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公开(公告)号：CN102495343B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110454804.5
申请日：2011-12-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于超声与紫外信息融合的局部放电检测识别方法，包括以下步骤：S1:在被检测对象周围空间均匀设置传感检测电路；S2:实时采集被检测区域发生局部放电时产生的超声信号和紫外信号，经处理后，送入数字信号处理电路；S3:进行数字滤波处理；S4:将S3中得到的超声信号提取双密度小波变换小波系数Shannon熵x，将S3中得到的紫外信号提取小波包小波系数Shannon熵y，并将特征向量x和y经过通信模块发送到检测系统主机；S5:检测系统主机进行特征融合，得到融合后的特征向量z；S6:对S5中得到的融合后的向量z利用支持相量机分类树进行分类，本方法使基于超声与紫外信息融合的检测识别技术在电力设备中的应用得到提升，确保局部放电检测的高准确性、可靠性及实时性。
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公开(公告)号：CN102499712A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110303643.X
申请日：2011-09-30
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
CPC classification number: G01S7/52047
Abstract: 本发明公开了一种基于特征空间的前后向自适应波束形成方法，涉及医学超声成像技术领域，首先对接收阵元的多路采样信号进行聚焦延时处理和前后向平滑处理，得到样本协方差矩阵估计，并对其进行对角加载后与方向向量结合，计算得到自适应波束形成权值；然后将对角加载后的前后向协方差矩阵估计进行特征分解，构造信号子空间，将自适应波束形成权值投影到该信号子空间中，得到新的自适应波束形成权值；最后将新的自适应波束形成权值对经过前向平滑处理的多路数据进行加权求和，从而得到一路自适应波束信号；它解决了现有的自适应波束形成算法在提高图像分辨率、对比度以及对方向误差敏感等问题，全面提高了超声成像的整体质量。
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公开(公告)号：CN102680838B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210177935.8
申请日：2012-05-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双树复小波变换的电能质量监测识别方法，涉及数据采集、信号处理和模式识别技术领域，该监测系统采用数字信号处理器通过对现场可编程逻辑控制器内部数据采集状态机进行控制，通过可编程逻辑控制器内部的数据采集状态机控制高精度的8通道16位同步AD转换器，完成电能质量信号的同步采集，数字信号处理器从可编程逻辑控制器内部的FIFO存储器中读取采集的电能质量数据，然后对其进行双树复小波变换，并计算其小波系数Shannon熵，最后采用基于二元树的小波支持向量机分类器对扰动信号进行分类识别，从而实现连续实时的三相电压、电流的电能质量准确监测，另外，本发明还提出了一种电能质量监测识别系统。
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公开(公告)号：CN103297783A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310247256.8
申请日：2013-06-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态脉宽调制的超声Chirp码信号实现方法，包括S1：根据待发射Chirp码生成单极性编码信号；S2：利用动态脉宽调制技术对单极性编码信号进行调制，并通过脉冲时域离散得到高频数字脉冲序列；S3：将高频数字脉冲序列存储到FPGA芯片的双口RAM中；S4：通过FPGA产生读控制，依次调出双口RAM中高频数字脉冲序列的存储值，经并串转换，通过FPGA内部的LVDS输出串行高频数字脉冲序列；S5：利用LVDS转TTL模块对串行高频数字脉冲序列进行电平转换，经过低通滤波，隔直处理和功率放大，得到超声发射的Chirp码信号。本发明可以产生Chirp信号，对于超声成像领域其他编码信号的产生也具有普遍适用性，与传统编码激励电路相比，可以降低超声编码信号发生电路的复杂度。
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公开(公告)号：CN103425894B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310381192.0
申请日：2013-08-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于误差约束的动态聚焦最优分段方法；该方法首先根据给定聚焦通道数和采样率生成聚焦延时表，然后结合聚焦误差δ，对聚焦延时表进行依次分段计算，在每个分段区间选取一个特定聚焦点，使得该分段聚焦区域内聚焦延时数据相对于该聚焦点延时参数误差控制在±δ/2范围内，依此方法对整个聚焦延时表进行动态分段；根据分段聚焦延时和聚焦误差δ，生成分段聚焦延时数据修正信息，聚焦延时参数发生装置在动态分段聚焦过程中，根据聚焦延时修正信息实时修正聚焦延时参数；本发明对全程探测范围内动态聚焦进行最优分段，并保证在全程动态聚焦时候，将聚焦延时参数误差限定在约束范围内，实现动态聚焦最优动态分段，最大限度降低了存储量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102895000B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210438358.3
