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公开(公告)号：CN109740242B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811633610.X
申请日：2018-12-29
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了考虑天然气热力过程的电‑气综合能源系统统一能流计算方法，主要步骤为：1)建立考虑天然气系统热力过程的设备模型。所述设备模型包括天然气管道模型和压缩机模型。2)基于设备模型，建立电‑气综合能源系统的统一能流求解模型。所述电‑气综合能源系统的统一能流求解模型包括天然气系统模型、电力系统模型和耦合元件模型。3)利用电‑气综合能源系统的统一能流求解模型对待检测电‑气综合能源系统的能流进行计算。本发明可以更加精确的反映由热力过程导致的天然气温度变化情况，及其对系统中其他状态变量的影响。
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公开(公告)号：CN109800968B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811633617.1
申请日：2018-12-29
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了考虑天然气系统热力过程的电‑气互联系统概率能流分析方法，主要步骤为：1)对电‑气互联系统进行抽样。2)建立考虑天然气系统热力过程的设备模型。3)建立电‑气互联系统的概率能流模型，电‑气互联系统的概率能流模型包括节点平衡方程和不确定因素模型。4)建立风险指标模型。5)将样本数据输入到电‑气互联系统的概率能流模型，计算电‑气互联系统的能流，并将结果输入到风险指标模型中，计算电‑气互联系统的风险指标。6)收敛判断。本发明提出了一种较全面地考虑了天然气系统内存在的各种设备，以及各设备内热力过程的概率能流计算分析方法，可以更加准确、有效的分析系统状态并评估风险情况。
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公开(公告)号：CN108336739A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810033786.5
申请日：2018-01-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于RBF神经网络的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立RBF神经网络概率潮流模型。2)获取所述RBF神经网络概率潮流模型的训练样本x。3)对所述训练样本数据x进行处理。4)对所述RBF神经网络概率潮流模型进行训练。5)获取计算样本。6)将步骤5得到的计算样本数据一次性输入步骤4中训练完成的RBF神经网络概率潮流模型中，得到所述训练目标，从而判断所有训练样本的潮流可解性。计算可解样本的潮流值。将计算样本数据进行反归一化处理。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算，特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
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公开(公告)号：CN107276070A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710439491.3
申请日：2017-06-12
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开计及一、二次调频的发输电系统运行可靠性建模及其评估方法：首先针对现有系统状态分析模型不考虑风电机组一次调频、AGC机组二次调频及负荷削减后频率一直维持在下限值的问题，提出计及风电机组一次调频的潮流模型、考虑一二次调频及最小频率偏差的负荷削减优化模型；在此基础上，进一步考虑风速、风电机组调频容量及其调差系数、元件故障、负荷波动等多种不确定性因素，提出计及一、二次调频的发输电系统运行可靠性评估方法，并构建频率运行可靠性评估指标，综合反映频率越限的可能性和严重程度。最后，在MATLAB平台上通过程序实现计及一、二次调频的发输电系统运行可靠性评估的计算与分析工作。
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公开(公告)号：CN107194055A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710349009.7
申请日：2017-05-17
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了考虑电转气装置的电‑气互联系统可靠性建模及其评估方法。针对现有的电‑气互联系统可靠性评估的能流模型、负荷削减模型、可靠性评估指标的不足，提出考虑P2G装置的电‑气互联系统可靠性建模及其评估方法。本发明在能流模型中，将风电场弃风量和P2G装置模型中的消耗电功率、注入气流量引入电力系统有功平衡方程；在负荷削减模型中，优化模型的目标函数中加入热负荷削减量、弃风量变量；在可靠性评估指标中，建立可评估P2G装置对系统可靠性指标贡献度设备级指标。
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公开(公告)号：CN109117951B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810033758.3
申请日：2018-01-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立BP神经网络潮流模型。2)初始化BP神经网络潮流模型的基本参数。3)获取训练样本数据。4)确定训练目标。采用所述训练样本数据，对所述BP神经网络潮流模型进行训练，从而得到训练后的BP神经网络潮流模型。5)获取计算样本。6)将步骤3得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的BP神经网络潮流模型中，得到所述训练目标，从而判断所有训练样本的潮流可解性；计算可解样本的潮流值。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算，特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
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公开(公告)号：CN107276070B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710439491.3
申请日：2017-06-12
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开计及一二次调频的发输电系统运行可靠性建模评估方法：首先针对现有系统状态分析模型不考虑风电机组一次调频、AGC机组二次调频及负荷削减后频率一直维持在下限值的问题，提出计及风电机组一次调频的潮流模型、考虑一二次调频及最小频率偏差的负荷削减优化模型；在此基础上，进一步考虑风速、风电机组调频容量及其调差系数、元件故障、负荷波动等多种不确定性因素，提出计及一、二次调频的发输电系统运行靠性评估方法，并构建频率运行靠性评估指标，综合反映频率越限的能性和严重程度。最后，在MATLAB平台上通过程序实现计及一、二次调频的发输电系统运行靠性评估的计算与分析工作。
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公开(公告)号：CN107257132B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710349563.5
申请日：2017-05-17
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开一种考虑风电弃用的电‑气互联系统综合负荷削减模型构建方法，可广泛应用于电‑气互联系统的综合负荷削减量计算，特别适用于风电新能源大规模接入电‑气互联系统的情况。优化模型的目标函数中加入热负荷削减量、弃风量的变量，以电负荷、气负荷、热负荷削减量和弃风量之和最小为作为优化模型的目标函数；将P2G装置模型中的消耗电功率和注入气流变量加入优化模型的式约束中；在优化模型的不式约束中考虑热负荷削减量、弃风量的上下限约束，以及P2G装置消耗电功率的容量约束。
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公开(公告)号：CN107194055B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710349009.7
申请日：2017-05-17
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了考虑电转气装置的电‑气互联系统可靠性建模及其评估方法。针对现有的电‑气互联系统可靠性评估的能流模型、负荷削减模型、可靠性评估指标的不足，提出考虑P2G装置的电‑气互联系统可靠性建模及其评估方法。本发明在能流模型中，将风电场弃风量和P2G装置模型中的消耗电功率、注入气流量引入电力系统有功平衡方程；在负荷削减模型中，优化模型的目标函数中加入热负荷削减量、弃风量变量；在可靠性评估指标中，建立可评估P2G装置对系统可靠性指标贡献度设备级指标。
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公开(公告)号：CN109117951A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810033758.3
申请日：2018-01-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立BP神经网络潮流模型。2)初始化BP神经网络潮流模型的基本参数。3)获取训练样本数据。4)确定训练目标。采用所述训练样本数据，对所述BP神经网络潮流模型进行训练，从而得到训练后的BP神经网络潮流模型。5)获取计算样本。6)将步骤3得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的BP神经网络潮流模型中，得到所述训练目标，从而判断所有训练样本的潮流可解性；计算可解样本的潮流值。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算，特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
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