海关M2M场景下的非结构化随附单据信息提取方法及系统

    公开(公告)号:CN118155235A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410365007.7

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及OCR信息提取技术领域,具体公开了一种海关M2M场景下的非结构化随附单据信息提取方法及系统,其基于增强型MobileNet‑V1网络和预训练的SVTR网络构建了基准模型,并构建了该基准模型的孪生模型,从而对该基准模型和孪生模型采用GTC训练策略及基于互学习的知识蒸馏优化方法进行训练,训练后的基准模型或孪生模型能够准确地提取海关非结构化随附单据中的编码类字段、字符类字段和数值类字段,显著提升了海关M2M场景下的信息提取准确率和结果置信度。另外,本发明还基于知识图谱提出了对模型识别结果的后处理方法,以对OCR识别结果进行校正校验,以进一步提升识别准确率。

    一种海关业务数据结构化管理方法、装置、计算机设备组及存储介质

    公开(公告)号:CN116450753A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310419559.7

    申请日:2023-04-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域,公开了一种海关业务数据结构化管理方法、装置、计算机设备组及存储介质。在所述方法中,首次提出运用边缘计算思想处理海关业务数据,通过对终端数据采集和预处理,可以实现批量化待检海关数据的去冗余化录入,并自动判断风控类型,返回风险甄别结果,且上传精炼的有效信息至融合结果数据库,同时通过热部署同步维持服务,从而降低各终端数据源上传的网络带宽,减轻海关数据中心服务器处理压力,提升海关业务数据系统的管理效率和精准度,及时准确地阻断高风险货物与违规违法货物形成的风险,进而降低海关口岸现场的查验人力成本,实现海关业务数据的高效融合。

    基于时间步的二值脉冲图的脉冲卷积神经网络硬件加速器

    公开(公告)号:CN113033795B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110332549.0

    申请日:2021-03-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间步的二值脉冲图的脉冲卷积神经网络硬件加速器,包括第一特征提取器、第二特征提取器、分类引擎和控制器;第一特征提取器设置在第一层,用于卷积计算、膜电位更新以及池化操作;第二特征提取器设置在第二层,用于卷积计算、膜电位更新以及池化操作,该第二特征提取器的输入端与第一特征提取器的输出端连接;所述分类引擎设置在第三层,用于对目标的分类,其由多个并行设置的全连接单元和一个脉冲计数器组成,分类引擎的输入端与第二特征提取器的输出端连接;所述控制器用于负责控制输入权重,该控制器分别与第一特征提取器、第二特征提取器和分类引擎连接。本发明能够提高网络的仿生性,提高了计算效率,节省了资源消耗。

    自动调音器及调音方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109192184A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811152522.8

    申请日:2018-09-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种自动调音器及调音方法,包括核心处理模块、音频采集模块和电机控制模块;音频采集模块用于采集声音信号;核心处理模块接收音频采集模块所采集的声音信号并进行端点检测,将有琴弦音信号的声音信号作为有效信号;并对该有效信号进行基频检测,并将检测到的基频与预设频率进行对比;若自动调音器处于调弦模式,则基于对比所得到的频率差值发出对应的控制指令,控制步进电机运动;若自动调音器处于评分模式,则基于对比所得到的频率差值计算出当前琴弦音高评分;电机控制模块基于核心处理模块所发送出的控制指令驱动步进电机转动,步进电机转动的同时带动琴弦旋钮转动。本发明能够实现对多种弦乐器的自动调弦,且调音准确,耗时少。

    一种3DTEM与3DAP跨尺度表征通用样品台

    公开(公告)号:CN108709897A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810766996.5

    申请日:2018-07-13

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G01N23/2204 G01N23/2202 G01N2223/07

    Abstract: 本发明属于纳米材料技术领域,公开了一种3DTEM与3DAP跨尺度表征通用样品台设置有:样品台底座;样品台底座尾端呈矩形,前端呈燕尾形,与后端呈直角,样品台底座尾端开设有圆孔,样品台底座前端焊接有外铜管,外铜管前端套设有内铜管,外铜管和内铜管之间通过摩擦力固定,内铜管前端卡接有三维原子探针针状试样。本发明设计巧妙,容易拆卸,操作方便,成本较低,样品台可以重复利用,该样品台容易与两种三维原子探针针状样品的制备方法结合起来,制样和电子显微分析有效率地联系了起来,将三维原子探针的化学成分信息与三维透射电子显微镜的微观组织信息充分结合,具有较好的适用性,能够得到更为普遍的应用。

