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公开(公告)号：CN109711537A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811454099.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的预测电路，解决了现有人工神经网络依赖于计算机，需要消耗大量计算力的问题。本发明包括忆阻神经网络模块、迭代器、信号输入模块和信号输出模块，信号输入模块的输入端子与输入信号相连接，信号输入模块的输出端子与迭代器的第一输入端子相连接，迭代器的第二输入端子与忆阻神经网络模块的输出端子相连接，迭代器的输出端子分别与忆阻神经网络模块的输入端和信号输出模块的输入端子相连接，信号输出模块的输出端子输出电路的输出信号。本发明所输出的预测结果是根据忆阻神经网路中经过训练而存储的信息对输入信息所作出的智能化判断，具有预测功能的忆阻神经网络电路具有十分重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN106130713B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610554588.4
申请日：2016-07-14
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明提出了一种具有双忆阻器的最简四维自治混沌系统，包括电路模型和数学模型，电路模型包括荷控忆阻器、广义压控忆阻器、电感和电容，电感与荷控忆阻器串联连接后与广义压控忆阻器、电容并联连接，同时公开了电路模型的实现电路;数学模型由4个非线性微分方程组成，其中前两个微分方程中分别包含1个广义压控忆阻器和荷控忆阻器，后两个微分方程分别是荷控忆阻器和广义压控忆阻器的内部状态变量。本发明的数学模型构建的混沌系统具有一个大于5的正的李亚普诺夫指数，具有非常丰富的混沌动力学行为，实现电路的混沌动力学行为丰富，实现简单，集成方便，为混沌系统在信息科学和保密通信等领域中的应用奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109410384A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811121594.6
申请日：2018-09-26
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明公开了一种安全管理系统，包括服务器、终端和智能锁；终端，为若干个与家居系统有绑定关系的终端；服务器，包括注册模块和权限设置模块；注册模块，用于接收终端或转发设备的注册信息并存储在注册表中，注册信息包括家具系统的类型、终端的标识信息以及终端的权限；通过服务器、终端、智能锁之间的交互实现门禁系统的授权，在此过程中，用户只需要使用终端向智能锁提供个人身份信息以及根据权限设置进行简单操作即可，方便了用户的开锁流程；同时权限授予使用与所述家居系统具有绑定关系的多个终端来实现，提高了安全性，而且，通过权限控制界面可以根据需要设置访问时间、鉴权方式等信息，由此便于对具有临时权限的用户的个性化管理。
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公开(公告)号：CN108737063A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810343803.5
申请日：2018-04-17
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明提出了一种三维自治忆阻混沌电路，用以解决现有三阶混沌系统不能满足实际保密通信中安全性的问题。本发明包含由电阻、电容、运算放大器、乘法器和正弦模块组成的三条电路通道，三条电路通道的混沌电路特性方程均由正弦信号组成，利用原件搭建三条电路通道，由于三角函数的周期性，存在许多个不定的吸引子，其拓扑结构更加复杂，动力学行为更加丰富，在一定程度上使得保密通信更加难以破译，提高保密通信的安全性。本发明的自治忆阻混沌电路更加新颖、特殊，混沌保密更加难以被破解，电路结构简单、易于实现，能够产生丰富的独特的动力学行为，在信息处理和保密通信等领域有一定的应用前景和作用。
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公开(公告)号：CN103248473A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310168669.7
申请日：2013-05-09
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种双参数恒Lyapunov指数的四维自治超混沌系统，包括数学模型和实现电路，其特征在于：所述实现电路包含第一通道电路、第二通道电路、第三通道电路、第四通道电路，第一通道电路、第二通道电路、第三通道电路、第四通道电路分别包含能够实现所述数学模型的四个函数的三个运算放大器及辅助电阻，电容元件，所述实现电路还包含用于实现数学模型中的两个二次乘积项和一个三次乘积项的四个模拟乘法器。本发明实现电路结构简单，便于集成，对混沌系统在电子测量、弱信号检测、图像加密和保密通信技术等领域中的发展有很大的促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109711537B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201811454099.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的预测电路，解决了现有人工神经网络依赖于计算机，需要消耗大量计算力的问题。