公开(公告)号：CN113744155B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202111034944.7

申请日：2021-09-04

申请人： 重庆大学

发明人： 冯鹏 ,  左顺吉 ,  严笙豪 ,  魏彪

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T11/00

摘要： 本发明提出一种基于三重卷积网络的岩矿样CT图像金属伪影校正方法，网络模型包括正弦图增强网络(SE‑Net)、可变形卷积网络、反演层(RIL)和图像增强网络(IE‑Net)，即在双域网络的基础上，通过添加一个可变形子网络，仅增加很少的模型复杂度和计算量，就显著提高识别精度，解决双域网络在对线性插值的正弦曲线和相应的重建CT进行对偶域增强过程经常导致不良的二次伪影的问题。

公开(公告)号：CN113744155A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111034944.7

申请日：2021-09-04

申请人： 重庆大学

发明人： 冯鹏 ,  左顺吉 ,  严笙豪 ,  魏彪

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提出一种基于三重卷积网络的岩矿样CT图像金属伪影校正方法，网络模型包括正弦图增强网络(SE‑Net)、可变形卷积网络、反演层(RIL)和图像增强网络(IE‑Net)，即在双域网络的基础上，通过添加一个可变形子网络，仅增加很少的模型复杂度和计算量，就显著提高识别精度，解决双域网络在对线性插值的正弦曲线和相应的重建CT进行对偶域增强过程经常导致不良的二次伪影的问题。