公开(公告)号：CN116452065A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310549557.X

申请日：2023-05-16

申请人： 重庆大学

发明人： 陈刚 ,  李泓杰 ,  蒲嫦莉 ,  任江洪 ,  罗军 ,  唐辉荣 ,  王晓平 ,  蒲文良

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006 ,  G06N3/043 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于粒子群优化模糊神经网络的白酒口味识别评价方法，属于智能学习领域。用模糊神经网络的框架代替人工品评，提升了白酒识别评价的效率，操作上也较为简便，只需将待识别白酒的理化指标输入，即可通过模糊神经网络输出识别的香型与对应的等级。用粒子群算法进行优化，使得网络有更好的自适应能力和鲁棒性。从微量成分的角度用数值来分析白酒的香型与等级，有助于白酒行业建立统一的识别评价标准，完善评价指标。