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公开(公告)号:CN110946572B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN201911311087.3
申请日:2019-12-18
申请人: 郑州轻工业大学
摘要: 本发明公开了无线心电图(ECG)采集监测装置,包括波形检测模块、整流比较模块和滤波发射模块,所述波形检测模块采集无线心电图(ECG)采集监测装置中工作时信号采集端的信号波形,运用三极管Q1检测运放器AR4、运放器AR2输出信号电位差,通过运放器AR5比较信号对运放器AR3输出信号微调,进一步运用三极管Q2、运放器AR6对整流比较模块输出信号进一步比较调节,最后滤波发射模块运用电感L1和电容C2、电容C3组成滤波电路对信号滤波,通过信号发射器E1发送至无线心电图监控终端内,能够对无线心电图(ECG)采集监测装置中工作时信号采集端的信号波形监测,便于监控终端的及时对采集的心电信号做出处理分析,避免重复检测现象。
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公开(公告)号:CN113791383A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111202922.7
申请日:2021-10-15
申请人: 郑州轻工业大学
IPC分类号: G01S5/02
摘要: 本发明提供一种基于超宽带测距的组合双锚点定位方法,包括以下步骤:构建组合双锚点定位基站,包括双锚点基站和超宽带增益天线;通过组合双锚点定位基站,对待定位标签每隔一个固定时间进行双边双向测距,其中:若获得两个待定位标签的距离信息,则标签处于两个超宽带增益天线的重合范围,根据两个超宽带增益天线的距离和单个距离信息确定标签位置;若获得一个待定位标签的距离信息,则处于该超宽带增益天线主瓣方向上,根据该距离信息确定标签位置。该方法基于超宽带测距的组合双锚点定位方法,通过创新的组合基站构造设计,利用组合双锚点的空间位置关系和融合数据处理方法,有效地解决了单基站一维定位问题和多基站扩展定位问题。
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公开(公告)号:CN110946572A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911311087.3
申请日:2019-12-18
申请人: 郑州轻工业大学
IPC分类号: A61B5/0428 , A61B5/0402 , A61B5/04
摘要: 本发明公开了无线心电图(ECG)采集监测装置,包括波形检测模块、整流比较模块和滤波发射模块,所述波形检测模块采集无线心电图(ECG)采集监测装置中工作时信号采集端的信号波形,运用三极管Q1检测运放器AR4、运放器AR2输出信号电位差,通过运放器AR5比较信号对运放器AR3输出信号微调,进一步运用三极管Q2、运放器AR6对整流比较模块输出信号进一步比较调节,最后滤波发射模块运用电感L1和电容C2、电容C3组成滤波电路对信号滤波,通过信号发射器E1发送至无线心电图监控终端内,能够对无线心电图(ECG)采集监测装置中工作时信号采集端的信号波形监测,便于监控终端的及时对采集的心电信号做出处理分析,避免重复检测现象。
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公开(公告)号:CN116131067A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310155090.0
申请日:2023-02-23
申请人: 郑州轻工业大学
摘要: 本发明公布了一种用于通信类产品生产的电线截断装置,包括电线本体,还包括底座、线座、剥线机构、放线机构、进给机构、截断机构和推动机构,本发明的有益效果是,通过进给机构使得电线本体的自由端移动,使得电线本体进入到线座以及剥线机构中,通过截断机构将电线本体截断以形成短接线,短接线的主体位于线座中,短接线的两端位于剥线机构中,通过剥线机构将短接线两端的绝缘包套切断,推动机构将线座向前推动,从而使得短接线两端的芯线与被切断的绝缘包套分离,即本装置可以将成卷的电线本体截断成固定长度的短接线,并可以同步实现短接线两端的剥线,经本装置加工后的短接线可以直接用于通信类产品的生产,而无需进行后续的剥线工作。
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公开(公告)号:CN110916647A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911263238.2
申请日:2019-12-11
申请人: 郑州轻工业大学
IPC分类号: A61B5/0402 , A61B5/024 , A61B5/0452 , A61B5/00
摘要: 本发明公开了面向多场景的可穿戴心电监测与心律失常远程实时诊断装置,包括前端采集模块、MCU信号接收显示模块、云服务器,前端采集模块是可穿戴,包括柔性织物电极片、信息采集模块和蓝牙发送模块,通过蓝牙从机模块将ECG数据实时发送给微处理器单元,柔性织物电极片包括柔性织物电极和导联线,信息采集模块采用BM101心电采集模块,该模块可嵌入弹性背心,蓝牙发送模块由纽扣锂电池供电,安装蓝牙从机,将信号实时发送至MCU信号接收显示客户端模块,MCU信号接收显示客户端模块负责接收采集前端的心电数据并且滤波处理和显示心电图,同时接收服务器端的疾病诊断结果并显示,云服务器辅助诊断模块采用深度SE-Res学习进行疾病诊断,具有较强鲁棒性和泛化能力。
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