公开(公告)号：CN119578292A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411634674.7

申请日：2024-11-15

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李少鹏 ,  王鹏 ,  杨庆山 ,  武彦池 ,  姜言 ,  李天

IPC: G06F30/28 ,  G06F17/11 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于Sage‑Husa算法和平方根容积卡尔曼滤波的高柔结构非线性气动阻尼估计方法，不仅能够从高层建筑、风机塔筒等高柔结构在横风激励下的自由振动数据、强制振动数据、稳态振动数据和随机振动数据中有效识别具有非线性特性的气动阻尼，而且可以根据当前状态自动调整过程噪声，并准确预测高维系统的感兴趣参数，而不需要对噪声水平有足够的了解，可以为实际工程中更加便捷和准确的计算高柔结构的气动阻尼来评估结构响应提供理论基础。本发明还公开了一种基于Sage‑Husa算法和平方根容积卡尔曼滤波的高柔结构非线性气动阻尼估计系统和存储介质。

公开(公告)号：CN119358748A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411469684.X

申请日：2024-10-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李少鹏 ,  李鑫 ,  姜言 ,  李天 ,  林旻 ,  杨庆山 ,  于舰涵

IPC: G06Q10/04 ,  G01P5/00 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于频域物理信息神经网络的风力机三维时空风场预测方法，包括如下步骤：步骤一：通过在风力机位置处布置的多个测点的传感器采集风速数据；步骤二：对风速数据进行数据预处理，选取部分测点的风速数据作为训练集，剩余测点的风速数据作为验证集；步骤三：根据训练集的风场数据确定三维时空风场的物理模型和频域信息；步骤四：将三维时空风场的物理模型和频域信息融入神经网络以构建FD‑PINN模型；步骤五：使用训练集对FD‑PINN模型进行训练；使用验证集对训练后的FD‑PINN模型的泛化能力进行评估；步骤六：实时采集风速数据，预测得到风力机三维时空风场。本发明还公开了一种基于频域物理信息神经网络的风力机三维时空风场预测系统和存储介质。

公开(公告)号：CN119249036B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411410077.6

申请日：2024-10-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李少鹏 ,  李鑫 ,  姜言 ,  李天 ,  杨庆山 ,  彭留留

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/14 ,  G06F30/20 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种非高斯风场的高阶随机波表示方法，包括如下步骤：S1：基于目标功率谱密度和理论相干函数模型γ(ξ,ω)推导随机波的频率‑波数谱；S2：根据频率‑波数谱定义频率‑波数三谱，得到高阶随机波的偏三相干函数；S3：通过偏三相干函数计算纯频率‑波数谱；S4：对随机波采用傅里叶‑斯蒂尔斯积分展开，将正交增量过程进行分解，根据纯频率‑波数谱和纯频率‑波数三谱建立新的正交增量过程；S5：将建立的正交增量代入步骤S4中的随机波的傅里叶‑斯蒂尔斯积分展开，得到非高斯随机波的高阶谱表示。本发明还公开了一种非高斯风场的模拟方法、系统和存储介质。

公开(公告)号：CN119249036A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411410077.6

申请日：2024-10-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李少鹏 ,  李鑫 ,  姜言 ,  李天 ,  杨庆山 ,  彭留留

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/14 ,  G06F30/20 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种非高斯风场的高阶随机波表示方法，包括如下步骤：S1：基于目标功率谱密度和理论相干函数模型γ(ξ,ω)推导随机波的频率‑波数谱；S2：根据频率‑波数谱定义频率‑波数三谱，得到高阶随机波的偏三相干函数；S3：通过偏三相干函数计算纯频率‑波数谱；S4：对随机波采用傅里叶‑斯蒂尔斯积分展开，将正交增量过程进行分解，根据纯频率‑波数谱和纯频率‑波数三谱建立新的正交增量过程；S5：将建立的正交增量代入步骤S4中的随机波的傅里叶‑斯蒂尔斯积分展开，得到非高斯随机波的高阶谱表示。本发明还公开了一种非高斯风场的模拟方法、系统和存储介质。

公开(公告)号：CN118013722B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202410150703.6

申请日：2024-02-01

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李少鹏 ,  蒋宏声 ,  杨庆山 ,  李智扬 ,  回忆 ,  姜言

IPC: G06F30/20 ,  G01M9/06 ,  G01M5/00 ,  G06F30/13 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了基于测力法的复杂线状细长结构抖振力相干函数识别方法，包括如下步骤：步骤一：构建片条斗振升力功率谱数理模型和片条抖振升力相干函数数理模型；步骤二：根据格栅紊流场中各向同性紊流谱模型，得到紊流功率谱和紊流跨向相干函数；步骤三：通过测力天平，利用节段模型测力法得到线状细长结构特定节段长度下的节段抖振升力相干函数#imgabs0#和节段抖振升力谱#imgabs1#步骤四：建立作用在节段和片条上的升力相干函数间的转换关系，拟合整体升力相干函数实验数据，识别片条抖振升力相干函数模型中的拟合参数；步骤五：利用识别得到的拟合参数，结合节段抖振升力谱，计算节段上的联合接收函数，得到片条升力谱。

公开(公告)号：CN118965789A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411113727.0

申请日：2024-08-14

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黄国庆 ,  周绪红 ,  龙涛 ,  姜言 ,  杨庆山

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06F17/16 ,  G06F17/11 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种风机运行状态下塔架气动阻尼的解析方法，具体为：风机模型的构建：采用整体坐标系和叶片截面坐标系描述风机的运动；基于风机塔架和叶片各个部件的运动，得到风力机的动能和势能；基于修正的叶素动量理论，进行非线性气动力线性化；基于虚功原理和线性化气动荷载进行气动阻尼矩阵的推导；利用多叶片坐标变换将所有动态变量映射到固定坐标系中，包括旋转自由度的变换和运动方程的变换；复特征值分析，求解气动阻尼。本发明在气动阻尼耦合模型中综合考虑了叶片柔性、塔顶旋转、结构振动对诱导因子的影响以及修正的叶素动量理论；实现了运行状态下风机塔架气动阻尼的准确计算，有助于深入了解气动阻尼。

公开(公告)号：CN118013722A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410150703.6

申请日：2024-02-01

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李少鹏 ,  蒋宏声 ,  杨庆山 ,  李智扬 ,  回忆 ,  姜言

IPC: G06F30/20 ,  G01M9/06 ,  G01M5/00 ,  G06F30/13 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了基于测力法的复杂线状细长结构抖振力相干函数识别方法，包括如下步骤：步骤一：构建片条斗振升力功率谱数理模型和片条抖振升力相干函数数理模型；步骤二：根据格栅紊流场中各向同性紊流谱模型，得到紊流功率谱和紊流跨向相干函数；步骤三：通过测力天平，利用节段模型测力法得到线状细长结构特定节段长度下的节段抖振升力相干函数#imgabs0#和节段抖振升力谱#imgabs1#步骤四：建立作用在节段和片条上的升力相干函数间的转换关系，拟合整体升力相干函数实验数据，识别片条抖振升力相干函数模型中的拟合参数；步骤五：利用识别得到的拟合参数，结合节段抖振升力谱，计算节段上的联合接收函数，得到片条升力谱。