一种大规模单入多出系统使能的短数据包超可靠低时延传输方法

    公开(公告)号:CN111049775A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911334012.7

    申请日:2019-12-23

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: H04L27/34

    摘要: 本发明提供了一种大规模单入多出系统使能的短数据包超可靠低时延传输方法,包括:1、构造具有低信号处理时延的短数据包物理层非相干传输方案;2、获取接收端高斯白噪声的瞬时方差信息;3、利用噪声方差信息,在信号调制阶数与平均功率约束下,确定自适应链路信噪比的有限字符星座优化问题;4、将优化问题转化成多维参数空间内的星座结构设计与比特分配问题;5、基于该转化问题,针对不同调制阶数,确定各参数空间的最优星座结构与比特分配方案;6、在误比特率与传输速率要求下,解决接收端天线数的优化配置问题。本发明在快变信道下,能够避免信道估计操作,充分利用空间分集与时间编码增益,实现短数据包的超可靠低时延传输。

    一种导频污染消除方法及装置

    公开(公告)号:CN105812039A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610160878.0

    申请日:2016-03-21

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了一种导频污染消除方法及装置,所述方法包括:建立大规模多输入多输出正交频分复用系统模型;获取系统模型的系统参数,根据系统参数设计导频符号集,并判断导频符号集是否满足完全正交性;若导频符号集满足完全正交性,根据导频符号集的完全正交性,通过传统的时间同步导频发送过程进行时域信道冲击响应的估计,以完全消除导频污染。若不满足,根据信道估计的有效信道相干时间对用户进行分组,不同组之间的用户再进行时间交错导频传输,以完全或者部分消除导频污染。本发明可以使得基站无需协作或者已知信道二阶统计信息等复杂度过高的问题,也避免了训练时间过长导致系统不切实际的缺陷,同时能够保证信道估计的高准确性要求。

    一种分布式MIMO系统中最小化误符号率的功率分配方法

    公开(公告)号:CN104378150A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410593990.4

    申请日:2014-10-29

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: H04B7/06 H04W52/24 H04W72/04

    摘要: 本发明涉及一种分布式MIMO系统中最小化误符号率的功率分配方法,首先分析每个子信道高信噪比区间的渐近SER性能,然后每个分布式天线端口基于所有端口的信道统计信息最优化功率分配。通过基站ZF接收器的瞬时接收信噪比,使用q-QAM调制方式的SER函数,基于多变量统计方法首先对其小尺度衰落随机变量求期望萃取高信噪比区间的SER主项,然后对主项中大尺度衰落随机变量和Q函数求期望获得高信噪比区间的SER渐近表达式,最后基于最小化平均SER优化准则和所有端口信道统计信息,经过凸优化计算获得最优化功率分配系数。本发明仅利用信道的统计信道信息来获取最优的功率分配系数,可以较低的系统开销明显改善系统性能,从而提升了此方法在实际应用中的可行性。

    一种导频污染消除方法及装置

    公开(公告)号:CN105812039B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201610160878.0

    申请日:2016-03-21

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了一种导频污染消除方法及装置,所述方法包括:建立大规模多输入多输出正交频分复用系统模型;获取系统模型的系统参数,根据系统参数设计导频符号集,并判断导频符号集是否满足完全正交性;若导频符号集满足完全正交性,根据导频符号集的完全正交性,通过传统的时间同步导频发送过程进行时域信道冲击响应的估计,以完全消除导频污染。若不满足,根据信道估计的有效信道相干时间对用户进行分组,不同组之间的用户再进行时间交错导频传输,以完全或者部分消除导频污染。本发明可以使得基站无需协作或者已知信道二阶统计信息等复杂度过高的问题,也避免了训练时间过长导致系统不切实际的缺陷,同时能够保证信道估计的高准确性要求。

    大规模MIMO系统中最大化最小信噪比的预编码设计方法

    公开(公告)号:CN104617996B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510004658.4

    申请日:2015-01-06

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明涉及一种大规模MIMO系统中最大化最小信噪比的预编码设计方法。首先根据上行链路中基站端使用ZF接收器的每个射频端口中子信道的瞬时接收信噪比,使用多变量统计方法得到平均接收信噪比,基于最大化最小平均接收信噪比准则对子信道进行优化;根据分布式MIMO端口之间的独立性,将平均接收信噪比的优化分解为在端口内单独功率约束下预编码矩阵设计和在端口之间总功率约束功率分配优化设计;最终得到最优预编码矩阵。本发明仅利用信道的统计信息来获取最优预编码矩阵,具有较低的系统反馈开销,同时相对于传统的功率分配方法,该方法可明显提高系统的平均误符号率性能,从而提升了此方法在实际应用中的可行性。

