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公开(公告)号：CN112164035B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010965616.8
申请日：2020-09-15
申请人： 郑州金惠计算机系统工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及工业产品表面缺陷检测技术领域，具体涉及基于图像的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该检测方法包括以下步骤：将待检测图像输入DSNet网络，提取多张输出响应图，根据输出的多通道响应图生成的缺陷位置分割图；根据所述输出响应图与由真实缺陷位置生成的真实响应图作交叉熵损失，利用所述交叉熵损失优化所述DSNet网络的网络参数。该检测方法在一次正向传播中直接确定缺陷类型并定位缺陷位置，由于无需将输入图像截取为图像块后进行多次预测或是先对图像所包含的材质进行分类再确定缺陷位置的复杂过程，因此提高了检测的效率，达到实时检测的目的。
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公开(公告)号：CN112164034B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010964999.7
申请日：2020-09-15
申请人： 郑州金惠计算机系统工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及工件表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种工件表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该检测方法包括以下步骤：对获取的工件表面图像进行预处理，获得输入特征图；利用卷积神经网络对所述输入特征图进行特征提取，得到多个特征图；在所述卷积神经网络的网络前端的至少一个池化层之后设有用于融合多尺度信息的特征保存模块；根据多个所述特征图通过跳跃式密集连接方式将细节传递到高层特征图，得到多个预测层；根据所述多个预测层预测不同尺度的用于匹配缺陷大小的预测框。本发明通过特征保存模块和跳跃式密集连接方式保存并传递图像中缺陷的纹理等细节信息，从而提高表面缺陷的检测精度。
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公开(公告)号：CN112164034A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010964999.7
申请日：2020-09-15
申请人： 郑州金惠计算机系统工程有限公司
摘要： 本发明涉及工件表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种工件表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该检测方法包括以下步骤：对获取的工件表面图像进行预处理，获得输入特征图；利用卷积神经网络对所述输入特征图进行特征提取，得到多个特征图；在所述卷积神经网络的网络前端的至少一个池化层之后设有用于融合多尺度信息的特征保存模块；根据多个所述特征图通过跳跃式密集连接方式将细节传递到高层特征图，得到多个预测层；根据所述多个预测层预测不同尺度的用于匹配缺陷大小的预测框。本发明通过特征保存模块和跳跃式密集连接方式保存并传递图像中缺陷的纹理等细节信息，从而提高表面缺陷的检测精度。
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公开(公告)号：CN113919493A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111022268.1
申请日：2021-09-01
申请人： 郑州金惠计算机系统工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的欺诈行为分析系统，属于欺诈行为分析技术领域，包括关联聚合数据集和数据处理中心，所述数据处理中心输入端与关联聚合数据集输出端相连接，所述数据处理中心用于处理分析关联聚合数据集聚合后数据。本发明中，通过设计的神经元处理单元，能够通过机器学习模块建立神经网络模型对大数据中诈骗特征进行提取分析，并且通过运用大数据技术识别互联网欺诈内容，反向定位源头，多种欺诈内容联动分析，可全天24小时实时监控，具备快速以及准确的识别能力，同时能够通过记录用户诈骗特征数据对神经网络模型进行数据更新，提高对大数据环境下数据快速变换的适应能力。
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公开(公告)号：CN113888183A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111022269.6
申请日：2021-09-01
申请人： 郑州金惠计算机系统工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多维度聚合数据的防欺诈检测分析系统，属于防欺诈检测分析技术领域，包括多维度数据收集模块和信息安全监测模块，所述多维度数据收集模块的输出端与大数据处理分析模块的输入端相连接，所述大数据处理分析模块的输出端与AI识别检测模块的输入端相连接，所述AI识别检测模块的输出端与图网络计算模型建立模块的输入端相连接；本发明采用“信息安全与大数据”“主动与被动”与“分析与研判”的方式进行电信网与互联网综合反欺诈检测、分析，形成领域创新、技术创新及应用创新的结合，可全面把控全国范围内互联网欺诈内容的分析与预警，提高该系统的应用效果。
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公开(公告)号：CN112164035A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010965616.8
申请日：2020-09-15
申请人： 郑州金惠计算机系统工程有限公司
摘要： 本发明涉及工业产品表面缺陷检测技术领域，具体涉及基于图像的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该检测方法包括以下步骤：将待检测图像输入DSNet网络，提取多张输出响应图，根据输出的多通道响应图生成的缺陷位置分割图；根据所述输出响应图与由真实缺陷位置生成的真实响应图作交叉熵损失，利用所述交叉熵损失优化所述DSNet网络的网络参数。该检测方法在一次正向传播中直接确定缺陷类型并定位缺陷位置，由于无需将输入图像截取为图像块后进行多次预测或是先对图像所包含的材质进行分类再确定缺陷位置的复杂过程，因此提高了检测的效率，达到实时检测的目的。
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