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公开(公告)号：CN118824544A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411025703.X
申请日：2024-07-26
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G16H50/30 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于大模型智能体的多模态AD风险辅助预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取包括低纬的AD多模态数据；对多模态数据进行特征筛选；基于筛选获得的特征，通过跨模态注意力网络模块和图神经网络模块分别获得参数输出；将两网络所获取的参数输出进行参数融合计算，以获取深度神经网络输出结果；将深度神经网络输出结果传输至基于大语言模型的智能体系统，得出最终预测结果。本发明能够对AD多模态数据中低维空间做特征做计算和筛选，即剔除了冗余噪声特征，又增强了深度学习模型的学习能力。同时，在本发明中通过参数融合，创新性地将图神经网络与注意力神经网络形成了结合使用，解决了现有技术中这两种网络无法兼容的难题。
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公开(公告)号：CN116306592A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211492719.2
申请日：2022-11-25
IPC分类号： G06F40/232 , G10L15/26 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G16H50/30
摘要： 本发明公开一种基于阅读理解的老年痴呆量表纠错方法、系统及介质，方法步骤包括：1)获取测试者关于老年痴呆量表的音频，并将测试者音频转录为待纠错文本；2)检索出与待纠错文本相匹配的神经心理量表文本，记为候选字符；3)将与待纠错文本和匹配的候选字符组合成文本对，并输入到BERT预训练模型中，得到待纠错文本Text中每个字符被替换为神经心理量表中第j个字符的条件概率；4)选择从候选字符列表中选择概率最大的字符作为字符的最终输出。系统包括：音频获取及转换模块、候选字符匹配模块、BERT处理模块、纠错模块；本发明结合神经心理量表的语言特点，提出了专有的纠错数据生成方法，弥补了训练数据欠缺的问题。
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公开(公告)号：CN100523840C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200710092710.1
申请日：2007-09-17
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/00 , G01R19/00 , G01R19/06 , G01R21/00 , G01R21/01 , G01R25/00 , G01R25/02 , G01R27/02 , G01R27/04
摘要： 通过辨识电网薄弱环节实时识别电网电压稳定性的方法，它是通过基本线路电压稳定指标BLSI或在BLSI指标基础上改进的扩展线路电压稳定指标ELSI来对电网进行监测、识别与判断的。其识别步骤如下：(1)通过PMU系统或者SCADA和EMS中得到所需的实时数据；(2)过滤无效的量测量；(3)在给定时间间隔内按需要重新对线路的参数进行实时估计；(4)用BLSI指标或ELSI指标辨识系统的薄弱环节。(5)根据最可能发生电压崩溃的薄弱环节的BLSI值或者ELSI值启动系统紧急保护控制以避免系统电压崩溃。其优点是：可以同时地实时识别系统的电压不稳定性和引起系统电压崩溃的薄弱线路和薄弱节点；能自动处理与电压相关或与频率相关的实际负荷特性等。
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公开(公告)号：CN1901314A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200610054472.0
申请日：2006-07-21
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 配电系统单相接地的故障选线方法，主要涉及只装设A、C两相电流互感器配电系统中的B相单相接地的故障选线。该方法由以下步骤来实现：用接于相同母线上各回线路的A、C相电流互感器将线路中的大电流变换成1安培或5安培的小电流；再用电流变送器将这些小电流变换成－3.5～3.5V的小电压信号，通过模数采集板将小电压模拟信号转换成数字信号，并记录存储，该数字信号含有暂态高频电流特征信息；运用小波变换方法处理第二步记录的含有暂态高频电流特征信息的数据，从而得到各回线路A、C相故障暂态高频电流突变量；最后比较各回线路A、C相故障暂态高频电流的突变量，突变量最大的线路即为故障线路。
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公开(公告)号：CN115687939B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202211071421.4
申请日：2022-09-02
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F40/284 , G06F40/295
摘要： 本发明公开一种基于多任务学习的Mask文本匹配方法及介质。方法步骤包括：1)获取至少两个待匹配文本；2)对所述待匹配文本进行特征提取，得到每个待匹配文本的文本字词特征；3)建立基于BERT的文本匹配模型；4)将所有待匹配文本的文本字词特征输入到文本匹配模型，获得不同待匹配文本的匹配结果。介质包括计算机程序。本发明提出了结合数据特点构建Mask矩阵简化模型的思路，在简化模型的同时也能放大待匹配文本之间的差异，使最终模型训练的泛化能力增强。
