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公开(公告)号：CN101367639A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200810070382.X
申请日：2008-09-26
申请人： 重庆大学
CPC分类号： C04B28/16 , C04B2111/343 , Y02W30/92 , Y02W30/94 , C04B7/02 , C04B16/0641 , C04B18/141 , C04B2103/10 , C04B2103/46 , C04B16/0633 , C04B18/08 , C04B16/0691 , C04B14/42
摘要： 一种内保温系统用硬石膏基粉刷石膏及其制备方法。该内保温系统用硬石膏基粉刷石膏主要包括硬石膏70～90％、激发剂0.1～5％、无机活性材5～20％、水泥2～5％、高分子保水剂0.05～0.2％、纤维0.05～0.3％。通过采用煅烧粉磨活化技术和激发剂技术复合激发硬石膏水化活性、采用无机活性材与硬石膏水化互补改善胶结材耐水性与耐久性、采用纤维增韧等综合措施提高硬石膏基粉刷石膏的强度和抗裂性，其制备方法包括将硬石膏煅烧、粉磨后与其余各种原材料混合、搅拌均匀。该内保温系统用硬石膏基粉刷石膏和易性与施工性好，可操作时间长，抗折、抗压强度高，体积稳定性好，抗裂性优异。主要作建筑物外墙内保温系统用粉刷石膏。
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公开(公告)号：CN109583570B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811460039.6
申请日：2018-11-30
申请人： 重庆大学
摘要： 本专利涉及桥梁健康监测技术领域，具体公开了一种基于深度学习确定桥梁健康监测系统异常数据来源的方法，包括定义桥梁的子结构；采集各子结构以及各子结构上的传感器均处于健康的时间段内，各个传感器的输出数据序列作为相应传感器的训练样本集；构建LSTM神经网络，利用训练样本集对神经网络进行训练并计算形成残差序列，依该残差序列的均值及方差确定各传感器的故障阈值；采集一抽样时间段内各子结构上传感器的输出数据序列，并将该输出数据序列输入到训练好的长短时记忆神经网络进行预测，计算该输出数据序列的残差序列；将计算所得残差序列与各传感器的故障阈值进行比较，并确定子结构中故障传感器的个数以判断异常数据的来源。
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公开(公告)号：CN110196978A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910479528.4
申请日：2019-06-04
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种关注关联词的实体关系抽取方法，所述关注关联词的实体关系抽取方法，包括以下步骤：S1，输入已标签文本和待测文本，进行文本分词，获取每个词语映射的对应的实值向量；S2，将所有词语对应的实值向量两两组合，获取二元组合特征向量，计算二元组合特征向量与关系标签的权重向量，获取句子的二元词组特征；S3，将实值向量输入到神经网络层中，获取文本的语义结构和特征向量表示；S4，将步骤2输出的二元词组特征与步骤3输出的语义特征串联作为最终文本句子的表示，然后将最终文本句子的表示输入至句子级别的关注层，获得句子对于不同关系类型的权重，得到最后的关系分类结果输出。
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公开(公告)号：CN101195529A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200710093153.5
申请日：2007-12-17
申请人： 重庆大学
CPC分类号： C04B28/08 , C04B2111/28 , C04B2111/34 , C04B2111/343 , Y02P40/145 , C04B7/02 , C04B7/12 , C04B7/26 , C04B14/06 , C04B14/42 , C04B16/0633 , C04B16/0691 , C04B20/0092 , C04B22/008 , C04B24/2623 , C04B2103/46 , C04B7/13 , C04B7/323 , C04B16/0641 , C04B22/064 , C04B24/383
摘要： 一种外墙保温抗裂砂浆。该外墙保温用特细砂抗裂砂浆主要包括水泥25～48％、高分子粘结剂0.2～2.4％、高分子保水剂0.025～0.2％、纤维0.05～0.3％、膨胀剂1～5.8％和特细砂44～73％。通过控制特细砂含泥量和水泥用量以降低砂浆收缩、采用纤维和高分子粘结剂增加砂浆韧性、采用膨胀剂补偿收缩等综合措施提高特细砂抗裂砂浆抗裂性。该抗裂砂浆和易性与施工性好，压折比低，粘结强度高，收缩率低，抗裂性优异。主要作建筑物外墙保温用抗裂砂浆。
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公开(公告)号：CN111444464B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010268407.8
申请日：2020-04-08
