含高比例可再生能源的电力系统可靠性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118691424A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410770101.0

    申请日:2024-06-14

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了一种含高比例可再生能源的电力系统可靠性评估方法及装置,方法包括:建立基于最优削负荷的可靠性评估初始模型;建立负荷和可再生能源出力之间的不确定性模型;通过多状态可靠性评估筛选出关键故障状态,以更新初始模型的故障状态集合;建立虚拟变量的混沌多项式模型,并结合改进的随机响应面法对更新后的初始模型进行解析优化,最终得到电力系统的可靠性评估解析模型;将实时获取的负荷和可再生能源出力数据输入所述可靠性评估解析模型中,计算得到可靠性评估指标。本发明能够有效筛选出对可靠性指标影响重大的故障状态,通过解析模型实现系统可靠性的快速评估,确保评估精度的同时大大提升了评估效率。

    一种基于非参数核密度估计模型直接和间接交叉熵优化的电网可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN118153310A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410281461.4

    申请日:2024-03-12

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明涉及电网可靠性评估技术领域,具体涉及一种基于非参数核密度估计模型直接和间接交叉熵优化的电网可靠性评估方法,包括基于历史数据,建立描述源‑荷变量的非参数核密度估计模型;预仿真阶段,迭代的按重要抽样函数采用两阶段复合抽样算法抽取系统状态样本,对每次抽取的样本进行系统状态分析,并直接或间接地交叉熵优化系统状态变量的概率密度分布函数;S3、主抽样阶段,按获得的重要抽样函数抽取系统状态样本,计算可靠性指标。本发明解决了现有技术中,核密度估计模型不属于指数分布家族,难以通过传统交叉熵优化方法进行优化技术问题。

    一种考虑决策依赖不确定的电力系统运行可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN112801533B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202110172370.3

    申请日:2021-02-08

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑决策依赖不确定的电力系统运行可靠性评估方法,基于历史可靠性数据构建与电力设备电气参数对应的电力设备强迫停运概率模型;基于随机机组组合方法生成候选决策;基于各故障场景概率计算候选决策对应的电力设备强迫停运概率;基于候选决策对应的电力设备强迫停运概率生成候选决策对应的候选可靠性评价指标;判断候选可靠性评价指标是否在预设可靠性评价指标阈值内,若是,执行步骤S8;若不是,返回执行步骤S4;将候选决策作为最终决策,将可靠性评价指标作为最终候选可靠性评价指标。本发明可以对运行可靠性评估中的决策依赖不确定性建模,准确评估计及运行决策之后的运行可靠性,实现含有决策依赖不确定性的运行可靠性优化。

    一种风电出力条件概率分布建模方法

    公开(公告)号:CN112685915B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202110063445.4

    申请日:2021-01-18

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明属于电力系统技术领域,主要涉及一种风电出力条件概率分布建模方法,包括如下步骤:获取风电出力的历史数据;对历史数据进行预处理,得到风电实际出力wt,相邻时段风电实际出力wt‑1和预测出力作为实验数据;对风电实际出力wt、相邻时段风电实际出力wt‑1和预测出力的边际累积概率分布进行估计;利用风电实际出力wt,相邻时段风电实际出力wt‑1和预测出力的边际累积概率分布对原始数据进行概率积分变换,获得边际累积概率F(wt),F(wt‑1)和通过Pair Copula理论得到风电出力的条件累积概率分布。本发明方法有效提高了风电出力条件概率分布建模的精度,为含风电电力系统中电力调度、备用计划等工作提供更为可靠依据。

    一种基于最大风险分析的发输电系统可靠性跟踪算法

    公开(公告)号:CN109886834B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN201910072739.6

    申请日:2019-01-25

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于最大风险分析的发输电系统可靠性跟踪算法,包括以下步骤:生成相似故障元素集合,设定系统风险阈值;应用最大风险分析模型求解;生成求解结果,并生成新的系统状态集合;进行风险分摊,更新各系统元件的风险贡献度;判断相似故障集合的风险值是否高于所设定的系统风险阈值,输出各系统元件风险贡献度,确定系统薄弱环节。本发明的有益效果有:可以有效地从系统状态集合内辨识出主要故障事件,结合相似故障状态缩减技术,可以在计及元件切负荷影响下通过可靠性跟踪快速地量化元件的风险贡献,确定对应的薄弱环节。

    一种基于数据驱动的新能源电力系统状态监测分析终端

    公开(公告)号:CN115267427A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210810998.6

    申请日:2022-07-11

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的新能源电力系统状态监测分析终端,涉及到电力系统监测分析技术领域,包括主机与显示器,所述主机右侧设置有第一安装机构,所述显示器左侧设置有第二安装机构,所述第二安装机构左侧固定设置有报警器,所述报警器底部设置有伸缩式USB连接机构,所述报警器通过伸缩式USB连接机构与主机连接,所述伸缩式USB连接机构上设置有第一限位机构与第二限位机构。本发明可以有效避免电源导线中段位置被拉拽后对其两端的USB插头以及USB插头所连接的设备造成影响,防止因误触而导致的接触不良的情况发生,进而保证了报警器的正常工作。

    基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的配电网故障恢复方法

    公开(公告)号:CN115000954A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210803811.X

    申请日:2022-07-07

    摘要: 本发明涉及配电网故障修复技术领域,具体涉及基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的配电网故障恢复方法,包括以下步骤:步骤1、获取配电网的有功潮流矩阵和区域修复时间矩阵,并通过有功潮流矩阵及区域修复时间矩阵表征构筑配电网故障恢复过程;其中,所述区域修复时间矩阵由配电网的各区域馈线的历史修复时间处理后得到;步骤2、确认故障恢复的行动空间的参照值、约束条件及状态空间;所述约束条件为故障修复的资源约束,所述状态空间为配电网状态的集合,所述行动空间为修复决策的集合。本方法能够让维护指导方案适用于充满各种意外和妥协的实际维护过程。