公开(公告)号：CN119409812A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411490127.6

申请日：2024-10-24

Applicant: 郑州大学第一附属医院

Inventor： 张守涛 ,  程文慧 ,  黄一博

IPC: C07K16/18 ,  C12N15/13 ,  A61K39/395 ,  A61P35/00 ,  A61P27/02 ,  G01N33/68 ,  G01N33/577

Abstract: 本发明提供了单克隆抗体或其抗原结合部分，其能结合ICAM‑1且包含重链可变区和轻链可变区，其重链可变区的CDR1‑3区氨基酸序列依次如SEQ ID NOs：1‑3所示，轻链可变区的CDR1‑3区氨基酸序列依次如SEQ ID NOs：4‑6所示。本发明还提供了其应用。本发明能特异性抑制LFA‑1/ICAM‑1相互作用，尤其是作为诊断试剂、预防或治疗相关肿瘤、炎症。

公开(公告)号：CN119152925A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411110646.5

申请日：2024-08-14

Applicant: 郑州大学第一附属医院

Inventor： 陈金凤 ,  张毅 ,  张安 ,  平玉 ,  杨阳 ,  焦裕雪 ,  张蕾 ,  薛新丽 ,  王媛媛 ,  刘坤 ,  王璐璐 ,  黄一博 ,  高育源 ,  杨静华

IPC: G16B5/00 ,  G16B40/30 ,  G16B50/30 ,  G16B50/10

Abstract: 本发明提供一种抗程序性死亡蛋白‑1单抗治疗应答预测模型的构建方法，属于预测模型的构建方法技术领域。该方法包括：获取非小细胞肺癌患者血液样本；提取患者血液样本在抗程序性死亡蛋白‑1单抗治疗前后的外周血单核细胞；依次经过包括蛋白提取、还原烷基化、酶解的步骤进行处理，得到样本肽段；进行基本特征分析和功能注释，得到抗程序性死亡蛋白‑1单抗治疗非小细胞肺癌患者的外周血单核细胞的蛋白谱和修饰谱；利用机器学习，筛选得到生物标志物；进行监测，得到抗程序性死亡蛋白‑1单抗治疗应答预测模型。其能够为非小细胞肺癌患者的抗程序性死亡蛋白‑1单抗治疗效果进行预测。