基于复合气敏材料的有毒有害气体检测装置及其检测方法

    公开(公告)号:CN115508517B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211259855.7

    申请日:2022-10-14

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本发明公开了基于复合气敏材料的有毒有害气体检测装置及其检测方法,检测装置包括蓄水箱,位于所述蓄水箱前侧的控制台,位于所述控制台下方的清洗箱,所述清洗箱为内部中空设置的箱体,清洗箱底部设有开口,清洗箱内部设有可上下活动的检测组件和用于更换检测组件中的主检测头的转换组件。检测方法包括以下步骤:S1、安装;S2、下放;S3、回升;S4、更换。本发明针对高腐蚀性极端恶劣的工作环境,针对硫化氢气体比空气重的特性,可以在第一时间检测到该类型的有毒有害气体,同时可实现自动更换检测头以确保检测精度始终保持在较高的水平,大大降低了石油开采或矿场开采过程中有毒有害气体危害工作人员的风险。

    基于时空融合图神经网络的交通预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115641720A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211334070.1

    申请日:2022-10-28

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G08G1/01 G06N3/045 G06N3/092

    摘要: 本发明属于交通预测技术领域,具体公开了一种基于时空融合图神经网络的交通预测方法及系统,该方法利用各个交通节点的历史交通流量数据;计算各交通节点间的历史数据序列的相似度,构建时空邻接矩阵;根据原始路网邻接矩阵和时空邻接矩阵,组成下三角矩阵;将历史交通流量数据输入全连接层进行特征升维,设置具有多个子层的时空卷积重构层,将升维后的数据和下三角矩阵作为时空卷积重构层的输入;对时空卷积重构层的每个子层的输出进行聚合操作,并将聚合操作后的数据输入输出层,得到预测结果。采用本技术方案,能够更完整的保留交通数据的时空特征,优化交通数据预测精度。

    基于复合气敏材料的有毒有害气体检测装置及其检测方法

    公开(公告)号:CN115508517A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211259855.7

    申请日:2022-10-14

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本发明公开了基于复合气敏材料的有毒有害气体检测装置及其检测方法,检测装置包括蓄水箱,位于所述蓄水箱前侧的控制台,位于所述控制台下方的清洗箱,所述清洗箱为内部中空设置的箱体,清洗箱底部设有开口,清洗箱内部设有可上下活动的检测组件和用于更换检测组件中的主检测头的转换组件。检测方法包括以下步骤:S1、安装;S2、下放;S3、回升;S4、更换。本发明针对高腐蚀性极端恶劣的工作环境,针对硫化氢气体比空气重的特性,可以在第一时间检测到该类型的有毒有害气体,同时可实现自动更换检测头以确保检测精度始终保持在较高的水平,大大降低了石油开采或矿场开采过程中有毒有害气体危害工作人员的风险。

    持续记忆的自适应异质时空图卷积的交通预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114169647A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202210014979.2

    申请日:2022-01-07

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明属于交通预测技术领域,具体公开了一种持续记忆的自适应异质时空图卷积的交通预测方法及系统,该方法将交通流量数据和流量数据的历史记忆,并输入记忆输入层,记忆输入层输出时间序列,并将该时间序列作为异质时空图卷积层的第一个子层的输入,异质时空图卷积层设有多个子层,前一个子层的输出是下一个子层的输入,构建不同时空异质图,并利用时空异质图完成图卷积操作,异质时空图卷积层的各层输出时间序列至时空信息融合层,得到交通流量预测数据和新的历史记忆。采用本技术方案,捕获交通流量数据的异质性,通过历史信息获取交通流量的长期时间依赖,提升预测效果。

    一种用户-商品点击率自适应预测装置和预测方法

    公开(公告)号:CN103235893A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310162681.7

    申请日:2013-05-06

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开一种用户-商品点击率自适应预测方法和装置,涉及计算机数据处理领域,本发明采用一种通过规约矩阵因式分解,基于增量用户-商品点击率统计数据,对不断变化的用户-商品点击行为规律进行自适应的统计分析,以确定在当前时间点,符合已知用户-商品点击数据的用户行为规律,从而建立自适应的用户-商品点击率模型,使用用户-商品点击率模型产生未知用户-商品点击率的预测数据。能够根据用户行为的变化对用户-商品点击率模型进行自适应、计算代价较小的调整,从而提供自适应的用户-商品点击率预测结果,提高对用户行为规律变化进行反映的实时性。

    基于智能轴承的汽车后桥寿命预测系统

    公开(公告)号:CN102564759A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201110441205.X

    申请日:2011-12-26

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01M13/02 G01M17/007

    摘要: 本发明公开了一种基于智能轴承的汽车后桥寿命预测系统,包括智能轴承,智能轴承采集的信号输出给放大电路进行放大后,再输出给模数转换电路进行模数转换,该模数转换电路输出数字信号给微控制器,微控制器经通讯接口电路将数字信号传输给PC机,PC机接收的数字信号分析处理并建立预测的线性时间序列模型后,进行寿命预测。本发明是专门针对汽车后桥的寿命预测系统,预测精度较高。

    基于Web的虚拟植物可视化系统及虚拟植物构建方法

    公开(公告)号:CN101577012A

    公开(公告)日:2009-11-11

    申请号:CN200910104108.4

    申请日:2009-06-17

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明请求保护虚拟植物可视化系统及方法,涉及计算机网络和数据分布式存储技术,本发明针对现有虚拟植物可视化系统不支持分布式和共享等缺陷,提出了一种基于Web的虚拟植物可视化系统。生理数据通过网页远程获取并存入网络服务器的数据库中;进行三维模型建模,通过web应用程序将器官3D模型提交给网络服务器并保存到器官库中;用户依据数据库中的生理数据、器官模型和L-系统所需的文法信息,通过Web应用程序创建虚拟植物不同生命周期的数据并保存在虚拟植物库中;浏览器插件通过访问远程服务器上的虚拟植物库实现生长过程的3D演示。实现了虚拟植物库和器官库在网络上的共享,完成了植物专家和计算机专家的知识共享和相互协作。

    人体姿态数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN114974506B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202210533572.0

    申请日:2022-05-17

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了一种人体姿态数据处理方法及系统,本发明先定义一个初始姿态的初始姿态数据,然后通过设备获取瞬时姿态捕捉数据,将瞬时姿态捕捉数据进行简化得到简化数据,将简化数据与初始姿态数据对比处理得到差异数据,对差异数据进行姿态基数据处理得到姿态基数据,最后输出得到姿态基数据表。本发明的好处在于通过对瞬时姿态捕捉数据的处理,将姿态数据变为同一格式的姿态基数据,方便对数据的处理,同时输出为姿态基数据表,能够直观的反应出一个具体的姿态。

    一种用于识别恶意软件的方法及装置、设备

    公开(公告)号:CN112989347B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202110404930.3

    申请日:2021-04-15

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F21/56

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种用于识别恶意软件的方法,包括:获取待识别软件的符号化特征图;将符号化特征图输入恶意软件识别模型,获得识别指标;恶意软件识别模型的图卷积层用于获取输入特征图,并获取输入特征图中各节点的目标节点、流入节点子集、流出节点子集,然后进行卷积操作获得卷积特征图;输入特征图为符号化特征图或卷积特征图;根据识别指标识别待识别软件是否为恶意软件。本方案考虑了各节点之间的方向信息,使得根据恶意软件识别模型获得的识别指标对待识别软件进行识别更加准确,从而提高了识别恶意软件的准确率。本申请还公开一种用于识别恶意软件的装置及设备。