-
公开(公告)号：CN105512289B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510901348.2
申请日：2015-12-07
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和哈希的图像检索方法，利用深度卷积神经网络强大的学习能力，提取图像深层特征，克服现有技术中利用图像底层特征而导致特征表达能力不强、检索精度低的问题；并引入哈希层构造哈希函数，将图像深度特征的学习和哈希函数的构造在同一过程中完成，挖掘图像特征与哈希函数内在关系，大大提高图像检索准确率；将量化误差的损失加入到深度卷积神经网络的损失层，增强了哈希码的表达能力，通过Softmax分类器损失模块和量化误差损失模块，有效降低哈希函数中的二值化造成的量化误差，进一步提高图像检索的准确率。
-
公开(公告)号：CN102567101A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210008540.5
申请日：2012-01-12
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种手机互联网淫秽色情内容及危害国家信息安全内容的快速识别、监管平台的多进程管理系统。包括资源调度子系统，全网多级URL去重子系统，并发处理子系统，图像检测服务子系统，内部通信子系统；其中资源调度子系统包括图片、视频及文字搬运流程和IP地址归属地资源管理流程；全网多级URL去重子系统采用多级URL去重体系，并发处理子系统支持多线程多设备，对图片、视频和文字的采集和识别；图像检测服务子系统，通过图像检测服务器检测完图像以后，将检测结果列表在进行分析,然后存在数据库中,作为共享的资源；内部通信子系统负责系统内部各设备间的通信。高效处理识别监管平台的软件系统处理流程与图像检测服务器进程，提供了多层次多进程并发管理的基础。
-
公开(公告)号：CN106326937B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610796430.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的人群密度分布热度图生成方法，将人群图片集分为训练样本集及测试样本集，利用全卷积神经网络架构进行人群标签图像分割，利用卷积神经网络进行人数回归；并通过多尺度模板运算对密度图进行纠正，根据修正后的密度图和回归人数，生成人群密度分布热度图，完成人群密度分布估计。本发明利用全卷积神经网络强大的学习能力，提取图像的深层特征，进行准确的人群分割，克服了传统方法的密度计算对于全图特征的低效性和盲目性；通过多尺度的模板纠正，一定程度上克服了人群远近的透视效应；针对估计人数做映射，不同摄像头的热度图具可横向对比，适用于多种人群场景，能够实时获取人群密度分布热度图。
-
公开(公告)号：CN104298994B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201410074686.9
申请日：2014-02-28
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明涉及一种指针式仪表读数识别方法及装置，本发明的识别方法首先对仪表位置进行定位，然后识别刻度环，接着识别中压区域，最后对刻度环和中央区域之间的部分二值化，以寻找指针方向。本发明的方法首先非常适合于如图4类型的表盘；其次，虽然待检测表盘比背景技术中介绍的表盘保护的信息更为复杂，但由于，直接将中压区域滤除，只对刻度环和中央区域之间进行二值化处理，大大降低了处理的数据量，提高了识别速度。
-
公开(公告)号：CN106326937A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610796430.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
CPC classification number: G06K9/6271 , G06K9/66 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的人群密度分布热度图生成方法，将人群图片集分为训练样本集及测试样本集，利用全卷积神经网络架构进行人群标签图像分割，利用卷积神经网络进行人数回归；并通过多尺度模板运算对密度图进行纠正，根据修正后的密度图和回归人数，生成人群密度分布热度图，完成人群密度分布估计。本发明利用全卷积神经网络强大的学习能力，提取图像的深层特征，进行准确的人群分割，克服了传统方法的密度计算对于全图特征的低效性和盲目性；通过多尺度的模板纠正，一定程度上克服了人群远近的透视效应；针对估计人数做映射，不同摄像头的热度图具可横向对比，适用于多种人群场景，能够实时获取人群密度分布热度图。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105652872A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610107530.5