本发明包括忆阻神经网络模块、迭代器、信号输入模块和信号输出模块，信号输入模块的输入端子与输入信号相连接，信号输入模块的输出端子与迭代器的第一输入端子相连接，迭代器的第二输入端子与忆阻神经网络模块的输出端子相连接，迭代器的输出端子分别与忆阻神经网络模块的输入端和信号输出模块的输入端子相连接，信号输出模块的输出端子输出电路的输出信号。本发明所输出的预测结果是根据忆阻神经网路中经过训练而存储的信息对输入信息所作出的智能化判断，具有预测功能的忆阻神经网络电路具有十分重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN109150493B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811123439.8
申请日：2018-09-26
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明涉及一种混沌通信系统中的组合函数投影同步方法，并引入比例函数的概念，将现有多混沌系统中同步比例因子由具体的数值改变为比例函数，并通过设计相应的自适应反馈控制器来实现了多混沌系统的组合函数投影同步，因此可以在不增加更多的混沌系统的情况下提供更高的安全性。此外，本发明在分析了影响多重组合函数投影同步速度的原因后，提出在驱动系统和响应系统中引入时钟同步模块，减小了由于时间因素导致的混沌系统外界干扰，加速了混沌系统的同步，从而使得多混沌系统的组合方式可以按照时间快速切换，在保证保密通信系统鲁棒性和可靠性的前提下，为多混沌系统提供更好的保密性能。
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公开(公告)号：CN105222780A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510563163.5
申请日：2015-09-07
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G01C21/20
CPC classification number: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Stirling插值多项式逼近的椭球集员滤波方法，首先利用Stirling插值多项式获得非线性状态方程的线性化逼近，构造系统状态变量的不确定区间，利用二阶差分算子获取线性化误差边界，构造虚拟噪声外包椭球，利用当前状态变量估计值预测下一时刻的系统状态变量预测误差边界，根据观测向量开展系统状态变量的更新操作，再利用线性化椭球集员滤波步骤开展系统状态变量的估计计算以及系统状态变量的估计误差椭球的计算，从而完成系统状态变量的估计计算任务。本发明利用Stirling插值多项式逼近计算实现椭球集员滤波方法，有效减小了计算量，提高计算效率，改善了扩展集员滤波算法的计算精度。
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公开(公告)号：CN109002647B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201810941073.9
申请日：2018-08-17
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种具有延时学习功能的忆阻联想记忆神经网络电路，包括电压控制模块、突触神经元模块和延时模块，电压控制模块的输入端与输入信号相连接，电压控制模块的电压输出端分别与突触神经元模块的输入端和延时模块的电压输入端相连接；延时模块的输入端与输入信号相连接，延时模块的反馈信号输出端分别与延时模块和电压控制模块的反馈信号输入端相连接，延时模块的输出端与突触神经元模块的输入端相连接；突触神经元模块的反馈信号输出端与电压控制模块的反馈信号输入端相连接，突触神经元模块的控制信号输入端与输入信号相连接。本发明具有学习功能，并且学习速率是可变的，具有三种遗忘过程和延时学习功能，与实际情况更加接近。
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公开(公告)号：CN104861273B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510318361.5
申请日：2015-06-11
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: C08L23/06 , C08L23/08 , C08K13/06 , C08K9/06 , C08K9/04 , C08K3/38 , C08K7/06 , C08K7/24 , C08J3/24
Abstract: 本发明提供一种用于热敏电阻的复合材料，其由以下重量份的组分经混合、辐照交联制得：高密度聚乙烯70-85，乙烯-醋酸乙烯酯共聚物20-30，导电填料20-35，偶联剂4-6，交联剂2-3，抗氧剂1-2，润滑剂2-3；所述高密度聚乙烯的含量优选为75-80；所述乙烯-醋酸乙烯酯共聚物EVA的含量优选为20-25；所述导电填料的含量优选为20-30；所述导电填料为二硼化钛、碳纤维和多壁碳纳米管(MWNT)的混合物，其中二硼化钛、碳纤维和多壁碳纳米管(MWNT)的重量比为4-5:0.5-1:0.5-1；所述碳纤维的长度为30-300μm，优选为100-200μm；所述多壁碳纳米管(MWNT)的直径10～30nm，长度5～15μm。该材料在室温电导率、PTC强度和稳定性方面有良好的综合性能，能很好的应用于PTC热敏电阻。
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