    利用硅纳米粒子提高光学显微成像分辨率的方法

    公开(公告)号:CN104406944B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201410793880.2

    申请日:2014-12-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了利用硅纳米粒子的等离子体色散效应提高光学显微成像分辨率的方法,包括以下步骤:待测样品预处理:在玻璃表面特定区域覆盖一层非荧光的Si纳米粒子;CCD图像采集:首先用泵浦光照射在待测样品表面,然后开启显微镜信号光,所述显微镜信号光照射在待测样品表面并发生散射,所得散射光在CCD上成像;高分辨重建:利用高斯差点扩散函数处理CCD图像得到高分辨率图像;本发明利用硅纳米粒子的等离子体色散效应提高光学显微成像分辨率,有利于在图像采集过程中获得非荧光的Si纳米粒子的高分辨率图像信息;本发明重新设计了点扩散函数,可以有效对CCD图像进行高分辨重建。

    一种垃圾邮件的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN102984176B

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201210566319.1

    申请日:2012-12-24

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种垃圾邮件的识别方法及系统,针对现有技术中当垃圾邮件中修改的关键词越多的时候,标准的识别算法,如支持向量机算法,性能下降得很快的缺陷而发明,本方法包括,设置识别器参数,将邮件转化为向量,利用所述识别器识别该邮件,输出识别结果,本发明方法和系统能够实现抵抗伪装攻击的垃圾邮件智能识别,且达到识别性能更加稳定的技术效果。

    基于视觉的手势识别方法及系统

    公开(公告)号:CN101853071B

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201010171960.6

    申请日:2010-05-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于视觉的手势识别的操作方法及系统,系统包括手势图像采集装置和控制器,实现主要功能包括手势图像采集、图像数据录入、手势图像识别、操作指令执行。所述手势图像识别包括:图像二值化、手势分割、特征提取、特征匹配。本发明具有实时性,通过提取用户手势图像的特征并匹配得出识别结果,再根据识别结果执行相应指令。本发明直接用人手作为输入工具,只要采集的图像包含完整的手势,可容忍手势的平移和尺度变化以及一定角度的旋转,大大增强了设备的易用性。

    具有界面横向变掺杂的SOI耐压结构

    公开(公告)号:CN102194832A

    公开(公告)日:2011-09-21

    申请号:CN201110125782.8

    申请日:2011-05-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有界面横向变掺杂的SOI耐压结构,涉及一种半导体功率器件,包括衬底层、介质埋层、有源半导体层和界面横向变掺杂层,介质埋层设置于衬底层与有源半导体层之间,界面横向变掺杂层设置于介质埋层和有源半导体层之间,本发明采用在介质埋层上界面的有源半导体层内设置横向可变掺杂层,使得该结构用于半导体功率器件中时,横向可变掺杂层末端界面处顶层硅内掺杂浓度较高,从而有效提高器件纵向耐压和器件横向耐压,因此该结构可有效的提高整个器件的耐压,缓解了整个有源半导体层横向变掺杂结构源端掺杂浓度过低而产生的“热点”区问题,并且可以在厚有源半导体层中实现。

    基于现场可编程门阵列的QR二维条码识别方法及系统

    公开(公告)号:CN101504716B

    公开(公告)日:2010-10-27

    申请号:CN200910103378.3

    申请日:2009-03-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的二维条形码识别系统及其实现方法。采用一块FPGA核心芯片,一个条码采集摄像头,及一块液晶显示屏构建成条码识别系统的硬件平台。整个系统实现的功能包括二维条码图像的采集、条码图像的显示、条码的译码、译码数据在液晶屏的实时显示、译码数据通过网络的发送。整个条码识别系统都是在基于FPGA的嵌入式系统下实现,并提出了一种简单快速的符号信息提取方法。

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