公开(公告)号：CN119728699A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411381233.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张智勇 ,  舒欣悦 ,  李以农 ,  余树坤 ,  吴全旺 ,  王玉标

IPC: H04L67/1023 ,  H04L67/1008 ,  G06F9/50 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供了面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法及系统，方法包括：获取总任务到达速率、地理分布式数据中心的相关配置参数及隐私约束条件；根据所述总任务到达速率、地理分布式数据中心的相关配置参数及隐私约束条件，基于隐私感知的工作负载优化模型，得到工作负载管理策略；其中，所述隐私感知的工作负载优化模型基于M/M/m排队模型、隐私模型、功耗模型构建，并将任务到数据中心的映射作为染色体编码方式，通过遗传算法的进化过程，在满足隐私约束条件的情况下寻找最优工作负载策略。本发明面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法，从而从根源上解决了现有的数据安全性低、不满足隐私约束、工作负载管理策略不佳的问题。

公开(公告)号：CN119360960A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411381239.8

申请日：2024-09-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 吴全旺 ,  王善威 ,  曾洁 ,  郑一鸣 ,  王玉标 ,  孙天昊

IPC: G16B25/10 ,  G16B40/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/20 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明提供了多标签因果特征选择方法及系统，方法包括：获取多标签基因表达数据集，并对多标签数据集进行预处理；基于预处理后的多标签基因表达数据集，利用一元近似马尔可夫毯对每一个标签寻找近似马尔可夫毯特征；删除标签的近似马尔可夫毯中包含的其他标签，并恢复等效特征，得到标签的马尔可夫毯特征；使用对称性检验方法确保选中的特征属于标签的马尔可夫毯；将所有标签的马尔可夫毯特征进行合并，得到基因表达数据特征子集，实现对基因表达数据的特征选择。本发明采用基于因果结构与一元近似马尔可夫毯的特征选择方法，并对由于标签的等效信息导致误删的特征进行恢复，从而从根源上解决了现有的基因表达数据特征选择方法准确率低的问题。