-
公开(公告)号：CN105427019A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510723921.5
申请日：2015-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02A90/15 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种地理气象相关的输电线路风险差异评价方法，从区域电网气象敏感度、区域线路故障频度差异、区域线路故障失效时间差异、线路故障高风险区段等因素出发，提出了通过区域电网气象灵敏度指标、区域线路故障次数差异指标、线路故障高风险区段指标进行输电线路故障区域特征差异评价；通过历史同期各月故障频率指标、不同气象灾害作用下停运时间指标、故障时间间隔指标、短时故障聚集度指标进行输电线路故障时间特征差异评价；能够深度揭示关注区域内线路失效的风险差异特征，充分反映气象灾害的影响规律及线路的防灾抗灾能力，有助于针对性地管控电网运行风险、提高电力系统的运行可靠性水平。
-
公开(公告)号：CN102680838B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210177935.8
申请日：2012-05-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双树复小波变换的电能质量监测识别方法，涉及数据采集、信号处理和模式识别技术领域，该监测系统采用数字信号处理器通过对现场可编程逻辑控制器内部数据采集状态机进行控制，通过可编程逻辑控制器内部的数据采集状态机控制高精度的8通道16位同步AD转换器，完成电能质量信号的同步采集，数字信号处理器从可编程逻辑控制器内部的FIFO存储器中读取采集的电能质量数据，然后对其进行双树复小波变换，并计算其小波系数Shannon熵，最后采用基于二元树的小波支持向量机分类器对扰动信号进行分类识别，从而实现连续实时的三相电压、电流的电能质量准确监测，另外，本发明还提出了一种电能质量监测识别系统。
-
公开(公告)号：CN110047133A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910304140.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本专利提出了一种面向点云数据的列车边界提取方法。所述方法包括步骤：(1)三维激光扫描仪对列车初始散乱点云的获取；(2)列车点云的初始化处理，对点云滤波和重建；(3)列车点云边界确定及目标提取，对列车点云边界点的判断和获取；(4)列车点云边界线的生成，对目标点云边界点以k最近邻算法相连。对列车的点云数据边界提取可以有效的知晓列车的尺寸位姿，不用去考虑除了列车边界之外的点云，对症下药，从而对在列车上装卸货物和精确定位操作实现更高的效率、更加的自动化。
-
公开(公告)号：CN105427019B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201510723921.5
申请日：2015-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种地理气象相关的输电线路风险差异评价方法，从区域电网气象敏感度、区域线路故障频度差异、区域线路故障失效时间差异、线路故障高风险区段等因素出发，提出了通过区域电网气象灵敏度指标、区域线路故障次数差异指标、线路故障高风险区段指标进行输电线路故障区域特征差异评价；通过历史同期各月故障频率指标、不同气象灾害作用下停运时间指标、故障时间间隔指标、短时故障聚集度指标进行输电线路故障时间特征差异评价；能够深度揭示关注区域内线路失效的风险差异特征，充分反映气象灾害的影响规律及线路的防灾抗灾能力，有助于针对性地管控电网运行风险、提高电力系统的运行可靠性水平。
-
公开(公告)号：CN102895000B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210438358.3
申请日：2012-11-06
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加权的双聚焦波束合成方法，将幅度变迹技术、虚拟阵元技术、自适应加权方法引入到超声成像系统，结合动态聚焦技术，利用2次延时叠加实现自适应加权双聚焦波束合成的超声成像；首先利用虚拟阵元技术实现多个重叠声场有效信息的提取；其次在第一次聚焦时，对提取的信息进行幅度变迹后，再进行定点聚焦，然后根据第一次聚焦的合成信号，利用自适应波束合成算法产生自适应加权系数，再次对第一次聚焦的合成信号进行自适应加权波束合成聚焦，从而得到最终成像的扫描线数据；该方法有效消除了传统的基于虚拟阵元的双聚焦方法在近场区域伪像严重的缺点，使超声成像效果显著提高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102895000A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210438358.3
申请日：2012-11-06
