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公开(公告)号：CN117133455A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310972815.5
申请日：2023-08-03
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种以心脑血管疾病为向导的城市人口健康韧性评价系统及其使用方法，本发明将城市韧性研究和心脑血管疾病发病人数联系起来，通过社会‑经济‑人口‑环境复杂系统和压力‑状态‑响应模型建立城市人口健康韧性评价指数，能够对城市人口健康韧性进行评估，并且揭示对人口健康韧性影响程度较大的环境因子；本发明可应用到公共卫生部门制定心脑血管疾病的预防措施制定工作中去。
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公开(公告)号：CN115761297A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211035893.4
申请日：2022-08-27
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于边缘引导的注意神经网络自动识别滑坡的方法，利用Edge Boxes方法对滑坡遥感影像进行边缘检测得到边缘图，将边缘图与滑坡数据集组成新的滑坡数据集并将其划分为训练集、验证集和测试集；将训练集进行数据增强处理，并将训练集、验证集和测试集的图像进行归一化处理；使用归一化后的训练集对基于边缘引导的注意神经网络进行训练，并使用归一化后的验证集进行验证，保存验证集上表现最好的网络模型；使用归一化后的测试集在保存的网络模型上测试得到滑坡识别结果，本方法获得更多容易被忽略的图像滑坡边缘特征信息，提高滑坡的精确度。
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公开(公告)号：CN117910338A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311809769.3
申请日：2023-12-26
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于Informer模型进行地表沉降预测的方法，利用Informer模型建立模型对重点地表沉降区域进行预测，并制作地表沉降敏感性图。以郑州市为研究区，选取12个沉降影响因子，利用基于Informer深度学习网络开展地表沉降预测评价。并利用相关性系数、均方根误差以及绝对平均绝对百分比误差等评价指标验证其性能，结果表明基于Informer模型的算法相关性系数最高达到0.97，说明基于Informer模型的地表沉降预测模型有着较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115204521A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211036341.5
申请日：2022-08-28
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明提供了一种前k条具有差异性的动态限制搜索区域路径规划方法，包括以下步骤：1）使用了一种新的惩罚系数计算方式；2）在步骤1）的基础上基于不同的惩罚系数设置了不同的统计参数计算方式；3）本发明根据OD（Origin‑Destination，起点‑终点）对欧式距离的不同动态地选择不同的搜索区域。本发明求得的前k条路径解在保证相似度不高于设置的最大相似度的前提下，方法的时间复杂度最多可以降低64%。
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公开(公告)号：CN102779231B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201210199071.X
申请日：2012-06-18
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种基于邻近的无缝地图坐标转换参数计算方法，属于大地测量、数字地图和地理信息技术领域，该发明主要针对大范围无缝坐标转换参数计算中，待求点周围的控制点如何自动、合理选择，最终实现无缝坐标转换参数合理、高效自动计算。本发明首先基于已知控制点构建Delaunay三角网，然后基于三角网自动提取每个控制点的邻近控制点集，计算参数回代后计算各点的残差并统计中误差，从而对粗差及可疑控制点进行过滤。然后加入图廓点或格网等求参数点，基于控制点构建的Delaunay三角网自动计算各点所对应的邻近控制点集，基于对应的邻近控制点集解决出各点所需的坐标转换参数。访方法可以批量、高效、无缝地计算广大范围内的坐标转换参数，在大地坐标转换、地图数据坐标转换以及地理信息系统领域能发挥很大的作用，并获得很好的经济效益。
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公开(公告)号：CN102779231A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210199071.X
申请日：2012-06-18
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种基于邻近的无缝地图坐标转换参数计算方法，属于大地测量、数字地图和地理信息技术领域，该发明主要针对大范围无缝坐标转换参数计算中，待求点周围的控制点如何自动、合理选择，最终实现无缝坐标转换参数合理、高效自动计算。本发明首先基于已知控制点构建Delaunay三角网，然后基于三角网自动提取每个控制点的邻近控制点集，计算参数回代后计算各点的残差并统计中误差，从而对粗差及可疑控制点进行过滤。然后加入图廓点或格网等求参数点，基于控制点构建的Delaunay三角网自动计算各点所对应的邻近控制点集，基于对应的邻近控制点集解决出各点所需的坐标转换参数。访方法可以批量、高效、无缝地计算广大范围内的坐标转换参数，在大地坐标转换、地图数据坐标转换以及地理信息系统领域能发挥很大的作用，并获得很好的经济效益。
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