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公开(公告)号：CN111428748B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010105915.4
申请日：2020-02-20
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06N3/006
摘要： 本发明公开一种基于HOG特征和SVM的红外图像绝缘子识别检测方法，包括以下步骤：进行红外图像预处理；通过方向梯度直方图(HOG)获取正负样本的轮廓信息；采用PCA主成分分析方法对轮廓数据进行降维；采用粒子群算法(PSO)优化SVM的惩罚系数C值和径向基核函数(RBF)的gamma值；采用SVM训练模型，生成并保存目标识别模型和初次识别结果；将剩余的负样本集带入目标识别模型，进行难例挖掘，将假阳性负样本加入负样本集中，迭代训练，增强模型分类性能。本发明能够有效降低人力成本、提升训练速度、降低误检率和漏报率，提高绝缘子检测率。
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公开(公告)号：CN113378856A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110704403.4
申请日：2021-06-24
申请人： 重庆大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明请求保护一种基于人工智能的嵌入式输变电装备红外检测方法，属于智能电网信息技术领域，其包括以下步骤：建立红外测温人机交互系统，获得红外图像数据集；基于图像特征量法对红外图像数据集进行异常图像识别与处理；建立基于灰度图的单通道轻量级卷积神经网络识别模型，进行网络训练；对红外图像敏感区进行识别；深度卷积神经网络模型的终端实现。
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公开(公告)号：CN111679142A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010552757.7
申请日：2020-06-17
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明请求保护一种便携式输变电设备红外图像智能诊断装置及方法，方法包括以下步骤：红外视频图像的采集与显示；基于窗口滑动的正方形热区分割；采用卷积神经网络识别红外图像中的设备类型；根据热区关键温度信息与设备类型进行缺陷诊断分析；采用并行计算加速工具和卷积神经网络模型优化工具实现诊断实时化。本发明的技术方法能够实现自动对各类输变电设备进行类型识别与缺陷诊断，提高变电站红外检测的自动化程度。
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公开(公告)号：CN104868473A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510299718.X
申请日：2015-06-03
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种配电变压器二次侧谐波提取和利用方法及其装置，属于电力技术领域。该方法包括谐波监测与分析、谐波分离、提取、谐波回收利用等步骤；在监测和分析步骤中，对配电网中谐波的含量进行分析和处理，以便技术人员调整相关参数；谐波分离、提取步骤包含分离和提取两个步骤，前者利用了无源电力滤波器的谐振滤波原理，将特征次谐波从电力线路中分离；后者利用了互感线圈的耦合原理，将谐波电流引入到后续电路达到提取的目的；谐波回收利用步骤则将谐波电流转换成直流电能储存起来，达到对谐波电能的回收利用的效果。本发明将谐波电能进行分离、提取和储存，能减小谐波对电网造成的影响，改善电能质量，并实现电能的充分利用，对节能降损的研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111428748A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010105915.4
申请日：2020-02-20
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开一种基于HOG特征和SVM的红外图像绝缘子识别检测方法，包括以下步骤：进行红外图像预处理；通过方向梯度直方图(HOG)获取正负样本的轮廓信息；采用PCA主成分分析方法对轮廓数据进行降维；采用粒子群算法(PSO)优化SVM的惩罚系数C值和径向基核函数(RBF)的gamma值；采用SVM训练模型，生成并保存目标识别模型和初次识别结果；将剩余的负样本集带入目标识别模型，进行难例挖掘，将假阳性负样本加入负样本集中，迭代训练，增强模型分类性能。本发明能够有效降低人力成本、提升训练速度、降低误检率和漏报率，提高绝缘子检测率。
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公开(公告)号：CN104678261A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510136094.X
申请日：2015-03-26
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种接地网腐蚀状态检测装置，包括微控制器模块、数据采集装置、激励电流源和数据通信装置，所述激励电流源向接地网的可及节点注入电流；所述数据采集装置对可及节点的电位进行采集；所述微控制器模块完成对激励电流源模块和数据采集装置的控制以及微控制器模块对采集到的数据进行处理，将处理后的数据通过数据通信装置上传到上位机。本发明不需要大面积对接地网开挖，避免了大量的人力、物力、财力的浪费，同时还不受现场运行条件的限制，保证电力系统正常运行，具有广泛的应用前景和市场价值。
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公开(公告)号：CN106443269A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610927131.3
申请日：2016-10-31
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于等效传导电流的接地网垂直接地极检测方法，首先在地表面测量区域内选取圆形闭合曲线，从接地网上引接地体注入电流并从接地网地表土壤中电流极抽出电流，测量圆形闭合曲线上与地表面平行且与圆形闭合曲线相切方向的磁感应强度；其次计算该磁感应强度沿着圆形闭合曲线的曲线积分，得到所述圆形闭合曲线上的等效传导电流；最后水平移动圆形闭合曲线位置，获得测量面积内等效传导电流数值的最大值，则该最大值对应的圆形闭合曲线的圆心位置即为接地网垂直接地极位置。整个检测过程简单，计算量小。
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公开(公告)号：CN108122229A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711422729.8
申请日：2017-12-25
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明为一种全参考电阻抗成像图像质量评价方法。该图像质量评价方法将电阻抗成像场域的真实电阻率分布图像作为参考图像，将电阻抗成像结果图像作为评价对象，通过计算成像结果与参考图像对应像素点像素值归一化后的像素均方误差(Pixel Mean Squared Error,PMSE)和对比度均方误差(Contrast Mean Squared Error,CMSE)，将两种误差作为图像的分辨率和对比度评价指标，并纵向比较两种误差的大小来实现对电阻抗成像图像质量的评价，从而实现对电阻抗成像的算法和成像能力的优劣进行评判。整个评价方法数学过程简单、合理，能实现对电阻抗成像图像质量的快速和准确的评价。
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公开(公告)号：CN104868473B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510299718.X
申请日：2015-06-03
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种配电变压器二次侧谐波提取和利用方法及其装置，属于电力技术领域。该方法包括谐波监测与分析、谐波分离、提取、谐波回收利用等步骤；在监测和分析步骤中，对配电网中谐波的含量进行分析和处理，以便技术人员调整相关参数；谐波分离、提取步骤包含分离和提取两个步骤，前者利用了无源电力滤波器的谐振滤波原理，将特征次谐波从电力线路中分离；后者利用了互感线圈的耦合原理，将谐波电流引入到后续电路达到提取的目的；谐波回收利用步骤则将谐波电流转换成直流电能储存起来，达到对谐波电能的回收利用的效果。本发明将谐波电能进行分离、提取和储存，能减小谐波对电网造成的影响，改善电能质量，并实现电能的充分利用，对节能降损的研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108122229B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201711422729.8
申请日：2017-12-25
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明为一种全参考电阻抗成像图像质量评价方法。该图像质量评价方法将电阻抗成像场域的真实电阻率分布图像作为参考图像，将电阻抗成像结果图像作为评价对象，通过计算成像结果与参考图像对应像素点像素值归一化后的像素均方误差(Pixel Mean Squared Error,PMSE)和对比度均方误差(Contrast Mean Squared Error,CMSE)，将两种误差作为图像的分辨率和对比度评价指标，并纵向比较两种误差的大小来实现对电阻抗成像图像质量的评价，从而实现对电阻抗成像的算法和成像能力的优劣进行评判。整个评价方法数学过程简单、合理，能实现对电阻抗成像图像质量的快速和准确的评价。
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