申请日：2012-11-06
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加权的双聚焦波束合成方法，将幅度变迹技术、虚拟阵元技术、自适应加权方法引入到超声成像系统，结合动态聚焦技术，利用2次延时叠加实现自适应加权双聚焦波束合成的超声成像；首先利用虚拟阵元技术实现多个重叠声场有效信息的提取；其次在第一次聚焦时，对提取的信息进行幅度变迹后，再进行定点聚焦，然后根据第一次聚焦的合成信号，利用自适应波束合成算法产生自适应加权系数，再次对第一次聚焦的合成信号进行自适应加权波束合成聚焦，从而得到最终成像的扫描线数据；该方法有效消除了传统的基于虚拟阵元的双聚焦方法在近场区域伪像严重的缺点，使超声成像效果显著提高。
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公开(公告)号：CN102895000A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210438358.3
申请日：2012-11-06
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加权的双聚焦波束合成方法，将幅度变迹技术、虚拟阵元技术、自适应加权方法引入到超声成像系统，结合动态聚焦技术，利用2次延时叠加实现自适应加权双聚焦波束合成的超声成像；首先利用虚拟阵元技术实现多个重叠声场有效信息的提取；其次在第一次聚焦时，对提取的信息进行幅度变迹后，再进行定点聚焦，然后根据第一次聚焦的合成信号，利用自适应波束合成算法产生自适应加权系数，再次对第一次聚焦的合成信号进行自适应加权波束合成聚焦，从而得到最终成像的扫描线数据；该方法有效消除了传统的基于虚拟阵元的双聚焦方法在近场区域伪像严重的缺点，使超声成像效果显著提高。
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公开(公告)号：CN102499712B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201110303643.X
申请日：2011-09-30
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
CPC classification number: G01S7/52047
Abstract: 本发明公开了一种基于特征空间的前后向自适应波束形成方法，涉及医学超声成像技术领域，首先对接收阵元的多路采样信号进行聚焦延时处理和前后向平滑处理，得到样本协方差矩阵估计，并对其进行对角加载后与方向向量结合，计算得到自适应波束形成权值；然后将对角加载后的前后向协方差矩阵估计进行特征分解，构造信号子空间，将自适应波束形成权值投影到该信号子空间中，得到新的自适应波束形成权值；最后将新的自适应波束形成权值对经过前向平滑处理的多路数据进行加权求和，从而得到一路自适应波束信号；它解决了现有的自适应波束形成算法在提高图像分辨率、对比度以及对方向误差敏感等问题，全面提高了超声成像的整体质量。
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公开(公告)号：CN102832632A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210341754.4
申请日：2012-09-14
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/26
CPC classification number: Y02E40/50
Abstract: 本发明公开了一种可控相间功率转移的方法及系统，通过数字信号处理器DSP对4路电压电流信号进行采集，并计算3相负载的平衡度，并与系统设定的负载电流不平衡度和中线电流的上下限阈值进行比较分析，得出该时刻最佳的相间功率转移控制决策方案，通过控制投切开关从A、B、C三相中负载最轻的相线提取功率，经过隔离变压器升压、整流，滤波后，DSP通过对BUCK变换器和逆变器输出功率进行控制，并控制投切开关将输出功率转移到负载最重的相线上，然后再次对4路电压电流信号进行采集与分析，并对逆变器输出功率进行动态控制，实现动态分配A、B、C三相之间的功率传输，尽可能的降低中线和输电线的电能损耗，且动态分配A、B、C三相之间的功率转移等相关控制信息可通过无线GPRS网络进行远程传输。
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公开(公告)号：CN102495343A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110454804.5
申请日：2011-12-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于超声与紫外信息融合的局部放电检测识别方法，包括以下步骤：S1:在被检测对象周围空间均匀设置传感检测电路；S2:实时采集被检测区域发生局部放电时产生的超声信号和紫外信号，经处理后，送入数字信号处理电路；S3:进行数字滤波处理；S4:将S3中得到的超声信号提取双密度小波变换小波系数Shannon熵x，将S3中得到的紫外信号提取小波包小波系数Shannon熵y，并将特征向量x和y经过通信模块发送到检测系统主机；S5:检测系统主机进行特征融合，得到融合后的特征向量z；S6:对S5中得到的融合后的向量z利用支持相量机分类树进行分类，本方法使基于超声与紫外信息融合的检测识别技术在电力设备中的应用得到提升，确保局部放电检测的高准确性、可靠性及实时性。
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