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公开(公告)号:CN117036861A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311038710.9
申请日:2023-08-17
申请人: 郑州轻工业大学
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06V10/24
摘要: 本发明提出了一种基于Faster‑YOLOv8s网络的玉米作物行识别方法,其步骤为:首先,构建玉米作物行的数据集;其次,构建Faster‑YOLOv8s网络,利用数据集对Faster‑YOLOv8s网络进行训练和验证,得到Faster‑YOLOv8s网络模型;并利用Faster‑YOLOv8s网络模型获得玉米株芯检测框;然后,利用玉米株芯检测框的中点定位玉米作物行特征点;最后,采用最小二乘法对玉米作物行特征点进行拟合,得到作物行中心线。本发明提出了以玉米株芯为识别目标来对玉米植株进行定位的方法,该方法在玉米株芯检测、特征点定位等方面表现出优异的性能,能够满足农业机器人视觉导航实时性和准确性的要求,为复杂农田环境下农业机器人的导航提供了有效的途径。