申请日：2016-02-26
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
IPC: G05D1/02
CPC classification number: G05D1/0248 , G05D2201/0207
Abstract: 本发明属于变电站巡视监测设备领域，具体涉及一种变电站激光导航巡检机器人智能云台自动跟踪定位方法，包括观测站，巡检机器人，巡检机器人上安装有智能云台，智能云台能够监拍，所述该方法的具体步骤为：1、设定坐标原点和各个被观测仪表的坐标；2、巡检机器人计算自身实时坐标，并推算出智能云台的坐标；3、智能云台根据被测目标的坐标自动导航到目标位置(U,V,W)；4、利用公式分别计算云台水平转动角度P、垂直转动角度T、镜头放大倍率Z；5、抓取仪表图像并把图像实时传回观测站。本发明提出的巡检机器人自动巡检仪表的方法，摒弃了传统的示教方法，增强了巡检机器人巡检过程中更加智能和自主的能力，大大提高了机器人的工作效率和准确性，对后期仪表识别环节有很大的帮助。
-
公开(公告)号：CN100362805C
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200510048578.5
申请日：2005-11-18
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司 , 赵慧琴 , 周翬 , 汤怀礼 , 张晨民
Abstract: 本发明涉及一种网络色情图像和不良信息检测多功能管理系统。该多功能管理系统含有服务器子系统和客户机子系统，服务器子系统含有监听模块，用以监听客户机的连接请求；图像检测模块，完成服务器和客户机的通信，对图像进行检测并返回检测结果；服务器在收到客户机的连接请求后启动图像检测线程，调用图像检测API对图像进行检测，并将检测结果传回客户机。本发明在互联网局域内的客户机/服务器模式下，管理服务器与客户机间图像过滤与IP地址过滤的分工，解决过滤任务的总体策络和服务器与客户机间的通信与交互，实现IP层数据的分解和应用层数据的重组，在分析操作系统的条件下与操作系统整合，实现了与浏览器无关的特点，建立了有自己特色的过滤结构。
-
公开(公告)号：CN104318198A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410074709.6
申请日：2014-02-28
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及适用于变电站机器人巡检的识别方法及装置，方法包括步骤：对待检测图像进行放大处理；对放大后的图像进行HOG特征金字塔分解；对特征金字塔每一层的特征图，采用滑动窗口进行检测，以与对应模型进行匹配和判定。本发明的开关状态检测算法可以做到对图像形变、光照变化不敏感，对部分反光也有很强的适应能力，是一种能够适用于机器人拍照的变电站开关状态识别方法。
-
公开(公告)号：CN102542304A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210008551.3
申请日：2012-01-12
Applicant: 郑州金惠计算机系统工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区域分割的肤色检测算法的WAP手机色情图像识别方法。一种识别WAP手机色情图像的区域分割肤色算法，首先建立WAP手机色情图像识别模型，然后运用该色情图像识别模型对手机色情图像进行检测，其步骤包括：a）将原始图像尺寸归一化：将三元组RGB颜色空间转化为HSV256模型空间；b）建立图像区域肤色分割算法模型，对图像区域肤色进行分割；c）去除干扰区域，进行区域特征提取；d）特征分类判决，通过对区域整体信息的分析确定区域为肤色的可能性；e）通过人脸图像检测模型，对原始图像做出识别。对低分辨率的手机色情图像的正确识别率大于90%，正常图像误判率＜8%，识别速率＞200幅/秒，达到国内外领先水平。
-
公开(公告)号：CN1761205A
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN200510048577.0
申请日：2005-11-18
Abstract: 本发明涉及基于内容的网络色情图像和不良图像检测系统。该检测系统含有图标检测子系统，筛选出多数为网站广告之类的窄条形状和尺寸太小的网络图像；文本检测子系统，判断出文本图像和可疑图像；颜色检测子系统，分析图像的颜色组成，通过颜色空间的实验比较建立肤色模型，通过检测网络图像肤色暴露程度，分离出网页正常图像和可疑图像；姿态检测子系统，建立色情标准图像特征库，作为判决是否为色情图像的匹配相似性的依据，区分出网页正常图像和可疑图像。本发明在国内率先将“基于内容的图像识别检索”技术应用于互联网色情图像的检测过滤，显著的提高了过滤效果，对互联网色情图像的整体识别过滤成功率大于99％，误判率低于5％。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.039 seconds)
