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公开(公告)号：CN110933716B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911151608.3
申请日：2019-11-21
申请人： 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司 , 郑州海威光电科技有限公司 , 大唐伊川新能源有限公司
IPC分类号： H04W28/14 , H04W4/06 , H04W12/03 , H04W12/122 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/024 , H04L67/568
摘要： 本发明涉及无线电传输系统技术领域，尤其涉及一种基于边缘缓存的安全低时延毫米波的传输方法，包括前向传输阶段、接入传输阶段、监听者Eve拦截来自RRH的执行器信息、Eves截获用户k的容量；本发明提高传波速度，低时延，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN113822831B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111030294.9
申请日：2021-09-03
申请人： 郑州大学 , 郑州海威光电科技有限公司 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于空间变换的红外与可见光融合方法，包括如下步骤：S1：建立空间变换关系库；S2：根据被检测物体和相机的距离调整镜头与成像面之间的距离镜头信息和图片信息调参，并获取红外和可见光图像；S3：计算两个相机成像面的对应关系；S4：对图片进行融合并获取融合图片。本发明利用射影变换能够克服传统可见光与红外融合的计算量大的问题，但当红外和可见光相机镜头与成像面位置发生相对变化后原射影变换矩阵失效，因此本发明能够解决这一问题，而且由于红外和可见光图像是通过空间变化得来的，融合不会出现匹配率不高和融合存在鬼影等现象。
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公开(公告)号：CN115420385A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211147141.7
申请日：2022-09-19
申请人： 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司 , 郑州海威光电科技有限公司 , 河南缔云科技有限公司
摘要： 本发明属于温度补偿领域，尤其是一种基于距离的红外热成像测温度补偿方法，针对现有的红外热像仪的测温过程中，随着被测物体与红外热像仪距离的不断变化，使红外热像仪出现测温精度降低，测温示数不准确问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、获得物体与红外热像仪的实际距离；S2、获得不同距离的红外热像仪的测量温度；S3、距离和温度测量值代入求多项式回归方程；S4、回归方程与多光谱采集系统结合，进行温度补偿，本发明克服了传统的红外热像仪在温度测量时，测温示数不准确的问题，仅仅利用可见光相机和红外热像仪便可以得到物体距离摄像头的实际距离，并结合测温公式，可以得到补偿后的温度示数，可以为红外热像仪提供精确的温度测量。
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公开(公告)号：CN113822831A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111030294.9
申请日：2021-09-03
申请人： 郑州大学 , 郑州海威光电科技有限公司 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于空间变换的红外与可见光融合方法，包括如下步骤：S1：建立空间变换关系库；S2：根据被检测物体和相机的距离调整镜头与成像面之间的距离镜头信息和图片信息调参，并获取红外和可见光图像；S3：计算两个相机成像面的对应关系；S4：对图片进行融合并获取融合图片。本发明利用射影变换能够克服传统可见光与红外融合的计算量大的问题，但当红外和可见光相机镜头与成像面位置发生相对变化后原射影变换矩阵失效，因此本发明能够解决这一问题，而且由于红外和可见光图像是通过空间变化得来的，融合不会出现匹配率不高和融合存在鬼影等现象。
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公开(公告)号：CN116072289A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310081917.8
申请日：2023-01-16
申请人： 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司 , 郑州海威光电科技有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , A61B5/01 , A61B5/00 , G16H50/30 , G16H30/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及红外热成像技术领域，尤其涉及一种基于神经网络和红外热成像的早期心脏病辅助诊断方法。针对红外热成像诊断理论普及程度不足，难以实现快速推广的问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：利用红外热成像设备采集人体躯干和上肢红外热热像图像；S2：对图像数据进行预处理和分割以获得目标区域图像；S3：对图像样本进行分类标注，并建立数据集；S4：扩展数据集；S5：构建Transformer神经网络模型；S6：使用数据集训练神经网络；结合红外热成像设备，通过本发明可实现早期心脏病进行辅助诊断，实现不会对身体造成损害的无损检测，诊断准确率和图像精度得以显著提升，大大提高红外热成像诊断理论普及程度。
