阵;再开展路面病害的动态弯沉响应分析;利用卷积神经网络算法构建连续弯沉盆与多种道路病害情况之间的非线性关系模型,并不断调整使其识别性能达到最优化;最后将实测道路连续弯沉盆数据输入卷积神经网络中,对该道路所具有的病害情况进行识别。本发明能够对道路病害进行多种类型与程度识别,实现了道路病害无损快速识别,满足道路病害识别的一般工程需求。
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公开(公告)号:CN212729801U
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202020856468.1
申请日:2020-05-20
申请人: 郑州大学第一附属医院
摘要: 本实用新型属于心脏介入治疗技术领域,尤其为一种心内介入手术室专用采血器,包括底座,底座的顶端连接有固定架,固定架的侧表面连接有连接钩,连接钩的内部可拆卸连接有采血筒,采血筒的内部滑动连接有采血杆,连接钩的下方设有电动推杆,电动推杆的输出端滑动连接有推杆,推杆远离电动推杆的一端连接有连接装置;医护人员将采血筒固定在固定架上,然后将针头插入患者胸腔部位,将采血杆固定在连接装置上,开启电动推杆,电动推杆带动推杆滑动,推杆通过连接装置将动能传递给采血杆,达到对患者采血的效果,使得医护人员可以腾出双手处理出血或进行其他工作,降低了医护人员的工作强度,方便医护人员进行工作。
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