    大规模MIMO系统中最大化最小信噪比的预编码设计方法

    公开(公告)号:CN104617996A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510004658.4

    申请日:2015-01-06

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: H04B7/04 H04B7/06

    CPC分类号: H04B7/0456 H04L25/0242

    摘要: 本发明涉及一种大规模MIMO系统中最大化最小信噪比的预编码设计方法。首先根据上行链路中基站端使用ZF接收器的每个射频端口中子信道的瞬时接收信噪比,使用多变量统计方法得到平均接收信噪比,基于最大化最小平均接收信噪比准则对子信道进行优化;根据分布式MIMO端口之间的独立性,将平均接收信噪比的优化分解为在端口内单独功率约束下预编码矩阵设计和在端口之间总功率约束功率分配优化设计;最终得到最优预编码矩阵。本发明仅利用信道的统计信息来获取最优预编码矩阵,具有较低的系统反馈开销,同时相对于传统的功率分配方法,该方法可明显提高系统的平均误符号率性能,从而提升了此方法在实际应用中的可行性。

    一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置

    公开(公告)号:CN105873071B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201610160889.9

    申请日:2016-03-21

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明提供一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置,涉及通信领域,将低于传输速率阈值的用户存储至待协作用户集合;依次选择具有最低非协作传输速率的待协作用户,按照协作簇大小上限选择具有最大干扰信道强度的干扰用户的服务基站设备形成最大协作簇,最大簇协作传输速率满足速率阈值时,在基站设备参与协作次数限制内,依次将预分簇内具有最大干扰信道强度的干扰用户的服务基站设备加入协作簇,直至协作传输速率满足传输速率阈值,否则依据所有小区内干扰信道强度设计协作簇。本发明在保证协作传输速率要求的同时,以适中的计算复杂度,最大化协作资源利用的性价比,保证边缘用户设备的协作性能,并避免对单个基站设备造成过重的协作负担。

    无线通信中盲检测及调制星座优化方法、存储介质

    公开(公告)号:CN109067683A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811119610.8

    申请日:2018-09-25

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了通信技术领域中的大规模SIMO(Single‑Input‑Multiple‑Output)无线通信系统中,最大似然检测方法以及发射调制星座优化设计方法,具体为无线通信中盲检测及调制星座优化方法、存储介质。在瑞利衰落信道中,首先推导出最大似然检测的最佳判决门限和相应闭合形式的平均误符号率表达式。然后推导出平均误符号率的上限表达式和下限表达式,当接收天线大规模情况下,用平均误符号率的上限和下限来定量表征平均误符号率的衰减速度。最后,最大化编码增益得到最佳调制星座。本发明对收发信号进行最佳检测和调制星座优化设计,相比于传统星座设计方法,可明显提高系统性能,同时具有较低的系统开销,从而提升了此方法在实际应用中的可行性。

    一种分布式MIMO系统中最小化误符号率的功率分配方法

    公开(公告)号:CN104378150B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201410593990.4

    申请日:2014-10-29

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: H04B7/06 H04W52/24 H04W72/04

    摘要: 本发明涉及一种分布式MIMO系统中最小化误符号率的功率分配方法,首先分析每个子信道高信噪比区间的渐近SER性能,然后每个分布式天线端口基于所有端口的信道统计信息最优化功率分配。通过基站ZF接收器的瞬时接收信噪比,使用q‑QAM调制方式的SER函数,基于多变量统计方法首先对其小尺度衰落随机变量求期望萃取高信噪比区间的SER主项,然后对主项中大尺度衰落随机变量和Q函数求期望获得高信噪比区间的SER渐近表达式,最后基于最小化平均SER优化准则和所有端口信道统计信息,经过凸优化计算获得最优化功率分配系数。本发明仅利用信道的统计信道信息来获取最优的功率分配系数,可以较低的系统开销明显改善系统性能,从而提升了此方法在实际应用中的可行性。

    一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置

    公开(公告)号:CN105873071A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610160889.9

    申请日:2016-03-21

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明提供一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置,涉及通信领域,将低于传输速率阈值的用户存储至待协作用户集合;依次选择具有最低非协作传输速率的待协作用户,按照协作簇大小上限选择具有最大干扰信道强度的干扰用户的服务基站设备形成最大协作簇,最大簇协作传输速率满足速率阈值时,在基站设备参与协作次数限制内,依次将预分簇内具有最大干扰信道强度的干扰用户的服务基站设备加入协作簇,直至协作传输速率满足传输速率阈值,否则依据所有小区内干扰信道强度设计协作簇。本发明在保证协作传输速率要求的同时,以适中的计算复杂度,最大化协作资源利用的性价比,保证边缘用户设备的协作性能,并避免对单个基站设备造成过重的协作负担。