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公开(公告)号：CN116416968A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111656134.5
申请日：2021-12-30
摘要： 本发明公开一种由双编码器组成的transformer的重庆方言语音识别方法，包括以下步骤：1)获取语音数据；2)对语音数据进行傅里叶转换，得到语音频谱图；3)得到向量V；4)获取transformer模型的输入X；5)得到参数Q、参数K、参数V；6)将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器encoder1和编码器encoder2中，分别得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；7)将编码器输出Y1输入到Gate CNN网络中，得到语音识别文本概率分布p1；将编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本概率分布p2；8)计算得到语音识别文本P。本发明设计了两个不同的解码器分别对两个dropout输出做解码，进一步增加了整个解码结构的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116362470A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310024292.1
申请日：2023-01-09
申请人： 重庆大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种计及光热发电非线性运行特性的区域电网功率调节能力刻画方法，包括以下步骤：1)构建计及光热发电非线性运行特性的电力系统经济调度模型；2)对所述电力系统经济调度模型进行线性化转换，得到计及光热发电非线性运行特性的电力系统经济调度线性模型；3)对电力系统经济调度线性模型进行解算，得到区域电网多时段功率调节能力。本发明所提出的方法可以准确计算光热电站运行成本，全面考虑光热电站运行非线性特性，精准科幻含光热电站区域电网功率调节能力，进而为电力资源跨区域优化配置提供辅助决策依据。
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公开(公告)号：CN115841211A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211102801.X
申请日：2022-09-09
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开一种计及储能寿命变化的经济调度结果快速求解方法，1)建立计及大规模储能电池寿命的电力系统经济调度模型；2)对所述电力系统经济调度模型进行线性转换，得到电力系统经济调度线性模型；3)对电力系统经济调度线性模型进行解算，得到经济调度结果与储能寿命之间的函数关系。本发明提出了计及大规模储能电池寿命的电力系统经济调度模型，在传统模型的基础上，引入了储能寿命相关约束，构建了以系统总运行成本为目标函数的电力系统经济调度模型，将储能寿命纳入模型中，提高了调度结果的准确性；提出了基于最优性等价的模型转换方法，将非线性模型转换为线性模型。
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公开(公告)号：CN111652287A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010390856.X
申请日：2020-05-11
摘要： 本发明公开了基于卷积深度神经网络的AD量表手绘交叉五边形分类方法，步骤为：1)获取若干带有手绘交叉五边形的图像，并进行预处理；2)对预处理后的图像进行增强，并打上评估标签；以增强后的图像和评估标签建立训练数据集；3)建立卷积深度神经网络；4)将训练数据集输入到卷积深度神经网络中，利用随机梯度下降算法对卷积深度神经网络进行训练，得到手绘交叉五边形评估模型；5)将待分类图像输入到手绘交叉五边形评估模型中，获取待分类图像的评估标签，完成手绘交叉五边形的评估。本发明提出一种基于卷积深度神经网络的AD量表手绘交叉五边形分类方法，有效提高了卷积深度神经网络评分的准确率。
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公开(公告)号：CN116416968B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111656134.5
申请日：2021-12-30
摘要： 本发明公开一种由双编码器组成的transformer的重庆方言语音识别方法，包括以下步骤：1)获取语音数据；2)对语音数据进行傅里叶转换，得到语音频谱图；3)得到向量V；4)获取transformer模型的输入X；5)得到参数Q、参数K、参数V；6)将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器encoder1和编码器encoder2中，分别得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；7)将编码器输出Y1输入到Gate CNN网络中，得到语音识别文本概率分布p1；将编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本概率分布p2；8)计算得到语音识别文本P。本发明设计了两个不同的解码器分别对两个dropout输出做解码，进一步增加了整个解码结构的鲁棒性。
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