基于超声与紫外信息融合的局部放电检测识别方法及系统

    公开(公告)号:CN102495343A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110454804.5

    申请日:2011-12-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声与紫外信息融合的局部放电检测识别方法,包括以下步骤:S1:在被检测对象周围空间均匀设置传感检测电路;S2:实时采集被检测区域发生局部放电时产生的超声信号和紫外信号,经处理后,送入数字信号处理电路;S3:进行数字滤波处理;S4:将S3中得到的超声信号提取双密度小波变换小波系数Shannon熵x,将S3中得到的紫外信号提取小波包小波系数Shannon熵y,并将特征向量x和y经过通信模块发送到检测系统主机;S5:检测系统主机进行特征融合,得到融合后的特征向量z;S6:对S5中得到的融合后的向量z利用支持相量机分类树进行分类,本方法使基于超声与紫外信息融合的检测识别技术在电力设备中的应用得到提升,确保局部放电检测的高准确性、可靠性及实时性。

    基于超声与紫外信息融合的局部放电检测识别方法及系统

    公开(公告)号:CN102495343B

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201110454804.5

    申请日:2011-12-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声与紫外信息融合的局部放电检测识别方法,包括以下步骤:S1:在被检测对象周围空间均匀设置传感检测电路;S2:实时采集被检测区域发生局部放电时产生的超声信号和紫外信号,经处理后,送入数字信号处理电路;S3:进行数字滤波处理;S4:将S3中得到的超声信号提取双密度小波变换小波系数Shannon熵x,将S3中得到的紫外信号提取小波包小波系数Shannon熵y,并将特征向量x和y经过通信模块发送到检测系统主机;S5:检测系统主机进行特征融合,得到融合后的特征向量z;S6:对S5中得到的融合后的向量z利用支持相量机分类树进行分类,本方法使基于超声与紫外信息融合的检测识别技术在电力设备中的应用得到提升,确保局部放电检测的高准确性、可靠性及实时性。

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