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公开(公告)号：CN119315567A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411681988.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷不确定性的配电网多时间尺度电压控制方法，属于电力系统电压控制领域，本发明通过生成考虑源荷不确定性的典型配电网场景，针对该典型配电网场景建立相应的配电网电压日前控制模型、配电网电压日内控制模型和配电网电压实时控制模型并求解，根据求解得到设定值进行日前阶段无功补偿设备调节、日内阶段对分布式电源的无功功率输出调整以及实时的分布式电源的有功出力进行调整，充分考虑了不同电压补偿设备的响应时间差异，能够有效抑制多种不确定源荷接入配电网导致的节点电压越限问题。
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公开(公告)号：CN118336779A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410483592.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种交流励磁抽水蓄能机组的调频能力评估方法，属于机电控制技术领域。该方法首先通过层次分析法获得评估交流励磁抽水蓄能机组调频能力的综合评价指标；然后基于系统频率响应模型和交流励磁抽水蓄能机组的机电暂态数学模型，计算机组的频率、转速和功率，并建立交流励磁抽水蓄能机组的转速和功率约束方程；最后基于该综合评价指标和约束方程构建单目标优化模型，通过该模型求得交流励磁抽水蓄能机组的最优调频控制参数组合，并根据最优调频参数对应的综合评价指标以评估机组的最大调频能力。本发明可准确、快速的对交流励磁抽水蓄能机组在不同工况下的最大调频能力进行评估。
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公开(公告)号：CN112364995A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011246843.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率评估方法及系统，首先获取变压器的油色谱数据以及对应的变压器所处运行状态的状态持续时间，然后将变压器的油色谱数据以及对应的状态持续时间，输入到状态持续时间修正模型中，获得等效状态持续时间，进一步使用变压器的油色谱数据以及对应的等效状态持续时间，获得变压器的故障率关于等效状态持续时间的解析表达式。本发明对变压器的状态持续时间修正，以修正后的等效状态持续时间即在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率评估模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的准确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN112345678A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011246742.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统，首先根据变压器的油色谱数据，提取出变压器的关键溶解气体，然后训练获得状态持续时间修正模型，进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间，获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型，以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN104158203B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410414615.9
申请日：2014-08-21
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明提供了一种微电网电源容量优化配置方法，其以孤岛微电网为研究对象，分析了铅酸蓄电池充放电深度和次数对其寿命的影响，考虑了铅酸蓄电池的储能寿命对微电网电源容量优化配置的影响以及弃风惩罚费用、可靠性约束等对微电网电源容量优化配置的影响，建立的模型更加全面，采用线性加权的遗传算法对所建立的微电网电源容量优化配置模型求解得到的微电网电源容量的最优配置方案能够帮助提高微电网系统电源容量配置的利用率、减少电源配置浪费，降低微电网系统的投资成本和运行成本；同时，本发明微电网电源容量优化配置方法的运算流程较为简单，通用性较好，可广泛应用于不同应用场合下的微电网电源配置规划，具有很好的市场推广应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111651889B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010499450.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种输电系统高风险事件筛选方法、装置、设备及存储介质，包括：获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；通过空间修剪准则将根事件的空间分为子空间和补集子空间；将故障事件输入至根事件子空间状态筛选双层风险计算模型中，找出最小负荷削减量时损失高于根事件的高风险事件；将故障事件输入至根事件补集子空间状态筛选双层风险计算模型中，通过忽略潮流约束的模型找出所有的最小负荷削减量时的由孤岛或输电线路容量不足而引起的高风险事件，通过包含潮流约束的模型找出不满足潮流约束引起的高风险事件。这样实现对高风险事件的识别，对N‑k空间内高风险事件的损失和风险进行有效表征，及缩减故障空间的时间筛选规模和计算时间。
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公开(公告)号：CN111797530A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010645984.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种电力系统薄弱环节确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：确定目标电力系统的停电事件及相关参数；计算每个停电事件对应的各下属子事件的权重，计算当前评估元件对各下属子事件造成的削负荷量增量；利用每个停电事件中各下属子事件的权重及对应的削负荷量增量，计算当前停运事件在对应的停电事件中对目标电力系统的可靠性贡献；得到当前评估元件的可靠性指标分摊量，确定目标电力系统的薄弱环节。本申请公开的上述技术方案，通过下属子事件的权重、当前评估元件对各下属子事件造成的削负荷量增量的计算来提高停运元件对电力系统可靠性贡献及可靠性指标分摊量计算的准确性，从而提高电力系统薄弱环节确定的准确性。
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公开(公告)号：CN111651889A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010499450.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种输电系统高风险事件筛选方法、装置、设备及存储介质，包括：获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；通过空间修剪准则将根事件的空间分为子空间和补集子空间；将故障事件输入至根事件子空间状态筛选双层风险计算模型中，找出最小负荷削减量时损失高于根事件的高风险事件；将故障事件输入至根事件补集子空间状态筛选双层风险计算模型中，通过忽略潮流约束的模型找出所有的最小负荷削减量时的由孤岛或输电线路容量不足而引起的高风险事件，通过包含潮流约束的模型找出不满足潮流约束引起的高风险事件。这样实现对高风险事件的识别，对N-k空间内高风险事件的损失和风险进行有效表征，及缩减故障空间的时间筛选规模和计算时间。
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公开(公告)号：CN110969355A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911219380.7
申请日：2019-12-03
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种增量风险事件的筛选方法、装置及计算机可读介质，其方法包括：通过获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；然后将所述输电系统中的每一个故障事件输入至增量风险计算模型中，计算得到所述每一个故障事件的增量风险；最后，将所述每一个故障事件的增量风险输入至双层风险计算模型中，计算得到在最小负荷削减量时，增量风险最高的故障事件。达到了对高阶风险事件识别的目的。
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公开(公告)号：CN119864811A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411919674.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本申请的实施例提供了一种废弃地下煤矿的电力系统协同优化调度方法及相关设备，涉及能源调度技术领域，所述方法包括：基于废弃地下煤矿的储气库气压以及AA‑CAES数学模型建立适用于电力系统优化调度的类电池模型；基于所述类电池模型分别搭建以经济性为目标的日前调度模型、以低碳性为目标的日内调度模型以及以稳定性为目标的实时调度模型；基于所述日前调度模型、所述日内调度模型和所述实时调度模型进行电力系统协同优化调度。本申请的技术方案既考虑了AA‑CAES、风光及负荷的多时间尺度特性，又考虑了在新型电力系统背景下各要求的时间尺度特性。
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