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公开(公告)号：CN115392124A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211034111.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/27 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/04 , G01N21/88 , G01N29/04 , G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种多尺度裂缝三维形态反演复现方法，包括如下步骤：1)获取若干混凝土结构的裂缝的二维图像；2)基于deeplabv3+卷积神经网络提取二维图像的裂缝表面的二维特征信息；3)建立基于deeplabv3+卷积神经网络的裂缝表面二维特征信息与其对应的声波散射信号映射关系；4)根据步骤3)建立的裂缝表面二维特征信息与声波散射信息的关系，由步骤2)获得的二维特征信息得到与其对应的声波散射信号映射关系，利用全波形反演模型，得到裂缝的三维形态。本发明能够重构裂缝的三维形态，实现对裂缝的整体参数进行全面评估，从而为混凝土结构安全评估提供更加全面的信息。
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公开(公告)号：CN116427260A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310514792.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开一种腹板埋入式的复合剪力键及施工方法，该复合剪力键，包括腹板埋入部分、贯穿钢筋、横向栓钉等，腹板在埋入混凝土桥面板中的部分设置有用于钢筋穿过的开孔，横向贯穿钢筋之间焊有横向栓钉，栓钉焊于腹板上，复合剪力键将倒T型钢和混凝土桥面板连接成整体，共同承担外荷载，与传统剪力键相比减少了上翼缘板、减少了用钢量、焊接工作量，能够符合高效率、轻量化的设计理念。具有较好的承载力，较高的整体延性。提高了整体抗剪承载力和竖向抗拔力，腹板埋入式的新型复合剪力键能够更好地适用于高效率、轻量化的装配式桥梁设计、施工方法，运用T型钢代替了工字钢，减少了连接件和钢梁之间的焊接工作，大大加快制作、施工的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116612082A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310562761.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及桥梁裂缝检测技术领域，尤其涉及一种基于高低层特征关联的混凝土桥梁网状裂缝检测方法。本发明包括以下步骤：S1：基于编码器‑解码器结构，建立低级特征层和高级特征层之间的关系，形成高低层特征关联模块；S2：采用自适应最大池化取代高效注意力机制模块中的全局平均池化，形成注意力机制处理模块；S3：将最大池化和平均池化相结合，形成池化叠加模块。本发明通过基于编码器‑解码器结构，建立低级特征层和高级特征层之间的关系，形成高低层特征关联模块，能够很好地连接上下层之间的特征提取图，弥补上层特征图在池化过程中丢失的部分特征，以此达到提高细小分支裂缝特征信息的分割效果。
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公开(公告)号：CN115392124B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202211034111.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/27 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01N21/88 , G01N29/04 , G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种多尺度裂缝三维形态反演复现方法，包括如下步骤：1)获取若干混凝土结构的裂缝的二维图像；2)基于deeplabv3+卷积神经网络提取二维图像的裂缝表面的二维特征信息；3)建立基于deeplabv3+卷积神经网络的裂缝表面二维特征信息与其对应的声波散射信号映射关系；4)根据步骤3)建立的裂缝表面二维特征信息与声波散射信息的关系，由步骤2)获得的二维特征信息得到与其对应的声波散射信号映射关系，利用全波形反演模型，得到裂缝的三维形态。本发明能够重构裂缝的三维形态，实现对裂缝的整体参数进行全面评估，从而为混凝土结构安全评估提供更加全面的信息。
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公开(公告)号：CN114820512A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210443050.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级注意力机制的网状裂缝检测方法，包括如下步骤：1）采集并筛选桥梁表面图像的数据集，并对数据集进行预处理；2）将轻量级注意力机制引入U‑Net网络中，对网状裂缝信息进行加权，使得网络更加关注网状裂缝的像素信息；3）引入轻量级卷积模块，增加非线性因素，保持网络感受野和精确率的同时，减少计算成本量；4）引入池化叠加模块，减少网络的误差并叠加网状裂缝的像素信息，提升网状裂缝检测连续性。本发明能够快速、准确检测出道路、桥梁的网状裂缝情况。
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公开(公告)号：CN114820511A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210438429.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于编码‑解码结构的混凝土桥梁裂缝检测方法，包括如下步骤：步骤一：采集并筛选桥梁表面图像的数据集，并对数据集进行预处理；步骤二：引入空洞卷积，扩大感受野，增加多尺度信息；步骤三：将空间注意力机制引入到编码‑解码结构中，并将编码结构中经过一次卷积的特征图与解码结构中进行一次卷积的特征图进行特征关联；步骤四：最后，将编码结构与解码结构进行跳层连接。本发明能够改善在桥梁裂缝检测中密集细小裂缝检测不清晰、背景噪声过大的问题。
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公开(公告)号：CN118961393A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410928382.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明属于材料实验技术领域，公开了一种吊索拉弯疲劳实验装置。包括，反力架、轴力加载模块、锚固模块、弯曲加载模块、装夹模块和防护模块，其中轴力加载模块、锚固模块和防护模块设置在反力架的立柱上，弯曲加载模块设置在反力架的横梁上，装夹模块锚固于地面。轴力加载模块用于施加轴向载荷，锚固模块用于固定试件，弯曲加载模块用于施加弯曲载荷进行拉弯，装夹模块和弯曲加载模块都能够控制试件受到的弯曲载荷，防护模块用于放置试件断裂造成伤害；本发明提供了一种能够同时进行轴拉和弯曲的疲劳实验装置，通过拉弯疲劳实验获得钢绞线或者平行钢丝的各项疲劳性能指标，适用于吊索拉弯疲劳实验。
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