公开(公告)号：CN115814428A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211427391.6

申请日：2022-11-15

申请人： 重庆六花网络科技有限公司

发明人： 魏新宇 ,  张攀 ,  陈伦广 ,  陈伟健 ,  罗勇刚

IPC分类号： A63F13/67 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092

摘要： 本发明属于棋牌游戏技术领域，公开了一种基于模型融合的牌型预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建游戏环境；根据所述游戏规则与预设需求，确定奖励策略；获取当前牌局信息，根据所述当前牌局信息、奖励策略与强化学习模型，建立样本数据库；根据样本数据库对强化学习模型进行训练，建立对局模型；根据对局模型，得到对局数据；根据对局数据，对监督学习模型进行训练，得到牌型预测模型；根据目标牌局信息与牌型预测模型，得到预测数据，根据预测数据进行出牌。通过上述方式，利用强化学习从无到有的特性，结合监督学习的高效性，训练出最终的机器人模型，有效解决棋牌游戏机器人在新玩法中的冷启动问题，大幅降低项目运营成本。