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公开(公告)号：CN117950062A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311742268.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 重庆交通大学 , 重庆市水利水电发展有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 重庆市渝发水利科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及水利工程技术领域，尤其涉及一种基于电阻率层析成像的渣场安全性评价方法，本发明提供了一种简单高效的途径，填补了行业内的技术空白；能广泛运用于各种土石渣场的安全性评价；测量速度快，精度高，成本低；电阻率测试对渣场本身干扰小；现场无需人工测量，可实现自动采集数据，将数据通过网络传输，远端完成数据分析；能对渣场安全性进行动态评价，有利于做出动态决策，解决了现有技术中渣场安全评级主要关注渣场边坡稳定性，忽略了渣场坍陷和侵蚀的影响，不能对渣场安全进行全方面的诊断，另外，在判断渣场边坡稳定性方面，主要依靠现场钻孔采样获取物理参数，对边坡扰动性较大，不利于边坡的稳定的技术问题。
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公开(公告)号：CN119355123A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411474975.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滞后非线性超声系数的混凝土损伤检测方法，属于土木工程技术领域。该方法包括：S1、制作混凝土损伤检测用试件并组装检测系统；S2、用所述检测系统对试件进行非线性超声检测得到超声信号；S3、对超声信号进行时域分析得到时域图，再通过时域转换得到频域图；S4、判断超声信号是否有效、频域图是否清晰；若是进入下一步，否则返回S2；S5、从频域图中获取超声信号的基频波振幅、二次谐波振幅和三次谐波振幅；S6、将基频波振幅、二次谐波振幅和三次谐波振幅代入滞后非线性系数表达式中得到滞后非线性系数；S7、根据所述非线性系数分析最终的检测结果。本发明可以有效提升非线性超声检测混凝土损伤的效果及精度。
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公开(公告)号：CN109654768A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811406217.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 重庆交通大学 , 重庆南江建设工程公司 , 重庆能源职业学院
Abstract: 本发明公开了一种用于土壤源热泵的地埋管，地埋管包括圆管、进水管、出水管、隔热板，所述圆管的两个端面密封，所述隔热板沿着圆管的轴向设置在圆管内将圆管分隔成两个支管，两个支管的底部连通，两个支管的上端面分别与进水管和出水管连通，所述隔热板的中间为空气填充的空气腔。本发明利用不流动的空气的导热系数极小的原理，在圆管中采用空气层将进出水管隔开，解决了现有U形地埋管之间进出水管之间存在温差产生的热短路问题，提高了地埋管地源热泵系统的换热效率，在一定程度上可以减少钻孔数目,运用到地热源热泵系统中，可以缩小钻孔孔径，降低初投资，解决了单双U形管进回水管之间的热短路问题。
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公开(公告)号：CN117688976A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311697380.4
申请日：2023-12-12
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及水利工程技术领域，具体涉及一种大坝时序重构网络及其搭建方法；包括输入矩阵、大坝时序生成器、大坝时序重构矩阵、大坝时序鉴别器和大坝时序评估矩阵；输入矩阵用于进行矩阵输入；大坝时序生成器用于时序提取，并生成大坝时序重构矩阵；大坝时序鉴别器用于对大坝时序重构矩阵的各个数值进行鉴别；搭建过程为：采用大坝时序生成器提取时序特征，并生成大坝时序重构矩阵；采用大坝时序鉴别器对大坝时序重构矩阵的各个数值进行鉴别；通过大坝时序鉴别器及大坝时序鉴别器的对抗迭代训练；采用大坝时序生成器学习大坝监测数据中的分布模型；通过上述方式，实现了在不完整数据集情况下对大坝监测数据进行精准重构。
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公开(公告)号：CN119397174A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411473828.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/15 , G01N29/04 , G01N29/22 , G01N29/44 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种非线性超声检测信号降噪和特征增强方法及系统，涉及非线性超声检测技术领域，该方法包括：对检测到的混凝土损伤的非线性超声信号进行CEEMDAN分解，得到多个本征模态分量IMFs；利用样本熵值对分解得到的IMFs进行归类整合，得到归类整合后的分量IN‑IMFs；针对归类整合后的IN‑IMFs进行变分模态分解，得到一组本征模态函数IMFs；根据时间步长将所述本征模态函数IMFs划分为训练数据集和测试数据集，将训练数据集输入门控循环单元模型进行训练，输出每个IN‑IMF降噪和特征增强效果结果。