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公开(公告)号：CN117787686A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311620150.8
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及堤坝预警技术领域，特别涉及一种城市堤坝管涌险情超前预警方法及系统，利用城市堤坝管涌险情历史数据并基于机器学习算法建立险情预警目标模型；依据采集频次将采集点堤坝管涌险情采集数据作为险情预警目标模型输入，利用险情预警目标模型确定并输出该采集点堤坝管涌险情等级，并依据险情等级执行对应防护措施，其中，险情等级包括无影响的低风险、存在潜在风险的中风险和有堤坝管涌险情的高风险。本发明结合城市所在地的地域特色，在输入管涌险情历史数据库中已有的参数来生成目标模型，利用目标模型进行预警监测，克服区域局限性，极大提高模型预测精度，在敏锐捕捉到潜在管涌险情后，将预测结果上传到城市综合管理系统，提高堤坝稳定性。
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公开(公告)号：CN113984889A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111254883.5
申请日：2021-10-27
申请人： 郑州大学 , 郑州宙晖工程技术有限公司
IPC分类号： G01N29/032 , G01N29/44
摘要： 一种用于波纹管注浆密实度检测方法，具体包括以下步骤：S1、在待检预应力孔道现场安装波纹管注浆密实度检测装置；S2、启动波纹管注浆密实度检测装置，对待检预应力孔道的钢绞线的两端施加锤击，产生弹性波；S3、波纹管注浆密实度检测装置采集弹性波信号，对弹性波信号进行分析处理；S4、根据波速、能量衰减、小波高频能量衰减、频移值特征参数与压浆饱和度的密切关系，建立BP神经网络回归模型，对波纹管注浆密实度做出定性评价。本发明增设了WIFI模块，将无线传输技术应用于激振单元发出激振指令信号到信号采集完成及信号分析处理的整个检测过程，节省了人力、物力，实现了单人操作，降低了检测过程中的偶然误差，大大提高了检测的效率及精度。
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公开(公告)号：CN114152735A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111253078.0
申请日：2021-10-27
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的压浆密实度识别方法，包括：获取未知压浆密实度的基于GA‑BP神经网络的的数据，并进行小波降噪预处理；对预处理后的数据进行特征提取，得到未知压浆密实度的基于GA‑BP神经网络的对应的特征数据；根据所述特征数据和训练合格的GA‑BP神经网络模型得到基于GA‑BP神经网络得到所述预应力孔道对应的压浆密实度。本发明还公开一种基于GA‑BP神经网络的压浆密实度识别系统及存储介质。本发明旨在实现快速的、智能的对未知预应力孔道的压浆密实度进行识别。
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公开(公告)号：CN114137090A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111253079.5
申请日：2021-10-27
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种基于RF‑GA‑SVM模型的压浆密实度识别方法，包括：获取未知压浆密实度的预应力孔道的数据；对接收的数据进行特征提取以及根据RF进行筛选出得到与未知压浆密实度的预应力孔道对应的特征数据；根据所述特征数据和训练合格的GA‑SVM模型得到所述预应力孔道对应的压浆密实度。本发明还公开一种基于RF‑GA‑SVM模型的压浆密实度识别系统及存储介质。本发明旨在实现快速的、智能的对未知预应力孔道的压浆密实度进行识别。
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公开(公告)号：CN216285066U
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202122592418.4
申请日：2021-10-27
申请人： 郑州大学 , 郑州宙晖工程技术有限公司
IPC分类号： G01N29/032 , G01N29/44
摘要： 一种用于波纹管注浆密实度检测装置，包括上位机控制端、信号采集器、两个信号接收传感器和两个无线激振单元，两个信号接收传感器分别设置于待检预应力孔道两端的锚具上，两个无线激振单元分别吸附于待检预应力孔道两端的钢绞线的两端，信号采集器分别与两个信号接收传感器通过双芯咪线信号连接，上位机控制端分别与信号采集器和两个无线激振单元通过无线传输信号连接。本实用新型增设了WIFI模块，将无线传输技术应用于激振单元发出激振指令信号到信号采集完成及信号分析处理的整个检测过程，节省了人力、物力，实现了单人操作，降低了检测过程中的偶然误差，大大提高了检测的效率及精度。
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