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公开(公告)号:CN108806021B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201810601953.1
申请日:2018-06-12
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明涉及一种基于物理模型和道路特征参数的电动汽车目标路段能耗预测方法,属于电动汽车技术领域,该方法包含如下步骤:S1:记录电动汽车正常行驶过程中的历史行驶状态参数;S2:对电动汽车的能耗因子进行物理建模,获得车辆瞬时能耗的物理模型;S3:选取任意目标路段,获取目标路段的道路信息,基于道路信息对每一个片段提取道路特征参数;S4:基于历史行驶状态参数,对片段的道路特征参数进行C均值模糊聚类,对离散化的速度区间构建马尔可夫概率转移矩阵;S5:根据概率转移矩阵,利用物理模型估计各个行驶工况块的能耗。本发明方法综合考虑固定道路信息和实时交通状况,实现对任意目标路段进行能耗预测的目的。
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公开(公告)号:CN108806021A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810601953.1
申请日:2018-06-12
申请人: 重庆大学
CPC分类号: G07C5/0808 , G06Q10/04 , G07C5/0841 , G08G1/0129
摘要: 本发明涉及一种基于物理模型和道路特征参数的电动汽车目标路段能耗预测方法,属于电动汽车技术领域,该方法包含如下步骤:S1:记录电动汽车正常行驶过程中的历史行驶状态参数;S2:对电动汽车的能耗因子进行物理建模,获得车辆瞬时能耗的物理模型;S3:选取任意目标路段,获取目标路段的道路信息,基于道路信息对每一个片段提取道路特征参数;S4:基于历史行驶状态参数,对片段的道路特征参数进行C均值模糊聚类,对离散化的速度区间构建马尔可夫概率转移矩阵;S5:根据概率转移矩阵,利用物理模型估计各个行驶工况块的能耗。本发明方法综合考虑固定道路信息和实时交通状况,实现对任意目标路段进行能耗预测的目的。
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