本发明能对岩石、混凝土等材料损伤的超声和非线性超声检测降低噪声干扰，能增强非线性超声中检测信号的非线性特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117073142B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310793893.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 中建三局集团有限公司 , 重庆交通大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂地下洞室空气质量动态控制方法，属于地下工程通风技术领域，利用设置于地下各洞室的空气质量监测设备采集洞室环境数据；将环境数据传输至复杂地下洞室施工期空气质量实时监控与智能调控系统软件平台，对环境数据进行传输分析后调节设置于各洞室多台风机的启停和变频状态，以及可视化展示地下洞室各位置处空气质量曲线和风机状态的调节；复杂地下洞室施工期空气质量实时监控与智能调控系统软件平台根据空气数据反馈调节空气质量监测设备对洞室环境数据采集的频率。本发明通过上述方法，使地下洞室通风在保证空气质量的同时，不浪费风机效能，实现了绿色节能的目标。
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公开(公告)号：CN117328900A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311378044.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 重庆交通大学
IPC: E21D11/10
Abstract: 本发明公开了一种装配式隧道止浆墙，包括基座、止浆墙本体和用于完成止浆墙本体限位固定的限位组件，基座固定于隧道底部的岩土层中，止浆墙本体由多块预制板密封连接而成并支撑于基座上；限位组件包括支撑于基座上的拱形护板、分别平行并适形设置于拱形护板前后两侧的前限位板和后限位板，于前限位板和后限位板之间对应拱形护板的上侧形成有护拱层，于前限位板和后限位板之间对应拱形护板的下侧形成用于多块预制板固定限位的限位槽；还包括多组前固定锚杆和多组侧向固定锚杆；该装配式隧道止浆墙结构稳定性好，安全性高，可以适用于突水突泥灾害发生后的断层破碎带施工，且施工方便，可有效提高止浆墙的施工效率，保证隧道的整体施工进度。
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公开(公告)号：CN117077051A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310879333.5
申请日：2023-07-18
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水利工程技术领域，具体涉及一种大坝监测异常数据自适应识别方法，包括：对大坝监测数据进行整理形成大坝监测序列，对大坝监测序列进行分析，确定大坝监测序列是否具有强关联性；对大坝监测数据中的异常值进行检测，并将异常值剔除；基于LSTM神经网络对强关联序列的异常数据进行识别及清洗；基于随机森林回归模型对无关联序列异常数据进行识别及清洗，本发明克服了传统异常数据清洗方法主要分析单一监测效应量，并未考虑大坝监测序列间关联性的问题，本发明可以有效保留大坝状态异常数据，实现更为科学严谨的大坝监测异常数据自适应识别。
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公开(公告)号：CN117073142A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310793893.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 中建三局集团有限公司 , 重庆交通大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂地下洞室空气质量动态控制方法，属于地下工程通风技术领域，利用设置于地下各洞室的空气质量监测设备采集洞室环境数据；将环境数据传输至复杂地下洞室施工期空气质量实时监控与智能调控系统软件平台，对环境数据进行传输分析后调节设置于各洞室多台风机的启停和变频状态，以及可视化展示地下洞室各位置处空气质量曲线和风机状态的调节；复杂地下洞室施工期空气质量实时监控与智能调控系统软件平台根据空气数据反馈调节空气质量监测设备对洞室环境数据采集的频率。本发明通过上述方法，使地下洞室通风在保证空气质量的同时，不浪费风机效能，实现了绿色节能的目标。
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公开(公告)号：CN119444604A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411474355.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V20/64
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与PCL算法的隧洞断面提取方法，属于土木工程技术领域。该方法包括：S1、采用PointCleanNet深度学习算法对隧洞点云数据进行点云降噪；S2、通过PointNet深度学习网络算法进行语义分割提取隧洞内不同位置的点云数据；S3、通过坐标变换、投影提取衬砌边界，根据边界点云进行中线点的计算与提取并采用最小二乘法提取隧洞的三维中轴线；S4、基于隧洞三维中轴线，对衬砌点云进行切片提取，将三维切片转换至二维坐标下，再采用RANSAC算法拟合断面点云得到二维坐标下的隧洞断面点云。本发明可以对隧洞断面点云进行精确提取，有效提高了隧洞断面信息的提取精度。
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