公开(公告)号：CN114912707B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202210619414.7

申请日：2022-06-01

申请人： 郑州大学 ,  中科大数据研究院

发明人： 梅嘉容 ,  王煜炜 ,  刘敏 ,  刘庆祥 ,  付艳波 ,  王元卓 ,  陈文治

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明属于空气质量监测及预测技术领域，具体涉及一种基于多模态融合的空气质量预测系统及预测方法。该方法利用无人机‑监测站形成的空地模型，把无人机拍摄到的监测区域的图片信息通过无线通信传输给地面的监测站，地面监测站通过基于多模态融合的空气质量预测模型，输入本地收集的时间序列以及传输得到的无人机拍摄图片以及外部因素，最后得到模型的输出即预测结果。该方法可以使同一地区空中与地面的信息充分融合得到更加精确的预测结果，不仅解决了地面检测站由于数据量不足产生的模型精度问题，还充分利用无人机形成了空‑地3D全方位监测，实现空气质量指数的三维细粒度监测与预测，更好的实现空气质量监测及预测。

公开(公告)号：CN114912707A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210619414.7

申请日：2022-06-01

申请人： 中科大数据研究院 ,  郑州大学

发明人： 梅嘉容 ,  王煜炜 ,  刘敏 ,  刘庆祥 ,  付艳波 ,  王元卓 ,  陈文治

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明属于空气质量监测及预测技术领域，具体涉及一种基于多模态融合的空气质量预测系统及预测方法。该方法利用无人机‑监测站形成的空地模型，把无人机拍摄到的监测区域的图片信息通过无线通信传输给地面的监测站，地面监测站通过基于多模态融合的空气质量预测模型，输入本地收集的时间序列以及传输得到的无人机拍摄图片以及外部因素，最后得到模型的输出即预测结果。该方法可以使同一地区空中与地面的信息充分融合得到更加精确的预测结果，不仅解决了地面检测站由于数据量不足产生的模型精度问题，还充分利用无人机形成了空‑地3D全方位监测，实现空气质量指数的三维细粒度监测与预测，更好的实现空气质量监测及预测。