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公开(公告)号：CN118096198A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311521556.0
申请日：2023-11-13
申请人： 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321
摘要： 一种大规模省间中长期交易优化问题热启动加速系统及方法，系统包括：简化模块、时段聚类模块、单时段诱导出清模块、出清伴随模块、交易优化模块；方法包括：1)将原始电力系统优化问题简化为n个时段的池模型；2)对池模型进行求解，并对结果进行时段聚类，得到m类场景；3)构建m个单时段诱导出清模型；4)对单时段诱导出清模型进行求解，并构建n个时段的出清伴随模型；5)将出清伴随模型的求解结果输入预先构建的原始省间中长期交易优化模型进行求解，得到原始电力系统优化问题的最优解。本发明在保持可行性和最优性的情况下，加速大规模省间交易优化模型的求解进程，有效提高模型的求解效率。
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公开(公告)号：CN116842712A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310741956.6
申请日：2023-06-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开基于分支定界搜索信息的电气互联系统调度加速方法，包括以下步骤：1)构建电‑气互联系统调度模型；2)对电‑气互联系统调度模型进行解算，得到N个松弛解，从而构建搜索信息数据集；3)对搜索信息数据集进行评估，得到电‑气互联系统调度模型最优解的上界；4)基于电‑气互联系统调度模型最优解的上界，对电‑气互联系统调度模型进行解算，得到电‑气互联系统调度模型最优解。本发明可以在保证最优性的前提下加速电‑气互联系统调度求解的收敛。
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公开(公告)号：CN117674089A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311591318.7
申请日：2023-11-27
申请人： 重庆大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/214
摘要： 本发明公开一种电力系统机组组合加速方法，包括以下步骤：1)构建电力系统机组组合MILP模型；2)生成多个人工MILP模型，并通过并行的方式收集这些人工MILP模型分支定界初始搜索阶段的信息，从而构建训练数据集；3)利用训练数据集预测离散变量取值；4)基于离散变量取值的预测结果，削减电力系统机组组合问题的离散变量规模，并将削减规模后的离散变量代入电力系统机组组合MILP模型中，求解得到电力系统机组组合。本发明通过收集分支定界初始搜索信息高效即时地建立训练数据集，通过两阶段联合预测保证在线学习的高精度，大幅度降低离散变量规模，从而实现电力系统机组组合加速，满足实际工程对求解效率和求解误差的需求。
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公开(公告)号：CN116316629A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211690444.3
申请日：2022-12-27
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
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公开(公告)号：CN116316629B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211690444.3
申请日：2022-12-27
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
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公开(公告)号：CN116819329A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310461396.9
申请日：2023-04-26
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种考虑多维性能衰减的储能电池系统运行可靠性评估方法，首先，提出基于高斯过程的储能电池性能衰减过程电压特征量分布计算方法，为刻画储能电池单体性能衰减提供了重要依据。然后，提出基于多维通用生成函数的储能电池系统运行可靠性评估方法，通过电压特征量和容量的概率分布分别描述电池单体健康状态等级和对应概率，进而通过多维通用生成函数综合量化储能电池系统性能衰减程度。本发明在精确刻画储能电池单体性能衰减过程中多因素变化对电池单体可靠性影响的同时，考虑储能电池系统中电池单体串并联关系对于储能电池系统整体可靠性的影响，建立精细化储能电池系统运行可靠性评估模型，实现储能电池系统可靠性精准的评估。
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公开(公告)号：CN116384825A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310353072.3
申请日：2023-04-04
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开考虑多时段设备耦合的数据中心能效优化方法，一种考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估方法，包括以下步骤：1)建立数据中心负载灵活性模型；2)建立考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性指标体系；3)提出考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型和方法，得到电力系统运行可靠性指标。本发明建立了考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型，在数据中心负载灵活性模型基础上，综合分析数据中心对电力系统运行可靠性影响，以电力系统运行总成本为目标函数建立了考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型。
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公开(公告)号：CN118611020A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410321710.8
申请日：2024-03-20
申请人： 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种极端气候下高水电占比区域电网电力交易保供方法及装置，其扩展省级电网电力保供预警响应范围，构建省级电网+区域电网双层级电力交易保供预警响应机制，其包括按照不同预警响应等级，及其触发条件采用不同保供举措；按时间周期、空间范围、资源类型3个维度构建电力交易保供体系；不同预警等级下按照先中长期市场后现货市场，先区内省间市场后跨区市场，先发电侧市场后负荷侧市场的原则调用电力保供举措，实现了在极端气候下高水电占比区域电网电力交易保供方法。
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公开(公告)号：CN111884208B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010690077.1
申请日：2020-07-17
摘要： 本发明公开基于状态空间变换的线性潮流模型库构建方法及其快速响应方法，线性潮流模型库构建方法步骤为：1)设置独立变量，并对独立变量进行状态空间变换；2)建立一般线性潮流模型库；响应方法步骤为：将当前运行下的负荷波动与线性潮流模型库中各模型对应的负荷波动相对比，选择出与当前运行下的负荷波动差值最小的一组线性潮流模型，并将选择出的线性潮流模型应用于当前运行状态。本发明在基于状态空间变换的前提下，提出了误差更小的一般线性潮流模型，并建立了线性潮流模型库，应用快速响应方法后，有效减小了线性化带来的误差，并具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116667315A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310420114.0
申请日：2023-04-19
申请人： 重庆大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开基于预测随机性气象‑功率分区刻画的电力市场运行备用需求量化方法及电子设备，方法步骤包括：1)获取电力系统历史运行数据；2)对历史运行数据进行筛选，得到与运行日预测点数据特征相似程度最高的多个历史运行数据；3)将特征运行数据划分到不同的气象‑功率二维区间中；4)建立每个气象‑功率二维区间中系统净负荷预测误差分布；5)确定运行日每个预测点的系统整体预测误差概率密度函数；6)确定电力市场运行备用需求。电子设备实现基于预测随机性气象‑功率分区刻画的电力市场运行备用需求量化方法。本发明能够准确刻画系统整体净负荷预测随机性，实现运行备用需求的合理量化，可为电力市场运行备用的配置提供有力参考。
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