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种电路参数求解方法及装置。该方法包括：根据电路指标，选取出各个工作频点处的目标参数，选定传输多项式或者参数矩阵；根据不同频点的目标参数，计算得到目标频点特征函数的模值；根据特征函数模值和相位求取目标参数表达式；根据所得到的目标参数表达式一组相位下的目标参数值，计算目标参数的误差函数；通过计算误差的大小来判断当前的目标参数表达式是否满足匹配要求；选出误差最小时的目标参数表达式的相位；根据最小的目标参数表达式的相位，计算出对应的目标参数表达式；通过网络综合理论，对目标表达式进行网络综合，得到最优的电路参数。该方法把电路设计中待求解非线性方程转换为线性方程组，实现电路参数的求解。
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公开(公告)号：CN110581693A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910865363.4
申请日：2019-09-12
申请人： 重庆大学
摘要： 一种超宽带功率放大器偏置电路，其特征在于：包括直流电源、滤波电容、微带线网络、减抗电阻；所述直流电源与微带线网络的第一端相连，所述微带线网络的第二端与功率放大器的电源端相连；所述微带线网络包括至少一节微带线串联组成；所述微带线网络中的微带线还经滤波电容C1接地；在所述微带网络的第一端和第二端之间并联有减抗电阻R。在偏置电路中微带线的两端并联电阻可降低纯电抗网络的并联谐振，当电阻R取值在几欧姆时，总阻抗Z2很小，故在偏置电路中微带线两端并联电阻降低了纯电抗网络的并联谐振，从而使得超宽带内射频到地的性能良好。
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公开(公告)号：CN110162795A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910464408.7
申请日：2019-05-30
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明公开了一种自适应的跨领域命名实体识别方法与系统，所述命名实体识别方法，包括以下步骤：S1：输入已标记的训练文本和待测的测试文本；S2：实体识别模型调用模块调用文本内容领域识别模块，识别待测试的文本所属技术领域；S3：调用命名实体识别模型管理模块，将步骤S2识别结果的领域集合送入实体识别模型调用模块；S4：通过实体识别模型调用模块依次将待测试的测试样本送入领域集合所含领域对应的命名实体识别模型中，命名实体识别模型识别命名实体，并将实体识别结果与概率值相关联，每个命名实体识别模型输出识别结果；S5：实体识别模型调用模块，将所有的模型输出的命名实体识别的结果进行合并，输出识别结果。
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公开(公告)号：CN109583570A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811460039.6
申请日：2018-11-30
申请人： 重庆大学
摘要： 本专利涉及桥梁健康监测技术领域，具体公开了一种基于深度学习确定桥梁健康监测系统异常数据来源的方法，包括定义桥梁的子结构；采集各子结构以及各子结构上的传感器均处于健康的时间段内，各个传感器的输出数据序列作为相应传感器的训练样本集；构建LSTM神经网络，利用训练样本集对神经网络进行训练并计算形成残差序列，依该残差序列的均值及方差确定各传感器的故障阈值；采集一抽样时间段内各子结构上传感器的输出数据序列，并将该输出数据序列输入到训练好的长短时记忆神经网络进行预测，计算该输出数据序列的残差序列；将计算所得残差序列与各传感器的故障阈值进行比较，并确定子结构中故障传感器的个数以判断异常数据的来源。
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公开(公告)号：CN1940513A
公开(公告)日：2007-04-04
申请号：CN200510057311.2
申请日：2005-09-30
申请人： 重庆大学
摘要： 一种智能机器人的触觉传感服装。它由穿戴在智能机器人身上的服装本身和安置在该服装上的触觉传感装置构成。其触觉传感装置包括各电极触点一一对应的、其中一个的电极触点为行排列阵列而另一个为列排列阵列的上下两块薄膜电极板。在下薄膜电极板的每一电极触点上通过导电粘接剂粘贴有一块厚度相等的具有压阻特性的导电橡胶；在两块薄膜电极板之间衬垫有一块其上有与导电橡胶对应的孔眼、该孔眼把各导电橡胶套住并把相邻的分隔开的、具厚度比导电橡胶的厚度厚0.05mm～0.10mm的绝缘薄膜隔衬。进一步讲，该触觉传感装置还有同时也可作机器人服装材料的保护层。本发明具有成本低廉、检测面积大、测试灵敏度高；很好的柔韧性、受冲击时不易损坏的优越性。
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公开(公告)号：CN117866234A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410047047.7
申请日：2024-01-12
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种复合导电水凝胶、细胞体外电刺激培养装置及电刺激测试方法，该复合导电水凝胶的制备方法包括以下步骤：S1、制备甲基丙烯酸化明胶GelMA；S2、制备聚吡咯纳米线PpyNWs；S3、制备复合导电水凝胶：将GelMA加入PBS中，完全溶解后加入PpyNWs，再加入APS，搅拌均匀，得到水凝胶前驱液，加入水凝胶模具中，干燥，交联形成复合导电水凝胶。本发明制备的复合导电水凝胶具备优异力学、电学和生物相容性，能够很好的应用于细胞体外电刺激实验；细胞体外电刺激培养装置结构简单、成本低廉、操作简单，且能重复使用，其可以在电刺激处理后结合其他方法实现细胞多种生物学性能的测试。
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