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加权的双聚焦波束合成方法，将幅度变迹技术、虚拟阵元技术、自适应加权方法引入到超声成像系统，结合动态聚焦技术，利用2次延时叠加实现自适应加权双聚焦波束合成的超声成像；首先利用虚拟阵元技术实现多个重叠声场有效信息的提取；其次在第一次聚焦时，对提取的信息进行幅度变迹后，再进行定点聚焦，然后根据第一次聚焦的合成信号，利用自适应波束合成算法产生自适应加权系数，再次对第一次聚焦的合成信号进行自适应加权波束合成聚焦，从而得到最终成像的扫描线数据；该方法有效消除了传统的基于虚拟阵元的双聚焦方法在近场区域伪像严重的缺点，使超声成像效果显著提高。
-
公开(公告)号：CN110487911B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910765195.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明公开了基于盲源分离的压力容器声发射信号检测的方法。包括以下步骤：通过安装在压力容器上的声发射传感器采集通过激励产生的泄露、噪声和正常的声发射信号，再对采集的数据进行预处理。然后建立观测信号(即声发射传感器采集信号)与声源信号的BBS模型，其中观测信号个数已知，声源信号个数未知。再对BBS模型进行短时傅里叶变换，对变换之后的信号进行单源点检测，去掉低能量的点，并做归一化处理。然后利用改进拉普拉斯势函数进行聚类处理，并找出聚类中心，求出混合矩阵。最后根据混合矩阵利用最小L1范数法还原声源信号。
-
公开(公告)号：CN102499712B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201110303643.X
申请日：2011-09-30
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
CPC classification number: G01S7/52047
Abstract: 本发明公开了一种基于特征空间的前后向自适应波束形成方法，涉及医学超声成像技术领域，首先对接收阵元的多路采样信号进行聚焦延时处理和前后向平滑处理，得到样本协方差矩阵估计，并对其进行对角加载后与方向向量结合，计算得到自适应波束形成权值；然后将对角加载后的前后向协方差矩阵估计进行特征分解，构造信号子空间，将自适应波束形成权值投影到该信号子空间中，得到新的自适应波束形成权值；最后将新的自适应波束形成权值对经过前向平滑处理的多路数据进行加权求和，从而得到一路自适应波束信号；它解决了现有的自适应波束形成算法在提高图像分辨率、对比度以及对方向误差敏感等问题，全面提高了超声成像的整体质量。
-
公开(公告)号：CN102832632A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210341754.4
申请日：2012-09-14
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/26
CPC classification number: Y02E40/50
Abstract: 本发明公开了一种可控相间功率转移的方法及系统，通过数字信号处理器DSP对4路电压电流信号进行采集，并计算3相负载的平衡度，并与系统设定的负载电流不平衡度和中线电流的上下限阈值进行比较分析，得出该时刻最佳的相间功率转移控制决策方案，通过控制投切开关从A、B、C三相中负载最轻的相线提取功率，经过隔离变压器升压、整流，滤波后，DSP通过对BUCK变换器和逆变器输出功率进行控制，并控制投切开关将输出功率转移到负载最重的相线上，然后再次对4路电压电流信号进行采集与分析，并对逆变器输出功率进行动态控制，实现动态分配A、B、C三相之间的功率传输，尽可能的降低中线和输电线的电能损耗，且动态分配A、B、C三相之间的功率转移等相关控制信息可通过无线GPRS网络进行远程传输。
-
公开(公告)号：CN102495343A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110454804.5
申请日：2011-12-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于超声与紫外信息融合的局部放电检测识别方法，包括以下步骤：S1:在被检测对象周围空间均匀设置传感检测电路；S2:实时采集被检测区域发生局部放电时产生的超声信号和紫外信号，经处理后，送入数字信号处理电路；S3:进行数字滤波处理；S4:将S3中得到的超声信号提取双密度小波变换小波系数Shannon熵x，将S3中得到的紫外信号提取小波包小波系数Shannon熵y，并将特征向量x和y经过通信模块发送到检测系统主机；S5:检测系统主机进行特征融合，得到融合后的特征向量z；S6:对S5中得到的融合后的向量z利用支持相量机分类树进行分类，本方法使基于超声与紫外信息融合的检测识别技术在电力设备中的应用得到提升，确保局部放电检测的高准确性、可靠性及实时性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.046 seconds)