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公开(公告)号：CN117593291A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311855060.7
申请日：2023-12-29
申请人： 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/20 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的卷积神经网络电缆缺陷检测方法，步骤一：采集电缆的缺陷图像，确定缺陷的初始化图像，并对缺陷图像储存和标注，构建电缆缺陷图像样本库；步骤二：将缺陷图像样本库中的图像分为训练集，利用训练代码进行图像识别训练，并将训练数据嵌入到FPGA中；步骤三：通过相机实时采集正在移动电缆的图像，由FPGA对图像进行预处理，匹配预先储存的缺陷图像；步骤四：将检测结构通过显示屏展示，以供工作人员获取信息；本发明采用基于FPGA的卷积神经网络电缆缺陷检测方法，不仅计算速度快而且更能适应复杂的环境提高检测效率和降低成本，改变了人工检测电缆的效率低下，以及单纯利用深度学习进行电缆检测不准确的现状。
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公开(公告)号：CN111464216B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010154662.X
申请日：2020-03-08
申请人： 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
IPC分类号： H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W72/044 , H04W72/542
摘要： 本发明公开了一种基于大规模MIMO的移动边缘计算时延最小化方法，包括以下步骤：步骤一：根据信道状态信息计算出每个用户的信道增益，并作归一化处理，得到数据迁移速率；步骤二：考虑到实际中存在的最大功率和能量约束以及各用户之间的公平性，在满足最大能量约束的情况下，得到实际最大传输功率，之后得到最优解；步骤三：根据最优解，进行无线资源分配，为每一个用户分配，让所有用户实现相同的整体延迟。本发明，可以在进行大量用户任务迁移计算的同时，通过无线和计算资源的联合分配，在最大传输功率和能耗约束的情况下，利用有限的计算资源最小化时延，另外使用本发明也能保证稳定的迁移速率和更少的信号开销。
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公开(公告)号：CN110690914B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911151610.0
申请日：2019-11-21
申请人： 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/0456
摘要： 本发明公开了一种基于物理层安全的毫米波大规模MIMO‑NOMA系统下混合预编码设计方法，包括如下步骤：获取一个单小区第g个波束中第m个用户的信号；当用户的数量可以大于RF链的数量时，对用户进行分组，每组用户包含在一个波束内接收数据，信道状态信息计算出每个用户的信道增益，将其中信道增益最大的用户作为第一组波束的簇头，多余的用户分别计算与各个簇头用户的相关性，选择与之相关性最大的簇头为同一分组；成后我们可以根据簇头所在的信道状态信息生成模拟预编码A和数字预编码dk。本发明高效的完成了用户分组，对后续的模拟预编码和数字预编码提供了很好的基础。
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公开(公告)号：CN111756424B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010149997.2
申请日：2020-03-06
申请人： 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
IPC分类号： H04B7/06 , H04B7/024 , H04B7/0426 , H04W4/06 , H04W52/14 , H04W52/26 , H04W52/32 , H04W52/34 , H04W52/42 , H04W72/04 , H04W72/08
摘要： 本发明涉及网络传输领域，尤其涉及一种基于安全传输的毫米波云无线接入网络波束设计方法，包括第一步：系统模型建立，第二步：模拟波束设计，第三步：保密速率传输问题；通过各个步骤的设计，达到最大化信息传输的保密率。
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公开(公告)号：CN111464956A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010154655.X
申请日：2020-03-08
申请人： 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于前向链路组播传输的C-RAN联合波束和功率分裂设计方法，包括以下步骤：步骤S1：首先定义半定波束成形矩阵，并且引入第一辅助变量，得到第一约束条件；步骤S2：通过第一体系对非凸约束继续进行凸优化，引入第二辅助变量，将第一约束条件分为第二约束条件；步骤S3：将第一约束条件转换为第三约束条件；步骤S4：引入第三辅助变量，将第一约束条件分为第四约束条件，并通过一阶泰勒近似技术，将第四约束条件转化第五约束条件；步骤S5：通过引入第四辅助变量，将第一约束条件分为第六约束条件；步骤S6：通过第二体系，完成优化，并通过CVX优化技术迭代求解，直到收敛为止。本发明通过上述步骤解决了背景技术所提出的问题。
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