用于推荐编程知识点的方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118333806A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410515107.3

    申请日:2024-04-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本申请涉及信息推荐技术领域,公开一种用于推荐编程知识点的方法,包括:获取用户编程问题文本;根据所述用户编程问题文本,获得第一待推荐编程知识点;识别所述用户编程问题文本中的编程知识关键词;根据识别到的编程知识关键词和所述用户编程问题文本,获得第二待推荐编程知识点;根据第一待推荐编程知识点和第二待推荐编程知识点,获得目标推荐编程知识点;将目标推荐编程知识点推荐给用户。该方法能够提高获得目标推荐编程知识点的准确率。本申请还公开一种用于推荐编程知识点的装置及电子设备、存储介质。

    基于关键点与网格顶点互补增强的3D人体姿态估计方法

    公开(公告)号:CN116631064A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310775274.7

    申请日:2023-06-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明具体涉及基于关键点与网格顶点互补增强的3D人体姿态估计方法,包括:通过回归预测模型输出各个视频帧的SMPL模型参数;回归预测模型的处理步骤包括:通过骨干网提取关键点热度图以及浅层特征和最终层特征;依次将关键点热度图转换为2D关键点坐标和2D关键点特征,提取时空特征生成3D关键点坐标;通过多尺度特征处理生成部分3D顶点热度图并转换为3D顶点坐标;生成键点‑顶点坐嵌入特征,并通过SMPL参数回归模块输出SMPL模型参数;基于各个视频帧的SMPL模型参数构建SMPL模型。本发明能够实现在连续视频帧中对运动的人体进行连续、平滑的建模估计,并且能够改善SMPL参数回归网络在肢体旋转和体型的构建上存在的信息缺失和拟合难度大等问题。

    持续记忆的自适应异质时空图卷积的交通预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114169647A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202210014979.2

    申请日:2022-01-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于交通预测技术领域,具体公开了一种持续记忆的自适应异质时空图卷积的交通预测方法及系统,该方法将交通流量数据和流量数据的历史记忆,并输入记忆输入层,记忆输入层输出时间序列,并将该时间序列作为异质时空图卷积层的第一个子层的输入,异质时空图卷积层设有多个子层,前一个子层的输出是下一个子层的输入,构建不同时空异质图,并利用时空异质图完成图卷积操作,异质时空图卷积层的各层输出时间序列至时空信息融合层,得到交通流量预测数据和新的历史记忆。采用本技术方案,捕获交通流量数据的异质性,通过历史信息获取交通流量的长期时间依赖,提升预测效果。

    一种基于相似性的项目推荐方法

    公开(公告)号:CN108898353A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810530559.3

    申请日:2018-05-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似性的项目推荐方法,属于信息技术领域,通过提取原始用户数据和用户对应项目的评分数据;先计算任意两项目之间的相似性,再以项目相似性作为权重,计算任意两用户之间的相似性;在用户相似性的基础上选择最近邻计算用户对项目的评分,形成推荐列表。本发明通过相对熵算法计算项目相似性解决了数据稀疏的问题,通过将选择项目的人数比例考虑进来解决了数据不均衡造成误差过大的问题。

    一种分级QR码生成方法及读取方法

    公开(公告)号:CN104268610B

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201410461243.5

    申请日:2014-09-11

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种分级QR码生成方法及读取方法,属于信息加密领域,将信息分为一级信息和二级信息,生成具有分级信息的QR码,普通用户和高级用户扫描QR码得到完整度不同的信息,高级用户需要输入正确的密钥才能得到二级信息。普通用户扫描QR码只能得到一级信息,而高级用户只有输入正确的密钥才能得到一级信息和二级信息,否则只能得到一级信息。本发明简单实用,使信息有了可分级读取的特征,可靠地保障了信息的安全性。

    一种少数类用户网络访问特征的选取方法

    公开(公告)号:CN105956187A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610394392.3

    申请日:2016-06-03

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明公开了一种少数类用户网络访问特征的选取方法,涉及大数据分析领域,包括如下步骤:首先,从网关服务器下载日志,统计真实用户的网络访问数据,并组成初始数据集;其次,创建N名少数类的虚拟用户,构建虚拟数据集;再次,对虚拟数据集进行相关性分析,选取出与少数类用户显著相关的访问特征;最后,进行因子分析,进一步降低特征维数。本发明通过创建虚拟用户,自动平衡少数类用户的比例,使得在目标用户人数占比很小时,依然可以提取的网络访问特征。

    一种分级QR码生成方法及读取方法

    公开(公告)号:CN104268610A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410461243.5

    申请日:2014-09-11

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种分级QR码生成方法及读取方法,属于信息加密领域,将信息分为一级信息和二级信息,生成具有分级信息的QR码,普通用户和高级用户扫描QR码得到完整度不同的信息,高级用户需要输入正确的密钥才能得到二级信息。普通用户扫描QR码只能得到一级信息,而高级用户只有输入正确的密钥才能得到一级信息和二级信息,否则只能得到一级信息。本发明简单实用,使信息有了可分级读取的特征,可靠地保障了信息的安全性。

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