一种隧道入口区域异质车辆事件触发策略

    公开(公告)号:CN118942238A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410934319.5

    申请日:2024-07-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于智能交通领域,公开了一种隧道入口区域异质车辆事件触发策略,包括:S1.建立隧道入口区域网联人驾车行驶模型;S2.建立隧道入口区域异质车辆协同行驶模型;S3.设计异质车辆事件触发策略。本发明根据隧道入口区域的特点,考虑CHV和HV在通信和感知方面的差异,建立了隧道入口区域异质车辆协同行驶模型,使得提出的模型能够更好地刻画异质车辆在隧道入口区域的行驶规律。本发明在隧道入口区域异质车辆协同行驶模型的基础上,进一步提出了隧道入口区域异质车辆事件触发策略,为在改善隧道入口区域交通状况的同时节省路侧设备的计算和通信资源提供了理论指导。

    一种近信号区混有慢行车的混合交通多尺度拥堵抑制方法

    公开(公告)号:CN118918708A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411012473.3

    申请日:2024-07-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于混合交通控制技术领域,公开了一种近信号区混有慢行车的混合交通多尺度拥堵抑制方法,包括:S1.设置混有网联自动车、人驾车、慢行车的近信号区三车道混合交通场景;S2.分别分析红绿灯中断效应、近信号区换道行为和慢行车移动瓶颈效应的规律和影响;S3.建立混有慢行车的近信号区新型混合交通流模型;S4.设计考虑流量差的网联自动车拥堵反馈控制方法;S5.设计网联自动车的速度引导方法,从而在路段和车辆尺度下对网联自动车进行速度建议和速度引导。本发明能够有效地抑制慢行车和红绿灯引起的交通拥堵和停车问题,减少燃油消耗,降低平均行程和等待时间,提升交通效率,为近信号区的交通协同控制问题提供了新的思路。

    一种高速公路异常事件类型识别与位置估计方法

    公开(公告)号:CN118840861A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410883713.0

    申请日:2024-07-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于智能交通领域,公开了一种高速公路异常事件类型识别与位置估计方法,采用BERT和LSTM模型结合的方法,能够准确识别不同类型的交通异常事件,提升事件类型识别的准确性。其次,利用CNN‑GRU模型和K‑Means聚类算法,能够精确预测车辆行程时间和延误时间,从而精确估计交通拥堵的初发位置。通过综合考虑地形因素和交通流特征,全面分析不同事件类型对交通流的影响,提高模型的适用性和可靠性。此外,通过实时数据分析和动态调整,增强了模型对突发大车流等复杂交通情境的适应。综上,本发明能够使高速公路隧道内交通的安全和效率方面都获得提高。

    一种考虑大型车的高速公路异常事件排队长度预测方法

    公开(公告)号:CN114783193B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210319641.8

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明提供了一种考虑大型车的高速公路异常事件排队长度预测方法,属于交通数据分析及处理领域。本发明包括以下步骤:首先,在高速公路观测路段出现异常事件并有大型车混入的情况下,根据不同驾驶员对大型车的不同敏感程度以及大型车的混入率,改进观测路段动态空间占有率;然后,引入交通密度概念及Greenshields线性关系模型,分析观测路段的交通参数;然后,引入交通波波速,分析观测路段的交通波传播过程,构建交通波模型;最后,预测有大型车混入的高速公路出现异常事件的影响时间及影响范围。本发明能够准确的预测有大型车混入且发生异常事件情况下的排队长度变化趋势和交通演化趋势,为交通管制人员进行交通诱导提供参考依据,提高高速公路服务水平。

    一种面向信号交叉口区域的混行车群分层协同控制方法

    公开(公告)号:CN118334880A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410561424.9

    申请日:2024-05-08

    Inventor: 黄帅 孙棣华 赵敏

    Abstract: 本发明涉及一种面向信号交叉口区域的混行车群分层协同控制方法,属于混合交通组织及混合车辆控制领域。该方法包括:建立信号交叉口区域混合交通场景;构建信号交叉口区域子群划分和子群重组策略;建立领头网联自动车模型及传统人驾车模型;基于交通信息物理系统的视角建立基于分布式MPC的分层协同控制策略,其中包括上层控制器和下层控制器。本发明能够提高信号交叉口区域整体的交通效率和安全,可以为解决新型混合交通拥堵和安全提供新视角的优点。

    一种近信号区混合车群基元建模方法

    公开(公告)号:CN117113677A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311070087.5

    申请日:2023-08-24

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种近信号区混合车群基元建模方法,包括以下步骤:利用路侧感知设备检测感知区内的车辆,从而获取网联自动车和人驾车的加速度、速度、位置信息;判断车辆是否进入近信号区;将近信号区内的车辆视为物理空间和信息空间中的节点;判断近信号区的车辆类型;根据采集到的当前人驾车的周围车辆信息,建立近信号区人驾车基元模型;根据采集到的当前网联自动车的车周围车辆信息,建立近信号区网联自动车基元模型;建立近信号区混合车群基元模型。本发明方法可建立近信号区多车道混合交通下的信息物理基元模型,可为缓解近信号区交通问题提供理论支撑。

    一种基于路侧激光雷达的3D车辆目标检测方法

    公开(公告)号:CN116883957A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310885141.5

    申请日:2023-07-19

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 孙棣华 赵敏 陈云

    Abstract: 本发明公开了一种基于路侧激光雷达的3D车辆目标检测方法,包括:对原始激光雷达点云数据进行预处理;将预处理后的点云输入CenterPoint网络,提取点云的多尺度体素特征以及鸟瞰图特征,生成一阶段目标目标中心候选;采用改进的关键点采样方法选取关键点,利用PointNet网络提取关键点特征;利用两层Transformer结构将提取的鸟瞰图特征、关键点特征、点体素特征生成融合点云的多表征形式、多尺度和关键点相互关系的点间特征;利用二阶段检测头,结合感兴趣区域网格池化模块细化中心提案,并预测检测置信度。本发明引入注意力机制,增强了对于目标精细特征的提取能力,提高了目标检测能力,可适用于基于路侧激光雷达的车辆目标快速有效检测。

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