-
公开(公告)号：CN117507867A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311695893.1
申请日：2023-12-12
申请人： 重庆大学
IPC分类号： B60L53/00 , B60L53/51 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种社区电动汽车有序充电方法，主要步骤为：1)面向光储充一体化社区进行系统结构分析，总结电能流向；2)分析电网公司和电动汽车用户的需求，构建以社区负荷峰谷差和用户充电费用最小的双层多目标优化模型；3)采用鼠群优化算法对优化模型进行求解，输出最优的充电计划。本发明具有较好的通用性和应用性，在老旧小区变压器不增容、不扩容的情况下，满足用户的充电需求，保障配电网安全、经济、稳定运行。
-
公开(公告)号：CN117353289A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311286883.2
申请日：2023-10-07
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提出了一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法，主要包括以下步骤：1)采集智能电网各个配电变压器的实时流数据；2)对来自不同系统的实时数据进行多源异构数据融合；3)利用Flink逐层计算配电变压器的评价指标；4)利用熵权法‑德尔菲法计算准则层中实时型和统计型指标的权重值以及指标层中的各项权重值；5)建立配电变压器运行状态实时评估模型；6)利用Flink的并行计算机制在各个物理节点并行计算；7)利用配电变压器运行状态实时评估模型对配电变压器进行评估，得到配电变压器运行状态实时评估，并实现实时运行状态评估的可视化。本发明将熵权法‑德尔菲法与Flink并行计算框架相结合，实现配电变压器运行状态评估指标权重客观、精准地评定，并有效提升了配电网中配电变压器海量数据处理的高效率。
-
公开(公告)号：CN118683393A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410597115.7
申请日：2024-05-14
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提出了一种云边协同下基于多目标粒子群优化的电动汽车有序充电功率柔性控制器设计，主要步骤为：1)面向居民社区充电桩系统结构分析，确定控制器位置；2)设计社区有序充电的物联网云边端协同框架，功率控制器作为感知端上传相关信息，并通过MCU控制全控器件的导通与关断来对功率进行调控；3)边缘侧构建多目标优化模型，利用粒子群优化算法求解，输出最优的充电策略；4)设计功率控制器工作时序，执行求解得出的充电策略。本发明具有较好的通用性和应用性，在居民社区变压器不增容、不扩容的情况下，满足用户的充电需求，保障配电网安全、经济、稳定运行。
-
公开(公告)号：CN118174285A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410282788.3
申请日：2024-03-13
申请人： 重庆大学 , 重庆行敏电力科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于K‑GCN‑LSTM模型的光伏输出功率预测方法，主要步骤为：1)清洗数据并建立光伏输出功率数据集；2)将研究区域内的光伏阵列抽象为图；3)利用Kendall相关系数计算光伏阵列之间的相关性并作为图卷积神经网络中的邻接矩阵；4)建立基于K‑GCN‑LSTM的光伏输出功率预测模型；5)将数据集输入K‑GCN‑LSTM模型中，得到光伏输出功率的预测结果。本发明方法具有较好的通用性和应用性，光伏输出功率预测结果具有较高的准确度，能为高比例光伏接入下的配电网安全运维与调度等工作提供有益的决策支撑。
-
公开(公告)号：CN117709328A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311695752.X
申请日：2023-12-12
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/166 , G06V30/18 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开一种一种基于OCR识别的智能合同文本差异检测方法，属于计算机视觉领域，所述方法主要步骤为：1)基于Backbone、Neck和Head三个组件分析，构建合同文本检测与识别模型；2)在backbone中采用MobileNetV3网络为文本检测和识别算法的骨干网络，提高模型的运算速度及其鲁棒性；3)在neck中，文本检测和识别过程分别采用FPN算法和BiLSTM算法用于特征处理和特征整合；4)在head中，文本检测过程采用DB算法作为文本检测器，文本识别过程采用CTC算法作为解码器，输出识别得到的字符序列；5)采用基于编辑距离的文本比对算法进行比对并标注两份文件差异处；6)将签署前后的两份合同图片输入模型，得到比对结果，其中差异处被文本框标注出来，用于判别签署合同是否被篡改等。
-
公开(公告)号：CN117347783A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311285589.X
申请日：2023-10-07
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的配电网故障线路定位方法，主要步骤为：1)将配电网抽象为图数据；2)提取图的结构信息和节点的属性信息作为模型的输入；3)利用变分图自编码器(VGAE)对图中的节点特征进行抽象和压缩；4)基于GraphSAGE模型实现配电网故障线路定位。本发明充分挖掘了配电网线路之间的关联关系，能够更加自然地反映现实场景下的配电网运行规律，并且在噪声干扰、高阻接地故障、分布式电源接入等情况下均能准确定位到故障线路区段。预测结果能在满足准确性要求的前提下为配电运维管理人员提供辅助决策支撑。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.019 秒)
