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公开(公告)号：CN106028417A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610369344.9
申请日：2016-05-26
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W40/10 , H04W52/0209 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于节点能耗和剩余能量的无线传感网络路径规划方法，针对待规划节点和该可选节点，本发明先计算可选节点的传输能耗、剩余能量、总传输能耗和总剩余能量；然后计算可选节点的传输能耗与该可选节点的剩余能量的比值以及总传输能耗与总剩余能量的比值，将这两个比值加权求和得到评价参数；最后对所有可选节点按评价参数排序，选择评价参数最小的可选节点作为待规划节点的上行节点。本发明对能耗过快的节点起到了保护，节省总体能耗，使节点能耗相对均衡，延长了网络生命周期，优化利用网络资源。同时，本发明计算简单，路径规划速度快，资源消耗少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107038685B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710236874.0
申请日：2017-04-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种基于多幅离焦图像的超分辨率图像重构方法：从多幅原始分辨率图像中选出一幅原始分辨率清晰图像I和n幅原始分辨率离焦图像Gj；计算I的预估高分辨率图像Xo；采用粒子群迭代算法估算出预估模糊半径以及预估点扩散函数采用压缩感知技术并根据Gj对Xo进行联合重构以获得当前高分辨率图像Xt；再以Xt作为迭代计算高分辨率图像X的基础；以以及作为初始值，再次采用粒子群迭代算法求解模糊半径Rj和点扩散函数hj；采用压缩感知技术并根据点扩散函数hj联合n幅图像Gj对图像X进行联合重构以获得超分辨率图像M。本发明实现了未知点扩散函数进行盲重构，算法简单，运算速度快。
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公开(公告)号：CN106028417B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610369344.9
申请日：2016-05-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点能耗和剩余能量的无线传感网络路径规划方法，针对待规划节点和该可选节点，本发明先计算可选节点的传输能耗、剩余能量、总传输能耗和总剩余能量；然后计算可选节点的传输能耗与该可选节点的剩余能量的比值以及总传输能耗与总剩余能量的比值，将这两个比值加权求和得到评价参数；最后对所有可选节点按评价参数排序，选择评价参数最小的可选节点作为待规划节点的上行节点。本发明对能耗过快的节点起到了保护，节省总体能耗，使节点能耗相对均衡，延长了网络生命周期，优化利用网络资源。同时，本发明计算简单，路径规划速度快，资源消耗少。
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公开(公告)号：CN104766273B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510187916.7
申请日：2015-04-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知理论的红外图像超分辨率重建方法，该方法以低分辨率图像为基础，对其进行分块，将低分辨率图像块视为对相应高分辨率图像块的下采样观测，建立下采样模型并写出下采样矩阵；构造高分辨率图像块的稀疏变换矩阵，并与观测矩阵相乘得到传感矩阵；根据低分辨率块和传感矩阵采用OMP算法重建高分辨率图像块的稀疏系数，再将稀疏变换矩阵和稀疏系数相乘得到高分辨率图像块。最后，将所有的高分辨率图像块进行拼接，得到高分辨率重建图像。该方法具有容易实现、运算块、性能稳定、抗噪效果好的优点；用差分运算生成差分变换矩阵和实现稀疏变换，避免了冗余字典训练的复杂计算，有利于消除图像的散粒噪声，具有降噪优势。
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公开(公告)号：CN104766273A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510187916.7
申请日：2015-04-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知理论的红外图像超分辨率重建方法，该方法以低分辨率图像为基础，对其进行分块，将低分辨率图像块视为对相应高分辨率图像块的下采样观测，建立下采样模型并写出下采样矩阵；构造高分辨率图像块的稀疏变换矩阵，并与观测矩阵相乘得到传感矩阵；根据低分辨率块和传感矩阵采用OMP算法重建高分辨率图像块的稀疏系数，再将稀疏变换矩阵和稀疏系数相乘得到高分辨率图像块。最后，将所有的高分辨率图像块进行拼接，得到高分辨率重建图像。该方法具有容易实现、运算块、性能稳定、抗噪效果好的优点；用差分运算生成差分变换矩阵和实现稀疏变换，避免了冗余字典训练的复杂计算，有利于消除图像的散粒噪声，具有降噪优势。
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公开(公告)号：CN107038685A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710236874.0
申请日：2017-04-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4076
Abstract: 本发明涉及一种基于多幅离焦图像的超分辨率图像重构方法：从多幅原始分辨率图像中选出一幅原始分辨率清晰图像I和n幅原始分辨率离焦图像Gj；计算I的预估高分辨率图像Xo；采用粒子群迭代算法估算出预估模糊半径以及预估点扩散函数采用压缩感知技术并根据Gj对Xo进行联合重构以获得当前高分辨率图像Xt；再以Xt作为迭代计算高分辨率图像X的基础；以以及作为初始值，再次采用粒子群迭代算法求解模糊半径Rj和点扩散函数hj；采用压缩感知技术并根据点扩散函数hj联合n幅图像Gj对图像X进行联合重构以获得超分辨率图像M。本发明实现了未知点扩散函数进行盲重构，算法简单，运算速度快。
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